II. UNDERLYING PRINCIPLESignals, wh

II. UNDERLYING PRINCIPLE

Signals, whose frequency contents do not change in time, are called stationary signals. All frequency components that exist in the stationary signal exist throughout the entire dura-tion of the signal. Nonetheless, if the frequency components change with time in the signal, then it is called nonstationary signal. One of the downfalls of the FFT is that it does not give any information on the time at which a frequency component occurs. This is not a problem for stationary signals but does leave room for improvement when nonstationary signals are involved.

Voltage and current waveforms in the transformer are treated as nonstationary signals in the transformer. The pro-duction of particular frequencies depends on the physical pa-rameters and conditions of the system, which may change in time. It is essential to be able to detect these changes. There are many tools that can consider time frequency analysis, and among them, Short Time Fourier Transform (STFT) is pop-ular and easy to implement. Time-frequency analysis of nonstationary signals indicates the time instants at which different frequency components of the signal come into calcu-lation. One direct consequences of a treatment will be the pos-sibility to accurately locate in time all sudden changes in the signal and estimate their frequency components.

The sensitivity of fault detection can be significantly im-proved by using the STFT method for the evaluation of im-pulse tests on transformers. Relative changes will help distin-guish the various types of failure and also provide an indica-tion for test repeatability. In the previous literature, the re-search aimed to quantify the relative change in amplitude (DA) and in resonant frequency location (Df). The relative changes are computed as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ii หลักการพื้นฐาน

สัญญาณความถี่ที่มีเนื้อหาไม่เปลี่ยนแปลงในเวลาที่จะเรียกว่าสัญญาณหยุดนิ่ง ส่วนประกอบความถี่ทั้งหมดที่มีอยู่ในสัญญาณนิ่งอยู่ตลอดทั้ง Dur​​a-tion ของสัญญาณ กระนั้นถ้าส่วนประกอบความถี่เปลี่ยนแปลงกับเวลาในการส่งสัญญาณแล้วมันจะเรียกว่าสัญญาณ nonstationaryหนึ่งในข้อเสียของ FFT คือว่ามันไม่ได้ให้ข้อมูลใด ๆ ในเวลาที่องค์ประกอบความถี่ที่เกิดขึ้น นี้ไม่ได้เป็นปัญหาสำหรับสัญญาณนิ่ง แต่ไม่ออกจากห้องพักสำหรับการปรับปรุงเมื่อสัญญาณ nonstationary มีส่วนร่วม.

รูปคลื่นแรงดันไฟฟ้าและหม้อแปลงไฟฟ้​​าในปัจจุบันจะถือว่าเป็นสัญญาณ nonstationary ในหม้อแปลงไฟฟ้​​าduction โปรของความถี่ที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับ pa-rameters ทางกายภาพและเงื่อนไขของระบบซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลา มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ มีเครื่องมือมากมายที่สามารถพิจารณาการวิเคราะห์ความถี่เวลาและในหมู่พวกเขาในช่วงเวลาสั้นฟูริเยร์เปลี่ยน (STFT) เป็นป๊อปแล้วก็คลายและง่ายต่อการใช้การวิเคราะห์เวลาความถี่ของสัญญาณ nonstationary บ่งชี้จังหวะเวลาที่ประกอบความถี่ที่แตกต่างกันของสัญญาณที่เข้ามาใน calcu-lation ผลกระทบโดยตรงอย่างใดอย่างหนึ่งของการรักษาจะเป็น POS จะประกาศอย่างถูกต้องค้นหาในช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในสัญญาณและประเมินองค์ประกอบความถี่ของพวกเขา.

ความไวของการตรวจสอบข้อผิดพลาดได้อย่างมีนัยสำคัญ im-พิสูจน์โดยใช้วิธี STFT สำหรับการประเมินผลของการทดสอบ im ชีพจรกับหม้อแปลง การเปลี่ยนแปลงที่จะช่วยให้ญาติ Distin-guish ประเภทต่างๆของความล้มเหลวและยังให้ indica-tion เพื่อทดสอบการทำซ้ำ ในวรรณคดีที่ผ่านมาอีกครั้งเพื่อค้นหาปริมาณเปลี่ยนแปลงความกว้าง (ดา) และในสถานที่ที่สะท้อนความถี่ (DF) การเปลี่ยนแปลงที่ญาติจะคำนวณเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

II. หลักการพื้นฐาน

เรียกว่าสัญญาณ ที่มีเนื้อหาที่ความถี่เปลี่ยนเวลา สัญญาณเครื่องเขียน ส่วนประกอบความถี่ทั้งหมดที่มีอยู่ในเครื่องเขียนสัญญาณอยู่ทั่วสเตทั้งดูร่ารชันของสัญญาณ กระนั้น ถ้าส่วนประกอบความถี่เปลี่ยนแปลงในสัญญาณ แล้วมันจะเรียกว่าสัญญาณ nonstationary หนึ่ง downfalls ของ FFT อยู่ที่จะให้ข้อมูลเวลาที่ส่วนประกอบความถี่เกิดขึ้น นี้ไม่เป็นปัญหาสำหรับสัญญาณเครื่องเขียน แต่ปล่อยห้องปรับปรุงเมื่อเกี่ยวข้องกับสัญญาณ nonstationary

ปัจจุบัน waveforms ในหม้อแปลงและแรงดันไฟฟ้าถือว่าเป็นสัญญาณ nonstationary ในหม้อแปลง Duction โปความถี่เฉพาะป่า rameters จริงและเงื่อนไขของระบบ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงได้ในเวลานั้น มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้สามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ มีเครื่องมือมากมายที่สามารถพิจารณาวิเคราะห์ความถี่ของเวลา และในหมู่พวกเขา ระยะเวลาอันสั้นฟูรีเยแปลง (STFT) ป๊อป ular และง่ายต่อการใช้งาน วิเคราะห์เวลาความถี่ของสัญญาณ nonstationary บ่งชี้เวลาบะหมี่กึ่งสำเร็จรูปซึ่งส่วนประกอบความถี่แตกต่างกันของสัญญาณมาเป็นเครื่องดูด calcu หนึ่งผลกระทบโดยตรงของการรักษาจะ pos-sibility ค้นหาในเวลาที่เปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันทั้งหมดในสัญญาณอย่างถูกต้อง และประเมินองค์ประกอบของความถี่

ความไวของการตรวจสอบข้อบกพร่องได้อย่างมีนัยสำคัญ im พิสูจน์ โดยวิธี STFT เพื่อการประเมินการทดสอบหม้อแปลง im ชีพจร เปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์จะช่วย distin guish ชนิดต่าง ๆ ของความล้มเหลว และยัง มีสเตรชัน indica สำหรับทำซ้ำในการทดสอบ ในวรรณกรรมก่อนหน้า การค้นหาใหม่เพื่อวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ (DA) คลื่น และความถี่คงที่ตั้ง (Df) การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์จะคำนวณเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

II หลักการ พื้นฐาน

สัญญาณซึ่งมีความถี่เนื้อหาไม่เปลี่ยนแปลงในเวลามีสัญญาณที่ยืนอยู่กับที่ คอมโพเนนต์ความถี่ทั้งหมดที่มีอยู่ในสัญญาณหยุดนิ่งอยู่กับที่เป็นที่มีอยู่ตลอดทั่วทั้งพื้นที่ทั้งหมด dura - มีการบังคับใช้ของสัญญาณที่ อย่างไรก็ตามหากมีส่วนประกอบความถี่ที่เปลี่ยนแปลงในสัญญาณแล้วจะเรียกว่าสัญญาณ nonstationaryหนึ่งใน downfalls ของ FFT คือการที่จะไม่ให้ข้อมูลใดๆในเวลาที่คอมโพเนนต์ใดความถี่ที่เกิดขึ้น โรงแรมแห่งนี้คือไม่ใช่ปัญหาสำหรับสัญญาณหยุดนิ่งอยู่กับที่เป็นแต่ไม่ออกจากห้องสำหรับการปรับปรุงเมื่อสัญญาณ nonstationary มีส่วนเกี่ยวข้องกับ.

แรงดันไฟฟ้าและต่อไปในปัจจุบันในหม้อแปลงที่ได้รับการปฏิบัติในฐานะที่เป็นสัญญาณ nonstationary ในหม้อแปลงPro - duction ซึ่งในความถี่เฉพาะขึ้นอยู่กับเงื่อนไขและป่า - rameters ทาง กายภาพ ของระบบซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงในเวลา เป็นสำคัญที่จะต้องสามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ มีเครื่องมือมากมายที่สามารถพิจารณาการวิเคราะห์ความถี่เวลาและในจำนวนนั้นเวลาฟุรเย - เปลี่ยน( stft )เป็น Pop - ular และง่ายต่อการใช้งานการวิเคราะห์เวลา - ความถี่ของสัญญาณ nonstationary แสดง instants เวลาที่ว่าคอมโพเนนท์ใดความถี่แตกต่างกันของสัญญาณที่เข้ามาใน calcu - เลยว่ะว่าพวกผิว หนึ่งผลโดยตรงของการบำบัดจะ POS - sibility ในการค้นหาในช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในสัญญาณและการประเมินความถี่ของคอมโพเนนต์.

ได้อย่างถูกต้องความไวของการตรวจจับความผิดปกติอย่างเห็นได้ชัดสามารถฉัน - พิสูจน์ได้จากการใช้วิธีการ stft สำหรับการประเมินผลของการทดสอบ IM - Pulse ในหม้อแปลง การเปลี่ยนแปลงมีความสัมพันธ์กันจะช่วยให้ distin - guish หลากหลาย ประเภท ของความล้มเหลวและนอกจากนั้นยังจัดให้บริการยี่เข่ง - การที่มีความแม่นยำสำหรับการทดสอบ ในเอกสารก่อนหน้าที่การค้นหาที่ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยน volatility )มีความสัมพันธ์กันในแอมพลิจูด( DA )และอยู่ในที่ตั้งที่ความถี่ความถี่ของคลื่นวิทยุ( A ) การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องจะคำนวณเป็น