AbstractDistrict heating networks a

AbstractDistrict heating networks are commonly addressed in the literature as one of the most effective solutions for decreasing the greenhouse gas emissions from the building sector. These systems require high investments which are returned through the heatsales. Due to the changed climate conditions and building renovation policies, heat demand in the future could decrease, prolonging the investment return period. The main scope of this paper is to assess the feasibility of using the heat demand – outdoor temperature function for heat demand forecast. The district of Alvalade, located in Lisbon (Portugal), was used as a case study. The district is consisted of 665 buildings that vary in both construction period and typology. Three weather scenarios (low, medium, high) and three district renovation scenarios were developed (shallow, intermediate, deep). To estimate the error, obtained heat demand values were compared with results from a dynamic heat demand model, previously developed and validated by the authors.The results showed that when only weather change is considered, the margin of error could be acceptable for some applications(the error in annual demand was lower than 20% for all weather scenarios considered). However, after introducing renovation scenarios, the error value increased up to 59.5% (depending on the weather and renovation scenarios combination considered). The value of slope coefficient increased on average within the range of 3.8% up to 8% per decade, that corresponds to the decrease in the number of heating hours of 22-139h during the heating season (dep

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ
อำเภอเครือข่ายความร้อนที่แตกต่างกันมากในวรรณคดีเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการลด
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากภาคอาคาร ระบบเหล่านี้ต้องใช้เงินลงทุนสูงซึ่งจะถูกส่งกลับผ่านความร้อน
ขาย เนื่องจากสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงและการสร้างนโยบายการปรับปรุงความต้องการความร้อนในอนาคตอาจลดลง
ยืดระยะเวลาการกลับมาลงทุน
ขอบเขตหลักของงานวิจัยนี้คือการประเมินความเป็นไปได้ของการใช้ความต้องการความร้อน - ฟังก์ชั่นที่อุณหภูมิกลางแจ้งสำหรับความต้องการความร้อน
การคาดการณ์ อำเภอของ Alvalade ตั้งอยู่ในลิสบอน (โปรตุเกส) ถูกนำมาใช้เป็นกรณีศึกษา ตำบลประกอบด้วย 665
อาคารที่แตกต่างกันทั้งในช่วงเวลาและการจำแนกประเภทการก่อสร้าง สามสถานการณ์สภาพอากาศ (ต่ำกลางสูง) และสามอำเภอ
สถานการณ์การปรับปรุงใหม่ได้รับการพัฒนา (ตื้นกลางลึก) ในการประมาณการข้อผิดพลาดที่ได้รับค่าความต้องการความร้อนถูก
เมื่อเทียบกับผลที่ได้จากรูปแบบความต้องการความร้อนแบบไดนามิกพัฒนาก่อนหน้านี้และตรวจสอบโดยผู้เขียน
ผลการศึกษาพบว่าเมื่อมีเพียงการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศที่ถือว่าเป็นอัตรากำไรขั้นต้นของความผิดพลาดที่อาจจะได้รับการยอมรับสำหรับการใช้งานบางอย่าง
(ข้อผิดพลาดในความต้องการประจำปีต่ำกว่า 20% สำหรับสถานการณ์ทุกสภาพอากาศการพิจารณา) อย่างไรก็ตามหลังจากการแนะนำการปรับปรุง
สถานการณ์ค่าความผิดพลาดเพิ่มขึ้นถึง 59.5% (ขึ้นอยู่กับสภาพอากาศรวมกันและปรับปรุงสถานการณ์การพิจารณา)
ค่าสัมประสิทธิ์ความลาดชันเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยอยู่ในช่วง 3.8% ขึ้นถึง 8% ต่อทศวรรษที่สอดคล้องกับ
การลดจำนวนของความร้อนชั่วโมง 22-139h ในช่วงฤดูร้อน (DEP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
เครือข่ายความร้อนของเขตมักจะอยู่ในวรรณกรรมเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการลด
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากภาคอาคาร ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีการลงทุนสูงซึ่งจะส่งกลับผ่านความร้อน
ขาย เนื่องจากสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงไปและนโยบายการปรับปรุงอาคารความต้องการในอนาคตอาจลดลง
ยืดระยะเวลาส่งคืนการลงทุน
ขอบเขตหลักของกระดาษนี้คือการประเมินความเป็นไปได้ของการใช้ความร้อนความต้องการ-ฟังก์ชั่นอุณหภูมิกลางแจ้งสำหรับอุปสงค์ความร้อน
คาด การณ์ ย่าน Alvalade ตั้งอยู่ในลิสบอน (โปรตุเกส) ถูกใช้เป็นกรณีศึกษา เขตนี้ประกอบด้วย๖๖๕
อาคารที่แตกต่างกันทั้งในช่วงเวลาก่อสร้างและการออกแบบ สามสถานการณ์สภาพอากาศ (ต่ำ, กลาง, สูง) และสามเขต
สถานการณ์การปรับปรุงใหม่ได้รับการพัฒนา (ตื้นปานกลางลึก) หากต้องการประเมินข้อผิดพลาดที่ได้รับค่าความต้องการที่ร้อน
เมื่อเทียบกับผลจากรูปแบบความต้องการร้อนแบบไดนามิกที่พัฒนาก่อนหน้านี้และตรวจสอบโดยผู้เขียน
ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเท่านั้นถือว่าระยะขอบของข้อผิดพลาดอาจเป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานบางอย่าง
(ข้อผิดพลาดในความต้องการประจำปีต่ำกว่า20% สำหรับสถานการณ์สภาพอากาศทั้งหมดที่พิจารณา) อย่างไรก็ตามหลังจากการแนะนำการปรับปรุงใหม่
สถานการณ์ค่าความผิดพลาดเพิ่มขึ้นถึง๕๙.๕% (ขึ้นอยู่กับสภาพอากาศและการปรับปรุงการรวมกันของสถานการณ์สมมติที่พิจารณา)
ค่าสัมประสิทธิ์ความชันเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยในช่วงของ๓.๘% ถึง8% ต่อทศวรรษที่สอดคล้องกับ
ลดจำนวนชั่วโมงการทำความร้อนของ 22-139h ในช่วงฤดูร้อน (dep

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ
เครือข่ายความร้อนในภูมิภาคโดยทั่วไปถือว่าลดลง
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากอุตสาหกรรมก่อสร้าง ระบบเหล่านี้ต้องการการลงทุนสูงและการลงทุนเหล่านี้จะถูกส่งกลับผ่านความร้อน
ขาย ความต้องการความร้อนในอนาคตอาจจะลดลงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและนโยบายการปรับปรุงอาคาร
ขยายระยะเวลาคืนทุน
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้ฟังก์ชันอุณหภูมิภายนอก
ทำนาย เอาตัวอย่างของ Alvarade ในลิสบอน พื้นที่ประกอบด้วย 665 คน
วงจรการก่อสร้างและประเภทของอาคารที่แตกต่างกัน สามชนิดของสภาพอากาศต่ำปานกลางและสูงและสามพื้นที่
โครงการปรับปรุงใหม่ได้รับการพัฒนา เพื่อที่จะประเมินความผิดพลาดค่าความต้องการความร้อนที่ได้รับคือ
เมื่อเทียบกับผลของความต้องการความร้อนแบบไดนามิกที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้และตรวจสอบโดยผู้เขียน
ผลการศึกษาพบว่าช่วงของข้อผิดพลาดที่เป็นที่ยอมรับในบางโปรแกรมเมื่อพิจารณาเฉพาะการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ
เมื่อพิจารณาสภาพอากาศทั้งหมดความต้องการข้อผิดพลาดน้อยกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตามหลังจากการแนะนำของการปรับปรุงใหม่
ในฉากค่าข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นถึง 59.5 เปอร์เซ็นต์ขึ้นอยู่กับการรวมกันของสภาพอากาศและการปรับปรุงฉาก
ค่าเฉลี่ยของสัมประสิทธิ์ความลาดชันเพิ่มขึ้นทุกสิบปีในช่วง 3.8 เปอร์เซ็นต์ถึง 8-เปอร์เซ็นต์
การลดจำนวนชั่วโมงความร้อนในฤดูร้อน