The municipal solid waste trucks ro

The municipal solid waste trucks routes were identified by comparing the images of the Google Earth and drawing from AutoCAD. All required data for processing purposes such as length and name of the roads were inserted into the attribute table. As illustrated in Fig. 1, georeferencing steps were conducted by overlapping of the Google Earth images and road layers to ensure the roads’ name are identified similar.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุเส้นทางของรถบรรทุกขยะแข็งเทศบาล โดยเปรียบเทียบภาพของ Google Earth และการวาดภาพจาก AutoCAD ทั้งหมดต้องการข้อมูลสำหรับการประมวลผลเพื่อวัตถุประสงค์เช่นความยาวและชื่อของถนนถูกแทรกลงในตารางคุณลักษณะ ดังที่แสดงใน Fig. 1, georeferencing ตอนได้ดำเนินการ โดยการซ้อนภาพ Google Earth และถนนชั้นให้ชื่อของถนนจะคล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รถบรรทุกขยะมูลฝอยเทศบาลเส้นทางที่ถูกระบุโดยการเปรียบเทียบภาพของโลกของ Google และการวาดภาพจาก AutoCAD ข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการประมวลผลเช่นความยาวและชื่อของถนนแทรกลงในตารางแอตทริบิวต์ ดังแสดงในรูปที่ 1, ขั้นตอน georeferencing ได้ดำเนินการโดยที่ทับซ้อนกันของภาพของ Google Earth และชั้นถนนเพื่อให้แน่ใจว่าชื่อถนน 'จะมีการระบุที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รถบรรทุกขยะชุมชนเทศบาลนครเส้นทางถูกระบุโดยการเปรียบเทียบภาพจาก Google Earth และการวาดภาพจาก AutoCAD ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดของวัตถุประสงค์เช่นความยาวและชื่อของถนนถูกแทรกลงในลักษณะตาราง ตามที่แสดงในรูปที่ 1ขั้นตอน georeferencing ที่เกิดจากการซ้อนทับกันของ Google Earth ภาพและถนนชั้นเพื่อให้แน่ใจว่า ถนน ' ระบุ ชื่อคล้ายกัน