To select the regions where extra r

To select the regions where extra relaxation will be applied, we propose approximating ΩE on each Ωhl by an index set Qhl whose entries point to pixels requiring additional smoothing steps. An easy way to construct such an index set for grid Ωhl is shown in Algorithm 5. Other more accurate methods using edge-detection techniques may be used as well. Basically this algorithm is used in the first leg of the very first FAS cycle (after step 2 in Algorithm 2). The scalar entry δ, in Algorithm 5, indicates the percentage of the domain to be overrelaxed, i.e.,edges. Since edges usually represent a small portion of the whole image, we suggest using δ < 0.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเลือกพื้นที่ที่จะใช้พักผ่อนสุดพิเศษ เราเสนอระหว่าง ΩE กับ Ωhl ละ โดยดัชนีตั้ง Qhl รายการชี้ไปยังพิกเซลที่ต้องการเพิ่มเติมขั้นตอนผืน วิธีง่ายเพื่อสร้างดัชนีตั้งค่าในตาราง Ωhl จะแสดงใน 5 อัลกอริทึม อาจใช้วิธีการอื่น ๆ ถูกต้องมากขึ้นโดยใช้เทคนิคการตรวจจับขอบด้วย โดยทั่วไปจะใช้อัลกอริทึมนี้ในเลกแรกของรอบ FA ที่แรก (หลังจากขั้นตอนที่ 2 ในอัลกอริทึม 2) Δสเกลารายการ ในอัลกอริทึม 5 บ่งชี้เปอร์เซ็นต์ของโดเมนเป็น overrelaxed, i.e.,edges ตั้งแต่ขอบมักจะหมายถึงส่วนเล็ก ๆ ของรูปภาพทั้งหมด เราขอแนะนำใช้δ < 0.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเลือกภูมิภาคท​​ี่ผ่อนคลายเป็นพิเศษจะใช้เราเสนอใกล้เคียงΩEในแต่ละΩhlโดยดัชนีตั้ง Qhl มีรายการชี้ไปพิกเซลที่ต้องทำตามขั้นตอนที่ราบเรียบเพิ่มเติม วิธีง่ายๆในการสร้างเช่นดัชนีการตั้งค่าสำหรับΩhlตารางจะแสดงในอัลกอริทึม 5. วิธีการที่ถูกต้องมากขึ้นอื่น ๆ โดยใช้เทคนิคการตรวจหาขอบอาจจะใช้เป็นอย่างดี โดยทั่วไปขั้นตอนวิธีนี้จะใช้ในเลกแรกของรอบ FAS แรก (หลังจากขั้นตอนที่ 2 ในอัลกอริทึม 2) รายการเกลาδในอัลกอริทึมที่ 5 แสดงเปอร์เซ็นต์ของโดเมนที่จะ overrelaxed คือขอบ ตั้งแต่ขอบมักจะเป็นตัวแทนของส่วนเล็ก ๆ ของภาพทั้งหมดที่เราขอแนะนำให้ใช้δ <0.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเลือกพื้นที่ที่ผ่อนคลายเป็นพิเศษจะใช้ เราขอประมาณΩ e ในแต่ละΩ HL โดยดัชนี qhl ที่มีรายการจุดพิกเซลที่ต้องการเพิ่มเติมเรียบขั้นตอน เป็นวิธีที่ง่ายเพื่อสร้างเป็นดัชนีสำหรับตาราง HL Ωจะแสดงในขั้นตอนที่ 5 ยิ่งวิธีการอื่น ๆที่ใช้เทคนิคการตรวจจับขอบอาจจะใช้เป็นอย่างดีโดยทั่วไปขั้นตอนวิธีนี้ถูกใช้ในเลกแรกของรอบแรก ( หลังจากขั้นตอนที่ 2 ) ในขั้นตอนที่ 2 ) รายการδสเกลาในขั้นตอนวิธี 5 พบว่าร้อยละของโดเมนจะ overrelaxed เช่น ขอบ ตั้งแต่ขอบมักจะเป็นตัวแทนของส่วนเล็ก ๆของภาพทั้งหมด เราแนะนำให้ใช้δ < 0.2