Table 1 contains the level 0.95 MME

Table 1 contains the level 0.95 MMELE for using w (1) w (2) and w(3) as as 4), as well as level 0.95 equal tail credible intervals, prior distributions. Note that (3) is similar to w (2) n that values of 0 close to 0 viewing these weight functions as are given little weight and is different 2 n that w not strictly decreasing. B the MMELE and Bayesian intervals from w 0.05. the MMELE in this example are 1 a mean interval estimators. However, while the Bayes estimates use than the corresponding uses ax 0.05 for all three weight functions when x 24. This explains why the MMELE is shorter Bayesian estimates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 ประกอบด้วยระดับ 0.95 MMELE สำหรับการใช้ w w (1) (2) และ w(3) เป็น 4), เช่นเดียวกับที่ระดับ 0.95 เท่าหางน่าเชื่อถือช่วงเวลา การจ่ายล่วงหน้า หมายเหตุที่ (3) คล้ายกับ n w (2) ที่ใกล้ค่า 0 0 ชมฟังก์ชันน้ำหนักเหล่านี้จะมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อย และแตกต่างกัน 2 n w ที่ไม่เคร่งครัดลดลง B MMELE การและทฤษฎีช่วงจาก w 0.05 MMELE ในตัวอย่างนี้มี estimators หมายถึงช่วงที่ 1 อย่างไรก็ตาม ในขณะ Bayes ประเมินกว่าที่สอดคล้องกัน ใช้ ax 0.05 สำหรับทุกน้ำหนักสามฟังก์ชันเมื่อ x 24 นี้อธิบายว่า ทำไม MMELE เป็นการประเมินทฤษฎีสั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 มีระดับ 0.95 MMELE สำหรับการใช้ W (1) W (2) และ W (3) เท่าที่ 4) เช่นเดียวกับระดับ 0.95 เท่ากับหางช่วงเวลาที่มีความน่าเชื่อถือการแจกแจงก่อน โปรดทราบว่า (3) มีความคล้ายคลึงกับ W (2) n ว่าค่าของ 0 ใกล้เคียงกับ 0 ดูฟังก์ชั่นน้ำหนักเหล่านี้จะได้รับน้ำหนักน้อยและมีความแตกต่างกัน 2 n ที่ W ไม่เคร่งครัดลดลง B ช่วง MMELE และคชกรรมจาก W 0.05 MMELE ในตัวอย่างนี้มี 1 ตัวประมาณช่วงเวลาเฉลี่ย อย่างไรก็ตามในขณะที่เบส์ประมาณการใช้กว่าที่สอดคล้องกันใช้ขวาน 0.05 สำหรับทั้งสามฟังก์ชั่นน้ำหนักเมื่อ x 24 นี้จะอธิบายว่าทำไม MMELE เป็นประมาณการแบบเบส์สั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 ที่มีระดับ 0.95 mmele ใช้ W ( 1 ) W ( 2 ) และ ( 3 ) เป็น 4 W ) รวมทั้งระดับ 0.95 เท่าหางน่าเชื่อถือ ช่วงเวลาก่อนการ . หมายเหตุ ( 3 ) คล้ายกับ W ( 2 ) n ที่ค่า 0 ใกล้ 0 ดูฟังก์ชันน้ำหนักเหล่านี้จะได้รับน้ำหนักน้อย และแตกต่างกัน 2 N W ที่ไม่เคร่งครัดลดลง B และช่วงเวลา mmele คชกรรมจากน้ำหนัก 0.05 การ mmele ในตัวอย่างนี้เป็น 1 หมายถึงช่วงตัวประมาณ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ Bayes ประมาณการใช้กว่าใช้ขวานที่ 0.05 สำหรับน้ำหนักทั้งสามฟังก์ชันเมื่อ x 24 นี้อธิบายว่าทำไม mmele สั้นกว่าแบบประมาณการ