Multiple analysis of variance (MANO

Multiple analysis of variance (MANOVA) is used to see the main and interaction effects of categorical variables on multiple dependent interval variables. MANOVA uses one or more categorical independents as predictors, like ANOVA, but unlike ANOVA, there is more than one dependent variable. Where ANOVA tests the differences in means of the interval dependent for various categories of the independent(s), MANOVA tests the differences in the centroid (vector) of means of the multiple interval dependents, for various categories of the independent(s). One may also perform planned comparison or post hoc comparisons to see which values of a factor contribute most to the explanation of the dependents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลาย (manova) ถูกนำมาใช้เพื่อดูผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรเด็ดขาดกับตัวแปรขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่หลาย ๆ manova ใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือเด็ดขาดมากขึ้นเป็นที่ปรึกษาการพยากรณ์เช่นแปรปรวน แต่แตกต่างจากการวิเคราะห์มีตัวแปรมากกว่าหนึ่งที่วิเคราะห์การทดสอบความแตกต่างในวิธีการขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ประเภทต่างๆของอิสระ (s), manova การทดสอบความแตกต่างในเซนทรอยด์ (เวกเตอร์) หมายถึงช่วงเวลาที่อยู่ในความอุปการะของหลายประเภทต่างๆของอิสระ (s)หนึ่งยังอาจดำเนินการเปรียบเทียบการวางแผนหรือการโพสต์เปรียบเทียบเฉพาะกิจเพื่อดูว่าค่าของปัจจัยที่มีส่วนร่วมมากที่สุดเพื่อให้คำอธิบายของผู้อยู่ในอุปการะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่างของวิเคราะห์หลาย (MANOVA) ถูกใช้เพื่อดูผลกระทบหลักและโต้ตอบของตัวแปรที่แน่ชัดในหลายช่วงขึ้นอยู่กับตัวแปร MANOVA ใช้ น้อยแตก independents predictors เช่นการวิเคราะห์ความแปรปรวน แต่แตกต่างจากการวิเคราะห์ความแปรปรวน มีมากกว่าหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับ ซึ่งการวิเคราะห์ความแปรปรวนทดสอบความแตกต่างในวิธีการช่วงเวลาอิสระสำหรับประเภทต่าง ๆ ของการ independent(s), MANOVA ทดสอบความแตกต่างในเซนทรอยด์ (เวกเตอร์) หมายถึงของผู้ช่วงหลาย สำหรับประเภทต่าง ๆ ของ independent(s) นอกจากนี้หนึ่งยังอาจทำการเปรียบเทียบแผนหรือให้ดูที่ค่าของตัวคูณร่วมมากที่สุดคำอธิบายของผู้ post hoc การเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแตกต่างของหลาย( manova )จะถูกนำไปใช้เพื่อดูผลกระทบหลักและการโต้ตอบที่ของตัวแปรหมวดหมู่ที่เป็นตัวแปรสำคัญขึ้นอยู่กับช่วงเวลาหลายคน manova ใช้หนึ่งหรือมากกว่า independents ทั้งเพเป็นปัจจัยทำนายเหมือน anova แต่ไม่เหมือนกับ anova มีมากกว่าหนึ่งแบบปรับได้หลายระดับขึ้นอยู่กับที่ anova การทดสอบความแตกต่างในวิธีการของช่วงเวลาที่ขึ้นอยู่กับสำหรับ ประเภท ต่างๆของอิสระ( S ) manova การทดสอบความแตกต่างใน centroid ( vector )ที่หมายถึงผู้ติดตามของช่วงเวลาหลายคนสำหรับ ประเภท ต่างๆของอิสระ( S )หนึ่งอาจทำการเปรียบเทียบการวางแผนหรือหลังเฉพาะกิจการเปรียบเทียบเพื่อดูว่าค่าของปัจจัยที่มีส่วนร่วมมากที่สุดในการชี้แจงของผู้ติดตามที่ยัง