In the last 15 years, spectroscopy and remote sensing have been heralded as cost-effective ways of collecting large amounts of data quickly and easily (Brown et al., 2006; Viscarra Rossel et al., 2011). Then, the data collected can be used to predict any number of different soil parameters (e.g., soil organic carbon, clay mineralogy, soil texture).After considering this data, researchers can then decide which samples are unremarkable and focus their traditional laboratory analyses on a much smaller subset of samples of interest. PXRF perfectly applies those advantages to soil analysis; its fundamental advantage being quick, in-situ elemental analysis. Applied to soil science, PXRF elemental data has been used as a proxy for a wide number of applications such as gypsum quantification (Weindorf et al., 2013a), soil textural determination (Zhu et al., 2011), soil horizonation (Weindorf et al., 2012a), identification of diagnostic soil horizons (Weindorf et al., 2012b), and contaminants within soil (Weindorf et al., 2012c; Weindorf et al., 2013b). With increased demand for high quality, inexpensive and high-resolution soil information, the employment of more time and cost efficient quantitative methods of soil analysis is desirable. Besides its simplicity and accuracy, PXRF also overcomes the limitations of pH electrodes not being able to test solid matrices or small volumes of soil. PXRF has the potential to scan frozen permafrost, rocks, or lithified soil horizons effortlessly and provide soil pH predictions on such substances without having to melt, grind, or otherwise modify them for traditional soil pH determination.
ใน 15 ปี แชมพูและสบู่กได้รับการยกย่องว่า เป็นวิธีที่คุ้มค่าของการเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว และง่ายดาย (Brown และ al., 2006 Viscarra Rossel et al., 2011) แล้ว สามารถใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อทำนายหมายเลขของพารามิเตอร์ของดินแตกต่างกัน (เช่น คาร์บอนอินทรีย์ของดิน ดิน mineralogy เนื้อดิน)หลังจากการพิจารณาข้อมูลนี้ นักวิจัยสามารถเลือกตัวอย่างที่เป็น unremarkable และเน้นการวิเคราะห์ปฏิบัติดั้งเดิมมากเล็กย่อยตัวอย่างน่าสนใจ PXRF สมบูรณ์ใช้ประโยชน์ที่ดินวิเคราะห์ ของพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ในการวิเคราะห์ธาตุ ใช้ดินวิทยาศาสตร์ PXRF ธาตุได้ใช้ข้อมูลที่เป็นพร็อกซีสำหรับโปรแกรมมายเช่นยิปซัม quantification (Weindorf et al., 2013a), ดิน (Zhu et al., 2011), การกำหนด textural ดิน horizonation (Weindorf et al., 2012a), identification ดินการวินิจฉัยฮอลิซันส์ (Weindorf et al., 2012b), และสารปนเปื้อนในดิน (Weindorf et al., 2012c Weindorf et al., 2013b) กับความต้องการเพิ่มคุณภาพ ข้อมูลดินราคาไม่แพง และมีความละเอียดสูง การจ้างงานต้นทุน และเวลามาก efficient เชิงปริมาณวิธีการวิเคราะห์ดินจะต้อง นอกจากความเรียบง่ายและความถูกต้อง PXRF overcomes ข้อจำกัดของการหุงต pH จะทดสอบเมทริกซ์แข็งหรือไดรฟ์ข้อมูลขนาดเล็กของดินยัง PXRF มีศักยภาพในการแช่แข็ง permafrost หิน หรือ lithified ดินฮอลิซันส์ในการสแกนได้อย่างง่ายดาย และให้ดินคาดคะเนค่า pH ในสารดังกล่าวโดยไม่มี การละลาย บด หรือ แก้ไขสำหรับการกำหนดค่า pH ดินดั้งเดิม
การแปล กรุณารอสักครู่..
In the last 15 years, spectroscopy and remote sensing have been heralded as cost-effective ways of collecting large amounts of data quickly and easily (Brown et al., 2006; Viscarra Rossel et al., 2011). Then, the data collected can be used to predict any number of different soil parameters (e.g., soil organic carbon, clay mineralogy, soil texture).After considering this data, researchers can then decide which samples are unremarkable and focus their traditional laboratory analyses on a much smaller subset of samples of interest. PXRF perfectly applies those advantages to soil analysis; its fundamental advantage being quick, in-situ elemental analysis. Applied to soil science, PXRF elemental data has been used as a proxy for a wide number of applications such as gypsum quantification (Weindorf et al., 2013a), soil textural determination (Zhu et al., 2011), soil horizonation (Weindorf et al., 2012a), identification of diagnostic soil horizons (Weindorf et al., 2012b), and contaminants within soil (Weindorf et al., 2012c; Weindorf et al., 2013b). With increased demand for high quality, inexpensive and high-resolution soil information, the employment of more time and cost efficient quantitative methods of soil analysis is desirable. Besides its simplicity and accuracy, PXRF also overcomes the limitations of pH electrodes not being able to test solid matrices or small volumes of soil. PXRF has the potential to scan frozen permafrost, rocks, or lithified soil horizons effortlessly and provide soil pH predictions on such substances without having to melt, grind, or otherwise modify them for traditional soil pH determination.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในช่วง 15 ปีี และการรับรู้จากระยะไกลได้รับการขนานนามว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพของการเก็บรวบรวมจำนวนมากของข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ( สีน้ำตาล et al . , 2006 ; viscarra รอ ซล et al . , 2011 ) จากนั้น ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถใช้ทำนายหมายเลขใด ๆของค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ( เช่นดิน , ดินอินทรีย์คาร์บอน ดินเหนียวแร่เนื้อดิน หลังจากพิจารณาข้อมูลนี้นักวิจัยสามารถตัดสินใจที่คนมักไม่มีอะไรน่าจดจำและมุ่งเน้นปฏิบัติการแบบดั้งเดิมของพวกเขาวิเคราะห์ย่อยขนาดเล็กมากของตัวอย่างที่น่าสนใจ pxrf อย่างสมบูรณ์ใช้ข้อได้เปรียบเหล่านั้นเพื่อประโยชน์ขั้นพื้นฐานของการวิเคราะห์ดิน ถูกด่วน การวิเคราะห์ธาตุควบคู่ . ใช้กับปฐพีวิทยาข้อมูล pxrf ธาตุได้ถูกใช้เป็นตัวแทนสำหรับจำนวนกว้างของการใช้งาน เช่น ยิปซั่ม การไฟฟ้า การถ่ายทอด ( weindorf et al . , ที่มีมากกว่า ) เนื้อดินหา ( Zhu et al . , 2011 ) , horizonation ดิน ( weindorf et al . , 2012a ) จึง identi ไอออนบวกของขอบเขตการ weindorf et al ( ดิน . 2012b ) , และสารปนเปื้อนในดิน ( weindorf et al . , 2012c ; weindorf et al . , 2013b )กับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับคุณภาพสูง ราคาไม่แพง ข้อมูลดิน และความละเอียดสูง , การจ้างงานของเวลาและค่าใช้จ่าย EF จึง cient เชิงปริมาณของการวิเคราะห์ดินที่พึงปรารถนา นอกเหนือจากความเรียบง่ายและความถูกต้อง pxrf ยังเอาชนะข้อจำกัดของอิเล็กโทรด pH ไม่สามารถทดสอบเมทริกซ์ของแข็งหรือปริมาณขนาดเล็กของดิน pxrf มีศักยภาพที่จะสแกน permafrost แช่แข็งหินหรือดิน lithi จึงเอ็ดขอบเขตได้อย่างง่ายดาย และให้ดินคาดคะเนเช่นสารโดยไม่ต้องละลาย , บด , หรือปรับเปลี่ยนพวกเขาหา
ดินแบบดั้งเดิม
การแปล กรุณารอสักครู่..