Supervised classification is based

Supervised classification is based on statistical identification function , according to typical sample
training methods. In other words, according to the sample that known training areas provide, by selecting
he paramenters,obtained characteristic paramenters as the decision rules. Developing the discriminant
function to classify images of the image classification is a method of pattern recognition. Unsupervised
classification is known as the cluster analysis. A general clustering algorithm firstly selects the model
number of points as the cluster center. Each center represents a category, according to some similarity
measure, makes each pattern attribute to the cluster centers represented by the type.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายใต้การดูแลการจัดหมวดหมู่จะขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นการระบุสถิติตามตัวอย่างโดยทั่วไป
วิธีการฝึกอบรม ในคำอื่น ๆ ตามตัวอย่างที่รู้จักกันในพื้นที่การฝึกอบรมให้โดยการเลือก paramenters เขา
ได้รับ paramenters ลักษณะเป็นกฎการตัดสินใจ การพัฒนาจำแนก
ฟังก์ชั่นการจำแนกภาพของการจัดหมวดหมู่ภาพเป็นวิธีการจดจำรูปแบบ การจัดหมวดหมู่
หากินเป็นที่รู้จักกันวิเคราะห์กลุ่ม ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มทั่วไปแรกเลือกรูปแบบ
จำนวนของจุดที่เป็นศูนย์กลางของคลัสเตอร์ ศูนย์แต่ละประเภทตามที่วัด
คล้ายคลึงกันทำให้คุณลักษณะแต่ละรูปแบบจะเป็นตัวแทนของศูนย์คลัสเตอร์ตามประเภทของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการจัดประเภทตามรหัสสถิติฟังก์ชัน ตามตัวอย่างทั่วไป
วิธีการฝึกอบรม ในคำอื่น ๆ ตามตัวอย่างที่เรียกว่าพื้นที่การฝึกอบรมให้ เลือก
เขา paramenters ได้รับ paramenters ลักษณะเป็นกฎการตัดสินใจ พัฒนา discriminant
ฟังก์ชันในการจัดประเภทของการจัดประเภทรูปภาพมีวิธีการรู้จำแบบ Unsupervised
เรียกว่าการแบ่งประเภท อัลกอริทึมแบบทั่วไประบบคลัสเตอร์แรกเลือกแบบ
จำนวนคะแนนตัวคลัสเตอร์ ศูนย์แต่ละศูนย์แสดงประเภท ตามความคล้ายคลึงกันบาง
วัด ทำให้แอททริบิวต์แต่ละรูปแบบศูนย์คลัสเตอร์แสดงชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่ง ประเภท การตรวจสอบจะยึดตามฟังก์ชั่นการระบุตัวตนทางสถิติตามวิธีการ
การฝึกอบรมตัวอย่างแบบดั้งเดิม ในคำอื่นๆตามเพื่อการลิ้มลองที่พื้นที่การฝึกอบรมที่มีชื่อเสียงจัดให้บริการโดยการเลือก
ซึ่งจะช่วยเขาได้รับ paramenters paramenters ลักษณะเป็นกฎระเบียบการตัดสินใจได้ การพัฒนา discriminant ที่
ตามมาตรฐานฟังก์ชันในการจัด ประเภท ภาพ ของการแบ่ง ประเภท ภาพ ที่เป็นวิธีการหนึ่งของการจดจำรูปแบบ การจำแนก ประเภท โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ
เป็นที่รู้จักกันในชื่อกลุ่มการวิเคราะห์ อัลกอริธึมคลัสเตอร์โดยทั่วไปเป็นอันดับแรกเลือกรุ่น
ซึ่งจะช่วยจำนวนจุดเป็นศูนย์กลางคลัสเตอร์ ศูนย์แต่ละแห่งจะแสดงถึง ประเภท ที่ตามกัน
มาตรการบางอย่างทำให้รูปแบบการเป็นศูนย์กลางแอตทริบิวต์แต่ละคลัสเตอร์จะแสดงตาม ประเภท