I. IntroductionAlmost as soon as di

I. Introduction
Almost as soon as digital computers became available, it was realized that they could be used to
process and extract information from digitalized images. Need of accurate grading, sorting of fruits and foods,
or agriculture products arises because of increased expectations in quality food and safety standards. This is
being assessed through visual inspection by human inspectors. This process is tedious and time consuming.
After hours of working the operator may loose concentration which in turn will affect the evaluation process.
The farmers are very much affected by this manual activity in terms of returns for their crop. Hence these tasks
require automation, so as to have a computer vision system as an alternative to this manual practice. Automated
system of sorting food and agriculture products provides rapid and hygienic inspection with computer vision.
Computer vision and image processing are non destructive, accurate and reliable methods to achieve
target of grading. Machine Vision Systems are successfully used for Identification and Classification of plants,
leaves, flowers, bulk grain samples. In order to perform this task of pattern recognition by machines,
considerable design effort is necessary. Characterization models were based on morphological features, color
features or textural features. After isolating the grain, the region of interest was selected around the boundary of
the edge. The morphological features were obtained from the binary images containing only pixels of the grain
edge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำเกือบเป็นดิจิตอลคอมพิวเตอร์เป็นใช้ จะได้ตระหนักว่า พวกเขาสามารถใช้ในการกระบวนการและสกัดข้อมูลจากภาพดิจิทัล ความต้องการของจัดเกรดถูกต้อง การเรียงลำดับของผลไม้และอาหารหรือผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรที่เกิดขึ้นเนื่องจากเพิ่มความคาดหวังในมาตรฐานคุณภาพอาหารและความปลอดภัย นี่คือการประเมินผ่านการตรวจสอบภาพ โดยมนุษย์ผู้ตรวจ กระบวนการนี้จะน่าเบื่อ และใช้เวลานานหลังจากชั่วโมงการทำงานดำเนินการอาจหลวมความเข้มข้นที่ใช้จะมีผลต่อการประเมินเกษตรกรจะมีผลกระทบมาก โดยกิจกรรมนี้ด้วยตนเองในด้านการส่งคืนสำหรับการครอบตัด ดังนั้นงานเหล่านี้ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ เพื่อให้มีวิสัยทัศน์ระบบเป็นทางเลือกในแบบฝึกหัดนี้ด้วยตนเอง อัตโนมัติระบบการเรียงอาหารและผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรช่วยให้การตรวจสอบอย่างรวดเร็ว และถูกสุขอนามัย ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพมีวิธีไม่ทำลาย ถูกต้อง และเชื่อถือได้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการจัดเกรด เรียบร้อยแล้วใช้เครื่องวิสัยทัศน์ระบบในการระบุและจำแนกประเภทของพืชใบไม้ ดอกไม้ จำนวนมากตัวอย่างเมล็ดข้าว ดำเนินงานของการรู้จำรูปแบบนี้ โดยเครื่องจักรจำเป็นต้องพยายามออกแบบมาก รูปแบบจำแนกได้ตามลักษณะสัณฐาน สีคุณสมบัติหรือคุณลักษณะ textural หลังจากการแยกของเมล็ดข้าว เลือกภูมิภาคที่น่าสนใจรอบ ๆ ขอบเขตของขอบ คุณลักษณะของการได้รับจากภาพไบนารีที่ประกอบด้วยพิกเซลเท่าของเมล็ดข้าวขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. Introduction
เกือบจะทันทีที่ดิจิตอลคอมพิวเตอร์กลายเป็นใช้ได้มันก็ตระหนักว่าพวกเขาสามารถใช้ในการ
ประมวลผลและดึงข้อมูลจากภาพดิจิตอล ความต้องการของการจัดลำดับที่ถูกต้อง, การเรียงลำดับของผลไม้และอาหาร
หรือผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรที่เกิดขึ้นเพราะความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นในอาหารที่มีคุณภาพและมาตรฐานความปลอดภัย นี้จะ
ถูกประเมินผ่านการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบภาพของมนุษย์ กระบวนการนี้จะน่าเบื่อและเสียเวลา.
หลังจากชั่วโมงของการทำงานผู้ประกอบการอาจจะหลวมเข้มข้นซึ่งจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการประเมินผล.
เกษตรกรได้รับผลกระทบอย่างมากโดยกิจกรรมคู่มือฉบับนี้ในแง่ของผลตอบแทนสำหรับการเพาะปลูกของพวกเขา ดังนั้นงานเหล่านี้
ต้องใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อให้มีระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์เป็นทางเลือกในการปฏิบัติคู่มือฉบับนี้ อัตโนมัติ
ระบบของอาหารการเรียงลำดับและผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรที่มีการตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วและถูกสุขอนามัยด้วยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์.
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพเป็นวิธีการไม่ทำลายที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เพื่อให้บรรลุ
เป้าหมายของการจัดลำดับ วิชันซิสเต็มถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการจำแนกชนิดและการจัดหมวดหมู่ของพืช
ใบไม้ดอกไม้ตัวอย่างข้าวจำนวนมาก เพื่อดำเนินงานของการจดจำรูปแบบโดยเครื่องนี้
มีความพยายามในการออกแบบเป็นสิ่งที่จำเป็นมาก ลักษณะรูปแบบขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของก้านสี
คุณสมบัติหรือคุณลักษณะเนื้อสัมผัส หลังจากที่แยกเมล็ดข้าวภูมิภาคที่น่าสนใจได้รับการคัดเลือกรอบขอบเขตของ
ขอบ คุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาที่ได้รับจากภาพไบนารีที่มีพิกเซลเท่านั้นของเมล็ดข้าว
ขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ
เกือบจะทันทีที่เครื่องคอมพิวเตอร์ดิจิตอลเป็นใช้ได้ มันตระหนักว่าพวกเขาสามารถใช้
กระบวนการและดึงข้อมูลจากดิจิตอลภาพ ต้องการของที่ถูกต้อง การจัดเรียงของผลไม้และอาหาร ,
หรือผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความคาดหวังในคุณภาพอาหารและมาตรฐานความปลอดภัย นี่คือ
ถูกประเมินผ่านตรวจสอบภาพบุคคลโดยผู้ตรวจสอบกระบวนการนี้จะน่าเบื่อและเสียเวลา
หลังจากชั่วโมงของการทำงานผู้ประกอบการอาจหลวมสมาธิ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการประเมินผล
เกษตรกรได้รับผลกระทบอย่างมาก โดยใช้กิจกรรมนี้ในแง่ของผลตอบแทนสำหรับพืชของพวกเขา ดังนั้นงานเหล่านี้
ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ เพื่อที่จะได้เป็นทางเลือกของระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์คู่มือการปฏิบัตินี้
แบบอัตโนมัติระบบคัดแยกผลิตภัณฑ์อาหารและการเกษตรมีการตรวจสอบอย่างรวดเร็วและถูกสุขอนามัยด้วยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ .
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพจะไม่ทำลาย ถูกต้อง และเชื่อถือได้วิธีการที่จะบรรลุ
เป้าหมายของคะแนน วิสัยทัศน์ระบบเครื่องเรียบร้อยแล้วจะใช้สำหรับการจำแนกพืช
ใบไม้ ดอกไม้ ตัวอย่างเมล็ดขนาดใหญ่เพื่อที่จะแสดงงานของการจดจำรูปแบบโดยเครื่อง
ความพยายามออกแบบมาก เป็นสิ่งที่จำเป็น รุ่นคุณสมบัติตามคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาลักษณะสี
หรือคุณลักษณะทางเนื้อสัมผัส . หลังจากการแยกเมล็ดข้าว ขอบเขตของผลประโยชน์ที่เลือกรอบขอบเขตของ
ขอบลักษณะทางสัณฐานวิทยา ได้จากไบนารีภาพที่มีพิกเซลของเมล็ดข้าว
ขอบ