The load utilities for data warehou

The load utilities for data warehouses have to deal with much larger data volumes than for operational databases. There is only a small time window (usually at night) when the warehouse can be taken offline to refresh it. Sequential loads can take a very long time, e.g., loading a terabyte of data can take weeks and months! Hence, pipeline and partitioned parallelism are typically exploited. Doing a full load has the advantage that it can be treated as a long batch transaction that builds up a new database. While it is in progress, the current database can still support queries; when the load transaction commits, the current database is replaced with the new one. Using periodic checkpoints ensures that if a failure occurs during the load, the process can restart from the last checkpoint.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โหลดยูทิลิตี้สำหรับคลังข้อมูลมีมากปริมาณข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าสำหรับฐานข้อมูลการดำเนินงาน มีหน้าต่างขนาดเล็กเวลาเท่านั้น (ปกติในเวลากลางคืน) เมื่อคลังสินค้าสามารถนำแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟูได้ โหลดลำดับอาจใช้เวลานานมาก เช่น โหลดเทราไบต์ของข้อมูลสามารถ นำสัปดาห์เดือน ดังนั้น ไปป์ไลน์และ partitioned parallelism โดยทั่วไปสามารถ ทำโหลดเต็มมีประโยชน์ที่สามารถจะถือว่าเป็นธุรกรรมชุดยาวที่สร้างฐานข้อมูลใหม่ ขณะที่อยู่ในระหว่างดำเนินการ ฐานข้อมูลปัจจุบันยังคงสามารถสนับสนุนแบบสอบถาม เมื่อทำธุรกรรมที่โหลด ฐานข้อมูลปัจจุบันจะถูกแทนที่ด้วย ใช้จุดตรวจเป็นครั้งคราวช่วยให้มั่นใจว่า หากเกิดความล้มเหลวในการโหลด การสามารถเริ่มต้นจากด่านสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาธารณูปโภคโหลดสำหรับคลังข้อมูลมีการจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่กว่าสำหรับฐานข้อมูลในการดำเนินงาน มีเพียงหน้าต่างเวลาเล็ก (มักจะเป็นเวลากลางคืน) เมื่อคลังสินค้าสามารถนำแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟูมัน โหลดสามารถใช้ต่อเนื่องเป็นเวลานานมากเช่นโหลดเทราไบต์ของข้อมูลที่สามารถใช้เวลาหลายสัปดาห์และเดือน! ดังนั้นท่อขนานและแบ่งพาร์ติชันจะใช้ประโยชน์โดยทั่วไป การทำโหลดเต็มมีความได้เปรียบที่จะสามารถได้รับการปฏิบัติเป็นรายการชุดยาวที่สร้างฐานข้อมูลใหม่ ขณะที่มันเป็นความคืบหน้าในฐานข้อมูลปัจจุบันยังคงสามารถรองรับคำสั่ง; เมื่อการทำธุรกรรมโหลดกระทำ, ฐานข้อมูลปัจจุบันจะถูกแทนที่ด้วยหนึ่งใหม่ ใช้จุดตรวจเป็นระยะ ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าถ้าเป็นความล้มเหลวที่เกิดขึ้นในระหว่างการโหลดกระบวนการที่สามารถเริ่มต้นจากด่านสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โหลดสาธารณูปโภคสำหรับคลังสินค้าข้อมูลต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมากขนาดใหญ่กว่าสำหรับฐานข้อมูลปฏิบัติการ มีเพียงหน้าต่างเล็ก ( ปกติเวลาตอนกลางคืน ) เมื่อคลังสินค้าสามารถถ่ายแบบออฟไลน์เพื่อฟื้นฟูมัน โหลดแบบต่อเนื่องสามารถใช้เวลานานมากเช่นโหลดเทราไบต์ของข้อมูลที่สามารถใช้สัปดาห์และเดือน ดังนั้น ท่อและเพิ่มความโดยทั่วไปจะใช้ประโยชน์กำลังโหลดเต็มมีข้อดีที่สามารถจะถือว่าเป็นชุดยาว ธุรกรรมที่สร้างฐานข้อมูลใหม่ ในขณะที่มันอยู่ในความคืบหน้า , ฐานข้อมูลปัจจุบันยังสามารถสนับสนุนแบบสอบถาม ; เมื่อโหลดธุรกรรมมุ่งมั่น , ฐานข้อมูลปัจจุบันถูกแทนที่ด้วยหนึ่งใหม่ การใช้จุดตรวจเป็นระยะเพื่อให้แน่ใจว่า หากมีความล้มเหลวเกิดขึ้นในระหว่างโหลดกระบวนการจะเริ่มต้นจากด่านสุดท้าย