Logistic regression model performan

Logistic regression model performance was assessed by the receiver operator characteristics (ROC) curve, showing an area under the curve equal to 0.83. Field validation of the SSPC results showed a correspondence of 72% between the high and very high susceptibility classes with present landslide occurrences. A spatial comparison of the two susceptibility maps revealed the significance of the geotechnical-based SSPC method as 90% of the area classified as high and very high susceptible zones by the logistic regression method corresponds to the high and very high class in the SSPC method. On the other hand, only 34% of the area classified as high and very high by the SSPC method falls in the high and very high classes of the logistic regression method. The underestimation by the logistic regression method can be attributed to the generalisation made by the statistical methods, so that a number of slopes existing in critical equilibrium condition might not be classified as high or very high susceptible zones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประเมินประสิทธิภาพโมเดลถดถอยโลจิสติก โดยรับดำเนินการ (ROC) ลักษณะเส้นโค้ง แสดงพื้นที่ใต้เส้นโค้งเท่ากับ 0.83 ตรวจสอบฟิลด์ผล SSPC พบติดต่อ 72% ระหว่างเรียนเกิดดินถล่มมีภูมิไวรับสูง และสูงมาก การเปรียบเทียบพื้นที่ของแผนที่ภูมิไวรับ 2 เปิดเผยถึงความสำคัญของวิธี SSPC ตามธรณีเป็น 90% ของพื้นที่แบ่งเป็นสูง และโซนไวต่อสูงมาก โดยวิธีการถดถอยโลจิสติกสอดคล้องกับระดับสูง และสูงมากในวิธี SSPC บนมืออื่น ๆ เพียง 34% ของพื้นที่สูง และสูงมากตามวิธี SSPC น้ำตกในชั้นสูง และสูงมากวิธีถดถอยโลจิสติก สามารถสามารถบันทึก underestimation โดยวิธีถดถอยโลจิสติก generalisation โดยวิธีทางสถิติ เพื่อให้จำนวนลาดอยู่ในสภาพสมดุลที่สำคัญอาจไม่จัดเป็นโซนไวต่อสูง หรือสูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพการทำงานแบบการถดถอยโลจิสติกได้รับการประเมินโดยลักษณะผู้ประกอบการรับสัญญาณ (ROC) เส้นโค้งแสดงพื้นที่ใต้เส้นโค้งเท่ากับ 0.83 การตรวจสอบข้อมูลของผลการ SSPC พบจดหมายของ 72% ระหว่างสูงและสูงมากในชั้นเรียนที่มีความไวต่อการเกิดแผ่นดินถล่มในปัจจุบัน การเปรียบเทียบการกระจายตัวของสองแผนที่อ่อนแอเผยความสำคัญของปฐพีที่ใช้วิธีการ SSPC ถึง 90% ของพื้นที่จัดเป็นโซนไวสูงและสูงมากโดยวิธีการถดถอยโลจิสติกสอดคล้องกับชั้นสูงและสูงมากในวิธีการ SSPC ในขณะที่มีเพียง 34% ของพื้นที่จัดเป็นสูงและสูงมากโดยวิธี SSPC ตกอยู่ในชั้นเรียนที่สูงและสูงมากของวิธีการถดถอยโลจิสติก เบาโดยวิธีการถดถอยโลจิสติกสามารถนำมาประกอบการทั่วไปที่ทำโดยวิธีการทางสถิติเพื่อให้จำนวนของความลาดชันที่มีอยู่ในสภาพสมดุลที่สำคัญอาจจะไม่สามารถจัดเป็นโซนความเสี่ยงสูงหรือสูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก โดยผู้รับบริการประเมินคุณลักษณะ ( ROC ) โค้งแสดงพื้นที่ภายใต้โค้งเท่ากับ 0.83 . ข้อมูลการตรวจสอบของ sspc พบจดหมายของ 72 % ระหว่างสูงและสูงมาก เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มคลาสกับปัจจุบัน .การเปรียบเทียบเชิงพื้นที่ของทั้งสองกลุ่มแผนที่เปิดเผยความสำคัญของปฐพีตามวิธี sspc 90% ของพื้นที่จัดเป็นสูงและสูงมาก มีโซนด้วยวิธีถดถอยโลจิสติกสอดคล้องกับชั้นสูงและสูงมากใน sspc วิธี บนมืออื่น ๆเพียง 34% ของพื้นที่จัดเป็นสูงและสูงมาก โดย sspc วิธีอยู่ในระดับสูงและเรียนสูงมากของวิธีถดถอยโลจิสติก การการประเมินค่าต่ำไปโดยวิธีถดถอยโลจิสติกสามารถประกอบกับ generalisation โดยวิธีทางสถิติดังนั้นจำนวนของลาดที่มีอยู่ในสภาพสมดุลวิกฤตอาจจะแบ่งเป็น สูง หรือ สูงมาก โซนที่อ่อนแอ .