4.2 ClassifierTo classify the stain

4.2 Classifier
To classify the stained objects we have implemented a distance weighted K-nearest neighbour
classifier (Knn-d) [3], [4].
Knn-d: Assigns a query vector to the class wc ∈ W = {w1,...,wm} which has the largest
distance weighted majority (number/total distance) in the set of K closest (determined by
a distance measure) neighbours in the training set.
Distance Measure: The choice of distance measure is critical for Knn classifiers. The possible
choices for a simple measure can be the L1 norm (DL1), a relative distance measure
based on L1 norm [6] (DRL1), or L2 norm (DL2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2 classifierการจัดประเภทวัตถุทิ้งคราบ เราใช้ระยะน้ำหนัก K ใกล้เพื่อนบ้านclassifier (Knn-d) [3], [4]D: Knn กำหนดเวกเตอร์ถามชั้นสุขา∈ W = {w1,..., wm } ซึ่งมีที่ใหญ่ที่สุดระยะทางน้ำหนักส่วนใหญ่ (จำนวน/ผลรวมระยะทาง) ในชุดของ K (กำหนดโดยใกล้เคียงที่สุดวัดระยะทาง) neighbours ในชุดฝึกอบรมวัดระยะทาง: เลือกการวัดระยะทางมีความสำคัญสำหรับคำนามภาษา Knn สุดตัวเลือกสำหรับการวัดอย่างง่ายสามารถ L1 ปกติ (DL1), การวัดระยะทางญาติตามปกติ L1 [6] (DRL1), หรือ L2 ปกติ (DL2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2
ลักษณนามในการแบ่งประเภทวัตถุสีที่เราได้ดำเนินการเป็นระยะทางถ่วงน้ำหนักเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดK-ลักษณนาม (KNN-d) [3] [4]. KNN-d: กำหนดเวกเตอร์แบบสอบถามไปยังชั้น wc ∈ W = {w1 ,. .. , WM} ซึ่งมีที่ใหญ่ที่สุดส่วนใหญ่ถ่วงน้ำหนักระยะทาง(จำนวน / รวมระยะทาง) ในชุดของ K ที่ใกล้เคียงที่สุด (กำหนดโดยวัดระยะทาง) เพื่อนบ้านที่อยู่ในชุดฝึกอบรม. ระยะทางวัด: ทางเลือกของการวัดระยะทางเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ KNN ลักษณนาม . ที่เป็นไปได้ทางเลือกสำหรับมาตรการง่ายสามารถบรรทัดฐาน L1 (DL1) ซึ่งเป็นวัดระยะทางญาติขึ้นอยู่กับบรรทัดฐานL1 [6] (DRL1) หรือบรรทัดฐาน L2 (DL2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2 ลักษณนาม
แยกเปื้อนวัตถุที่เราได้ใช้ระยะทางถ่วงละเพื่อนบ้าน
ลักษณนาม ( knn-d ) [ 3 ] , [ 4 ] .
knn-d : ส่งแบบสอบถามไปยังชั้น WC เวกเตอร์∈ W = { W1 , . . . , WM } ซึ่งมีระยะทางส่วนใหญ่ที่ใหญ่ที่สุด
ถ่วงน้ำหนัก ( จำนวนรวมระยะทาง ) ในชุดของ K ใกล้ ( กำหนดโดย
ระยะทางวัด ) เพื่อนบ้านในการฝึกอบรมชุด .
วัดระยะห่าง :ทางเลือกของการวัดระยะทางเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ knn ลักษณนาม ทางเลือกที่เป็นไปได้
สำหรับวัดที่ง่ายสามารถเป็นบรรทัดฐาน ( L1 DL1 ) , วัดระยะทางตามมาตรฐานสัมพัทธ์
L1 [ 6 ] ( drl1 ) หรือปกติ ( L2
dl2 )