This chapter aims to demonstrate de

This chapter aims to demonstrate descriptive statistics processed through SPSS, demographic
and financial information of respondents, descriptive analysis, regression and correlation
analyses, one-way ANOVAs analysis, and independent-samples t-test analysis. Each variable
will be use which analysis depended on its nature of variable. The analyses proceed as following.
Questions 11, 12, and 13 (profit earned, financial investment, and objective of investment plan)
will be analyzed by using statistical analysis. Questions 2, 7, 8, 9 and 10 (age, expected number
of years until retirement, current monthly income, financial knowledge, and economic
expectation) will be analyzed by using regression analysis. Questions 4, 5, and 6 (financially
responsible or the number of dependents, education, and occupation) will be analyzed by using
one-way ANOVAs analysis. Questions 1 and 3 (gender and marital status) will be analyzed by
using independent-samples t-test analysis, respectively. Lastly, all of the independent variables
will be analyzed together again in combination by using regression analysis to see whether or not
they are improved when combining with other variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประมวลผลผ่านโปรแกรม ประชากรสถิติพรรณนาและข้อมูลทางการเงินของผู้ตอบ วิเคราะห์สื่อ ถดถอย และสหสัมพันธ์วิเคราะห์ วิเคราะห์ ANOVAs ทางเดียว และตัว อย่างอิสระ t-ทดสอบวิเคราะห์ แต่ละตัวแปรจะสามารถใช้วิเคราะห์ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะของตัวแปร วิเคราะห์การดำเนินการดังต่อไปนี้คำถามที่ 11, 12 และ 13 (ได้กำไร เงินทุน และวัตถุประสงค์ของแผนการลงทุน)จะวิเคราะห์ โดยใช้สถิติวิเคราะห์ คำถามที่ 2, 7, 8, 9 และ 10 (อายุ เลขที่คาดไว้ปีจนเกษียณอายุ เงินเดือนปัจจุบัน เงิน เพิ่ม และเศรษฐกิจความคาดหวัง) จะเป็นวิเคราะห์ โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย คำถาม 4, 5 และ 6 (ทางการเงินรับผิดชอบ หรือ จำนวนผู้อยู่ในอุปการะ การศึกษา อาชีพ) จะวิเคราะห์โดยทางเดียว ANOVAs วิเคราะห์ คำถามที่ 1 และ 3 (เพศและสถานภาพสมรส) ที่จะวิเคราะห์โดยโดยใช้การวิเคราะห์ t-ทดสอบตัวอย่างอิสระ ตามลำดับ สุดท้าย ทั้งหมดของตัวแปรอิสระจะได้วิเคราะห์กันอีกร่วม โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อดูหรือไม่พวกเขาจะดีขึ้นเมื่อรวมกับตัวแปรอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงสถิติเชิงพรรณนาการประมวลผลผ่านโปรแกรม SPSS ประชากร
และข้อมูลทางการเงินของผู้ตอบแบบสอบถามพรรณนาวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์
วิเคราะห์ทางเดียวการวิเคราะห์ ANOVAs และกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระวิเคราะห์ t-test แต่ละตัวแปร
จะใช้การวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับธรรมชาติของมันของตัวแปร การวิเคราะห์ดำเนินการดังต่อไปนี้.
คำถาม 11, 12, และ 13 (ผลกำไรที่ได้รับการลงทุนทางการเงินและวัตถุประสงค์ของแผนการลงทุน)
จะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ คำถามที่ 2, 7, 8, 9 และ 10 (อายุจำนวนคาดว่า
ปีจนเกษียณรายได้ต่อเดือนในปัจจุบันความรู้ทางการเงินและเศรษฐกิจที่
คาดหวัง) จะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย คำถามที่ 4, 5 และ 6 (ทางการเงิน
รับผิดชอบหรือจำนวนของผู้อยู่ในอุปการะการศึกษาและอาชีพ) จะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้
การวิเคราะห์ ANOVAs ทางเดียว คำถามที่ 1 และ 3 (เพศและสถานภาพสมรส) จะได้รับการวิเคราะห์โดย
ใช้ตัวอย่างที่เป็นอิสระวิเคราะห์ t-test ตามลำดับ สุดท้ายทั้งหมดของตัวแปรอิสระที่
จะได้รับการวิเคราะห์ร่วมกันอีกครั้งในการรวมกันโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยที่จะเห็นหรือไม่ว่า
พวกเขาจะดีขึ้นเมื่อรวมกับตัวแปรอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงสถิติประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ส่วนบุคคล
และข้อมูลทางการเงินของผู้ตอบแบบสอบถาม , การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์การวิเคราะห์การวิเคราะห์
anovas ทางเดียว และการทดสอบอิสระตัวอย่างการวิเคราะห์ แต่ละตัวแปร
จะใช้ซึ่งการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับธรรมชาติของตัวแปร เป็นผู้รับผิดชอบดำเนินการ ดังนี้
ข้อ 11 , 1213 ( กำไรที่ได้รับ , การลงทุน , การเงินและวัตถุประสงค์ของแผนการลงทุน )
จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ คำถามที่ 2 , 7 , 8 , 9 และ 10 ( อายุ คาดว่าตัวเลข
ปีจนเกษียณ ปัจจุบัน รายได้ ความรู้ เศรษฐกิจและการเงิน
คาดหวัง ) จะถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย คำถามที่ 4 , 5 และ 6 ( เงิน
รับผิดชอบหรือจำนวนเซลล์ที่อ้างถึงการศึกษาและอาชีพ ) จะถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ anovas
ทางเดียว คำถามที่ 1 และ 3 ( เพศและสถานภาพสมรส ) จะถูกวิเคราะห์โดยใช้ t-test วิเคราะห์
ตัวอย่างอิสระ ตามลำดับ สุดท้าย ทั้งหมดของตัวแปรอิสระ
จะวิเคราะห์กันอีกครั้งในการรวมกันโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยเพื่อดูว่าหรือไม่พวกเขาจะดีขึ้น
เมื่อรวมกับตัวแปรอื่น ๆ