The research presented here examine

The research presented here examines the potential of multipolarization RADARSAT-2 (C-band) and UAVSAR (L-band) for Leaf Area Index estimation over soybeans and corn canopies.


A new Leaf Area Index estimation approach is developed based on coupling of two existing models, the Water Cloud Model (WCM) and the Ulaby model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยที่นำเสนอการตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (ซีแบนด์) และ UAVSAR (L-วง) สำหรับการประเมินดัชนีพื้นที่ใบถั่วเหลืองและข้าวโพด canopies ใบตั้งดัชนีใหม่พัฒนาวิธีการประเมินตามคลัปอยู่รุ่นสอง รุ่นเมฆน้ำ (WCM) และรุ่น Ulaby

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (C-Band) และ UAVSAR (L-วงดนตรี) สำหรับการประมาณค่าดัชนีพื้นที่ใบมากกว่าถั่วเหลืองและหลังคาข้าวโพด. ใบไม้ใหม่พื้นที่วิธีการประมาณค่าดัชนีมีการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของการมีเพศสัมพันธ์ของทั้งสองที่มีอยู่ รุ่นเมฆน้ำรุ่น (WCM) และรูปแบบ Ulaby

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยที่นำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization radarsat-2 ( ลูกค้า ) และ uavsar ( 2556 ) การประมาณค่าดัชนีพื้นที่ใบ ถั่วเหลือง ข้าวโพด และหลังคา


ใหม่พัฒนาวิธีการประเมินดัชนีพื้นที่ใบ ตามข้อต่อของทั้งสองที่มีอยู่รุ่นเมฆน้ำแบบ ( wcm ) และ ulaby
รูปแบบ .