The reduced-form parameters are fun

The reduced-form parameters are functions of structural parameters φ = (κ,γ,η,ρ,δ,σ). Once the estimators of the reduced-form system are obtained, they can be used to make inference about the structural parameters using minimum distance estimation. However, only five parameter functions out of 6 parameters can be identified. In order to solve the identification problem, the authors suggest to augment the regression with higher order moments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์แบบฟอร์มที่ลดลงเป็นฟังก์ชันของพารามิเตอร์โครงสร้างφ = (κ γ η ρ δ σ) เมื่อ estimators ของระบบลดลงแบบฟอร์มได้รับ พวกเขาใช้การอนุมานเกี่ยวกับพารามิเตอร์โครงสร้างที่ใช้ประเมินระยะห่างต่ำสุด อย่างไรก็ตาม สามารถระบุพารามิเตอร์ฟังก์ชั่น 5 จาก 6 พารามิเตอร์ เพื่อแก้ปัญหาการระบุ ผู้เขียนแนะนำให้เสริมถดถอยกับช่วงเวลาสั่งซื้อสูงกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์การลดรูปแบบฟังก์ชั่นของพารามิเตอร์โครงสร้างφ = (κ, γ, η, ρ, δ, σ) เมื่อประมาณของระบบการลดรูปแบบจะได้รับพวกเขาสามารถนำมาใช้เพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับพารามิเตอร์โครงสร้างโดยใช้การประมาณระยะทางขั้นต่ำ แต่เพียงห้าหน้าที่พารามิเตอร์จาก 6 พารามิเตอร์สามารถระบุได้ เพื่อที่จะแก้ปัญหาประชาชน, ผู้เขียนขอแนะนำเพื่อเพิ่มการถดถอยที่มีช่วงเวลาการสั่งซื้อที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลดแบบฟอร์มค่าฟังก์ชันของตัวแปรโครงสร้างφ = ( κγ , ηρδ , , , , σ ) เมื่อประมาณที่ลดลง จากระบบได้ พวกเขาสามารถใช้เพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับโครงสร้างค่าใช้ระยะทางประมาณขั้นต่ำ อย่างไรก็ตาม เพียงห้าพารามิเตอร์ของฟังก์ชันจาก 6 พารามิเตอร์สามารถระบุ เพื่อแก้ไขการกำหนดปัญหาที่ผู้เขียนแนะนำให้เพิ่มการถดถอยที่มีอันดับสูงในช่วงเวลา .