Abstract- The performance of studen

Abstract- The performance of students in higher education in
India is a turning point in the academics for all students for
their brightest career. In today’s generation the amount of
data stored in educational database increasing at a great rate.
These databases contain secret information for improvement
of students’ performance; these data can be located at different
nodes in distributed system. Classification and prediction are
among the major techniques in Data mining and widely used in
various fields. In this paper classification techniques are used
for prediction of student performance in distributed
environment. Data mining methods are often implemented at
many advance universities today for analyzing available data
and extracting information and knowledge to support decisionmaking.While
it is important to have models at local level,
their results makes it difficult to extract knowledge that can be
useful at the global level. Therefore, to support decision
making at this area, it is important to generalize the
information contained in those models, specific classifier
method can be used to generalize these rules for global model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อที่ประสิทธิภาพของนักเรียนในระดับอุดมศึกษาอินเดียเป็นจุดเปลี่ยนในนักวิชาการสำหรับนักศึกษาสำหรับการงานสว่างมากที่สุด ในวันนี้สร้างจำนวนข้อมูลที่เก็บในฐานข้อมูลเพื่อการศึกษาที่เพิ่มขึ้นในอัตราดีฐานข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยข้อมูลลับสำหรับปรับปรุงผลนักเรียน ข้อมูลเหล่านี้จะอยู่ที่อื่นโหนดในระบบกระจาย จัดประเภทและการคาดเดาเทคนิคสำคัญในการทำเหมืองแร่ และใช้กันอย่างแพร่หลายในหมู่เขตข้อมูลต่าง ๆ จะใช้เทคนิคในการจัดประเภทกระดาษนี้การทำนายของนักศึกษาประสิทธิภาพในการกระจายสภาพแวดล้อม มักจะมีใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูลที่หลายล่วงหน้ามหาวิทยาลัยในวันนี้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแยกข้อมูลและความรู้เพื่อสนับสนุนการ decisionmaking ในขณะที่สิ่งสำคัญคือต้องมีรูปแบบในระดับท้องถิ่นผลลัพธ์ทำให้ยากที่จะดึงความรู้ที่สามารถมีประโยชน์ในระดับสากล ดังนั้น เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทำให้บริเวณนี้ จะต้องเมข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบเหล่านั้น เฉพาะ classifierสามารถใช้วิธีการกฎเหล่านี้ในรูปแบบสากลทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract-
ประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในการศึกษาที่สูงขึ้นในอินเดียเป็นจุดเปลี่ยนในเชิงวิชาการสำหรับนักเรียนทุกคนสำหรับอาชีพของพวกเขาที่มีความสว่าง
ในรุ่นปัจจุบันปริมาณของข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลการศึกษาที่เพิ่มขึ้นในอัตราที่ดี. ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อมูลที่เป็นความลับในการปรับปรุงผลการดำเนินงานของนักเรียน; ข้อมูลเหล่านี้จะอยู่ที่แตกต่างกันโหนดในระบบกระจาย การจำแนกประเภทและการทำนายเป็นหมู่เทคนิคที่สำคัญในการทำเหมืองข้อมูลและใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เทคนิคในการจัดหมวดหมู่บทความนี้ถูกนำมาใช้เพื่อการคาดการณ์ผลการดำเนินงานนักศึกษากระจายสภาพแวดล้อม วิธีการทำเหมืองข้อมูลจะดำเนินการมักจะเป็นที่มหาวิทยาลัยล่วงหน้าจำนวนมากในปัจจุบันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่และการสกัดข้อมูลและความรู้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ. ในขณะที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีรูปแบบในระดับท้องถิ่น, ผลของพวกเขาทำให้มันยากที่จะดึงความรู้ที่สามารถเป็นประโยชน์ที่ระดับโลก ดังนั้นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทำในพื้นที่นี้ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะกล่าวสรุปข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบเหล่านั้นลักษณนามเฉพาะวิธีการที่สามารถใช้ในการพูดคุยกฎเหล่านี้สำหรับรูปแบบทั่วโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - การแสดงของนักศึกษาในระดับอุดมศึกษาใน
อินเดียเป็นจุดเปลี่ยนในนักวิชาการสำหรับนักศึกษาสำหรับ
ที่สว่างที่สุดของพวกเขาในอาชีพ ในการสร้างของวันนี้ปริมาณ
ข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลการศึกษาเพิ่มขึ้นในอัตราที่ดี .
ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อมูลลับเพื่อการปรับปรุง
ของการแสดงของนักเรียน ข้อมูลเหล่านี้จะอยู่ที่แตกต่างกัน
โหนดในระบบแบบกระจาย การจำแนกและการทำนายจะ
ในหมู่เทคนิคหลักในการทําเหมืองข้อมูล และใช้กันอย่างแพร่หลายใน
สาขาต่างๆ ในการจำแนกกระดาษนี้มีใช้เทคนิค
พยากรณ์ของนักเรียนในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย

วิธีการทำเหมืองข้อมูลมักจะใช้ในวันนี้สำหรับวิเคราะห์หลายมหาวิทยาลัยล่วงหน้า

พร้อมข้อมูลและการสกัดข้อมูลและความรู้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ .  ในขณะที่
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีรูปแบบในระดับท้องถิ่น ,
ผลลัพธ์ของพวกเขาทำให้ยากที่จะสกัดความรู้ที่สามารถ
ประโยชน์ในระดับสากล ดังนั้น เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
ทำให้บริเวณนี้ , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะหา
ข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบที่เฉพาะเจาะจง 1
,วิธีสามารถใช้ในการอนุมานกฎเหล่านี้สำหรับรูปแบบสากล