2.5 Association Rule MiningAssociat

2.5 Association Rule Mining

Association Rule Mining focuses on finding rules that will predict the occurrence of
an item based on the occurrences of other items in a transaction. The fact that two
items are found to be related means co-occurrence but not causality. Note that this
technique should not be confused with rule-based classifiers presented in Sec. 2.3.3.
We define an itemset as a collection of one or more items (e.g. (Milk, Beer,
Diaper)). A k-itemset is an itemset that contains k items. The frequency of a given
itemset is known as support count (e.g. (Milk, Beer, Diaper) = 131). And the support
of the itemset is the fraction of transactions that contain it (e.g. (Milk, Beer, Diaper)
= 0.12). A frequent itemset is an itemset with a support that is greater or equal to a
minsup threshold. An association rule is an expression of the form X ⇒ Y , where
X and Y are itemsets. (e.g. Milk, Diaper ⇒ Beer). In this case the support of the
association rule is the fraction of transactions that have both X and Y . On the other
hand, the confidence of the rule is how often items in Y appear in transactions that
contain X.
Given a set of transactions T , the goal of association rule mining is to find
all rules having support ≥ minsupthreshold and con f idence ≥ mincon f threshold.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 ความสัมพันธ์กฎทำเหมืองแร่เน้นความสัมพันธ์กฎการทำเหมืองแร่ในกฎ finding ที่จะทำนายการเกิดสินค้าตามรายการสินค้าอื่นในธุรกรรม ความจริงที่สองพบสินค้าที่เกี่ยวข้องหมายถึง ร่วมเหตุการณ์แต่ไม่ causality หมายเหตุว่านี่เทคนิคไม่ควรสับสนกับ classifiers ตามกฎใน 2.3.3 วินาทีเรา define itemset ที่เป็นคอลเลกชันของรายการอย่าง น้อยหนึ่งรายการ (เช่น (นม เบียร์ผ้าอ้อม)) K-itemset itemset ที่ประกอบด้วย k อยู่ ความถี่ของการกำหนดเรียกว่าสนับสนุนจำนวน itemset (เช่น (นม เบียร์ ผ้าอ้อม) = 131) และการสนับสนุนitemset เป็นเศษส่วนของธุรกรรมที่ประกอบด้วย (เช่น (นม เบียร์ ผ้าอ้อม)= 0.12) Itemset บ่อย itemset การสนับสนุนที่มากกว่า หรือเท่ากับเป็นการminsup จำกัด กฎความสัมพันธ์การเป็นนิพจน์ของแบบฟอร์ม X ⇒ Y ที่X และ Y จะ itemsets (เช่นนม ผูกผ้าอ้อม⇒เบียร์) ในกรณีการสนับสนุนการกฎความสัมพันธ์คือ เศษของธุรกรรมที่มี X และ Y อื่น ๆมือ confidence กฎว่ามักจะเป็นรายการใน Y ปรากฏในธุรกรรมที่ประกอบด้วย Xกำหนดชุดของธุรกรรม T เป้าหมายของเหมืองกฎความสัมพันธ์คือการ findกฎทั้งหมดที่มีสนับสนุน≥ minsupthreshold และคอน f idence ≥ mincon f ขีดจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 กฎสมาคมเหมืองแร่สมาคมกฎมุ่งเน้นไปที่การทำเหมืองแร่กฎไฟ nding ที่จะทำนายการเกิดขึ้นของรายการที่อยู่บนพื้นฐานของการเกิดขึ้นของรายการอื่น ๆ ในการทำธุรกรรม ความจริงที่ว่าทั้งสองรายการจะพบว่าจะเกี่ยวข้องหมายถึงผู้ร่วมเกิดขึ้น แต่ไม่ก่อให้เกิด โปรดทราบว่านี้เทคนิคไม่ควรจะสับสนกับตามกฎ ERS จัดประเภทที่นำเสนอในวินาที 2.3.3. เราเดสายตะวันออกเฉียงเหนือ itemset เป็นคอลเลกชันของอย่างน้อยหนึ่งรายการ (เช่น (นมเบียร์, ผ้าอ้อม)) k-itemset เป็น itemset ที่มีรายการ k ความถี่ของการรับitemset เป็นที่รู้จักกันนับสนับสนุน (เช่น (นมเบียร์, ผ้าอ้อม) = 131) และการสนับสนุนของ itemset เป็นส่วนหนึ่งของรายการที่มีมัน (เช่น (นมเบียร์, ผ้าอ้อม) = 0.12) itemset บ่อยคือ itemset ด้วยการสนับสนุนที่มากกว่าหรือเท่ากับเกณฑ์ minsup กฎของสมาคมคือการแสดงออกในรูปแบบ X ⇒ Y ที่X และ Y มี itemsets (เช่นนมผ้าอ้อม⇒เบียร์) ในกรณีนี้การสนับสนุนของสมาคมการปกครองเป็นส่วนหนึ่งของรายการที่มีทั้ง X และ Y ที่อื่น ๆมือมั่นใจนักโทษสายของการปกครองที่เป็นวิธีการที่มักรายการใน Y ปรากฏในการทำธุรกรรมที่มีเอ็กซ์ได้รับการตั้งค่าของการทำธุรกรรม T, เป้าหมายของการทำเหมืองแร่การปกครองของสมาคมคือการ fi ครั้งกฎทั้งหมดที่มีการสนับสนุน≥ minsupthreshold และนักโทษฉ idence ≥ Mincon เกณฑ์ฉ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 สมาคมเหมืองแร่

กฎกฎสมาคมเหมืองแร่เน้นจึงหากฎที่จะทำนายการเกิด
รายการขึ้นอยู่กับการเกิดขึ้นของรายการอื่น ๆในรายการ ที่ว่าสอง
สินค้ามีความสัมพันธ์ แต่ไม่ได้หมายถึงการดังกล่าวต่อไป ทราบว่าเทคนิคนี้
ไม่ควรจะสับสนกับกฎ classi ERS จึงนำเสนอในวินาที 2.3.3 .
เราจึงต้องมี itemset เป็นคอลเลกชันของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งรายการ ( เช่น ( นม , เบียร์ ,
ผ้าอ้อม ) เป็น k-itemset เป็น itemset ที่มี K รายการ ความถี่ของให้
itemset เรียกว่านับสนับสนุน ( เช่น ( นม เบียร์ ผ้าอ้อม ) = 131 ) และการสนับสนุน
ของ itemset คือสัดส่วนของธุรกรรมที่ประกอบด้วย ( เช่น ( นม เบียร์ ผ้าอ้อม )
= 0.12 )เป็น itemset บ่อยเป็น itemset ด้วยการสนับสนุนที่มากกว่าหรือเท่ากับ
minsup เป็นเกณฑ์ สมาคมการปกครองคือการแสดงออกของรูปแบบ x ⇒ Y ,
x และ y เป็น itemsets . ( เช่น นม ผ้าอ้อม ⇒เบียร์ ) ในกรณีนี้ การสนับสนุนของ
สมาคมกฎคือสัดส่วนของรายการที่มีทั้ง x และ y บนมืออื่น ๆ
,คอนจึง dence ของกฎมักจะเป็นวิธีการที่รายการในรายการที่ปรากฏใน Y X .

มีให้ตั้งค่าของธุรกรรมที เป้าหมายของสมาคมเหมืองแร่คือการปกครองจึง ND
กฎทั้งหมดมี minsupthreshold สนับสนุน≥และคอน idence ≥ F F
mincon เกณฑ์