This shows, why the choice of prior

This shows, why the choice of prior probabilities does not affect
the overall detector behavior - for any prior probability P(skin) it is
possible to choose the appropriate value of K, that gives the same
detection threshold Θ. It is also clear, that maximum likelihood
(ML) and maximum a posteriori (MAP) Bayes classification rules
compared in [Zarit et al. 1999] are equivalent to (14) with different
Θ values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟิลด์นี้แสดง ทำไมเลือกกิจกรรมก่อนหน้านี้ไม่ส่งผลกระทบต่อโดยรวมเครื่องตรวจจับพฤติกรรม - ใด ๆ ทราบความน่าเป็น P(skin) เป็นสามารถเลือกค่าที่เหมาะสมของ K ที่เดียวกันตรวจสอบขีดจำกัดΘ ก็ยัง ล้าง โอกาสที่สูงสุด(ML) และกฎการจัดประเภท Bayes (แผนที่) posteriori เป็นสูงสุดมีการเปรียบเทียบใน [Zarit et al. 1999] (14) เทียบเท่าพร้อมค่าΘ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้แสดงให้เห็นว่าทำไมทางเลือกของความน่าจะเป็นก่อนที่จะไม่ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการตรวจจับโดยรวม - สำหรับความน่าจะเป็นก่อน P (ผิวหนัง) มันเป็นไปได้ที่จะเลือกค่าที่เหมาะสมของK ที่ให้เดียวกันเกณฑ์การตรวจสอบΘ นอกจากนี้ยังเป็นที่ชัดเจนว่าโอกาสสูงสุด(ML) และสูงสุด posteriori (MAP) Bayes กฎการจัดหมวดหมู่เปรียบเทียบ[Zarit et al, 1999] เทียบเท่ากับ (14) ที่แตกต่างกันกับค่าΘ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้แสดงให้เห็นถึงทางเลือกของความน่าจะเป็นก่อนไม่มีผลต่อ
พฤติกรรม - เครื่องตรวจจับโดยรวมสำหรับใด ๆก่อนที่ความน่าจะเป็น P ( ผิว ) มันเป็นไปได้ที่จะเลือกค่าที่เหมาะสม
K ที่ให้เหมือนกัน
ตรวจสอบเกณฑ์Θ . ก็ยังเป็นที่ชัดเจนว่า ความเป็นไปได้สูงสุด
( มิลลิลิตร ) และสูงสุดจากผลไปสู่เหตุ ( แผนที่ ) Bayes กฎจำแนกประเภท
เปรียบเทียบ [ zarit et al .1999 ) จะเท่ากับ ( 14 ) ด้วยค่า

Θแตกต่างกัน