- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Objective Although dual-energy X-ra
Objective Although dual-energy X-ray absorptiometry
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
0/5000
Objective Although dual-energy X-ray absorptiometry
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
การแปล กรุณารอสักครู่..
Objective Although dual-energy X-ray absorptiometry
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
(DEXA) is the preferred method to estimate adiposity,
body mass index (BMI) is often used as a proxy.
However, the ability of BMI to measure adiposity change
among youth is poorly evidenced. This study explored
which metrics of BMI change have the highest
correlations with different metrics of DEXA change.
Methods Data were from the Quebec Adipose and
Lifestyle Investigation in Youth cohort, a prospective
cohort of children (8–10 years at recruitment) from
Québec, Canada (n=557). Height and weight were
measured by trained nurses at baseline (2008) and
follow-up (2010). Metrics of BMI change were raw
(ΔBMIkg/m2), adjusted for median BMI (ΔBMIpercentage)
and age-sex-adjusted with the Centers for Disease
Control and Prevention growth curves expressed as
centiles (ΔBMIcentile) or z-scores (ΔBMIz-score). Metrics of
DEXA change were raw (total fat mass; ΔFMkg), per cent
(ΔFMpercentage), height-adjusted (fat mass index; ΔFMI)
and age-sex-adjusted z-scores (ΔFMz-score). Spearman’s
rank correlations were derived.
Results Correlations ranged from modest (0.60) to strong
(0.86). ΔFMkg correlated most highly with ΔBMIkg/m2
(r = 0.86), ΔFMI with ΔBMIkg/m2 and ΔBMIpercentage
(r = 0.83–0.84), ΔFMz-score with ΔBMIz-score (r = 0.78), and
ΔFMpercentage with ΔBMIpercentage (r = 0.68). Correlations
with ΔBMIcentile were consistently among the lowest.
Conclusions In 8–10-year-old children, absolute or per
cent change in BMI is a good proxy for change in fat mass
or FMI, and BMI z-score change is a good proxy for FM
z-score change. However change in BMI centile and
change in per cent fat mass perform less well and are not
recommended.
การแปล กรุณารอสักครู่..
วัตถุประสงค์แม้ว่าคู่รังสีเอกซ์พลังงาน absorptiometry
( กีฬา ) เป็นวิธีที่ต้องการค่า
adiposity ดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ) มักใช้เป็น proxy .
แต่ความสามารถของ BMI วัด
เปลี่ยน adiposity ในหมู่เยาวชนงาน ) . การศึกษาสํารวจ ซึ่งวัดการเปลี่ยนแปลงค่า
มีความสัมพันธ์สูงกับตัวชี้วัดที่แตกต่างกันของกีฬา
เปลี่ยน .วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจากควิเบกไขมันและ
วิถีชีวิตสืบติดตามเยาวชน , เพื่อนร่วมงานในอนาคต
เด็ก ( 8 – 10 ปี ในการสรรหา ) จาก
คูจาก BEC , แคนาดา ( n = 557 ) ความสูงและน้ำหนัก
วัดโดยพยาบาลฝึกที่ baseline ( 2551 ) และ
ติดตาม ( 2010 ) ตัวชี้วัดของการเปลี่ยนแปลงค่าดัชนีมวลกายเป็นดิบ
( Δ bmikg / m2 ) , ปรับค่ามัธยฐานค่าดัชนีมวลกาย ( Δ bmipercentage )
เพศ อายุ และปรับกับศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค
เส้นโค้งการเจริญเติบโตซึ่ง
เศษ ( Δ bmicentile ) หรือ z-scores ( Δ bmiz คะแนน ) ตัวชี้วัดของ
กีฬาเปลี่ยนเป็นวัตถุดิบ ( รวมมวลไขมัน ; Δ fmkg ) ร้อยละ
( Δ fmpercentage ) ความสูงปรับได้ ( มวลไขมันดัชนี Δ fmi )
z-scores ( อายุ เพศ และปรับΔ fmz คะแนน ) การใช้ลำดับความสัมพันธ์ได้
.ความสัมพันธ์ระหว่างผลเจียมเนื้อเจียมตัว ( 1 ) แข็งแรง
( 0.86 ) Δ fmkg ความสัมพันธ์มากที่สุดกับΔ bmikg / m2
( r = 0.86 ) Δ fmi กับΔ bmikg / m2 และΔ bmipercentage
( r = 0.83 - 0.84 ) Δ fmz คะแนนกับΔ bmiz คะแนน ( r = 0.78 ) และ
Δ fmpercentage กับΔ bmipercentage ( r = 0.68 ) ความสัมพันธ์กับΔ bmicentile เสมอ
สรุปในหมู่ที่ถูกที่สุด ใน 8 – 10 ขวบเด็กสัมบูรณ์หรือต่อ
ร้อยเปลี่ยนดัชนีมวลกายเป็นพร็อกซี่สำหรับการเปลี่ยนแปลงหรือ fmi
มวลไขมัน และค่าคะแนนเปลี่ยนเป็นพร็อกซี่สำหรับเปลี่ยน FM
คะแนน . อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงใน centile BMI
เปลี่ยนมวลไขมันร้อยละแสดงน้อยลงและไม่
แนะนำ
( กีฬา ) เป็นวิธีที่ต้องการค่า
adiposity ดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ) มักใช้เป็น proxy .
แต่ความสามารถของ BMI วัด
เปลี่ยน adiposity ในหมู่เยาวชนงาน ) . การศึกษาสํารวจ ซึ่งวัดการเปลี่ยนแปลงค่า
มีความสัมพันธ์สูงกับตัวชี้วัดที่แตกต่างกันของกีฬา
เปลี่ยน .วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจากควิเบกไขมันและ
วิถีชีวิตสืบติดตามเยาวชน , เพื่อนร่วมงานในอนาคต
เด็ก ( 8 – 10 ปี ในการสรรหา ) จาก
คูจาก BEC , แคนาดา ( n = 557 ) ความสูงและน้ำหนัก
วัดโดยพยาบาลฝึกที่ baseline ( 2551 ) และ
ติดตาม ( 2010 ) ตัวชี้วัดของการเปลี่ยนแปลงค่าดัชนีมวลกายเป็นดิบ
( Δ bmikg / m2 ) , ปรับค่ามัธยฐานค่าดัชนีมวลกาย ( Δ bmipercentage )
เพศ อายุ และปรับกับศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค
เส้นโค้งการเจริญเติบโตซึ่ง
เศษ ( Δ bmicentile ) หรือ z-scores ( Δ bmiz คะแนน ) ตัวชี้วัดของ
กีฬาเปลี่ยนเป็นวัตถุดิบ ( รวมมวลไขมัน ; Δ fmkg ) ร้อยละ
( Δ fmpercentage ) ความสูงปรับได้ ( มวลไขมันดัชนี Δ fmi )
z-scores ( อายุ เพศ และปรับΔ fmz คะแนน ) การใช้ลำดับความสัมพันธ์ได้
.ความสัมพันธ์ระหว่างผลเจียมเนื้อเจียมตัว ( 1 ) แข็งแรง
( 0.86 ) Δ fmkg ความสัมพันธ์มากที่สุดกับΔ bmikg / m2
( r = 0.86 ) Δ fmi กับΔ bmikg / m2 และΔ bmipercentage
( r = 0.83 - 0.84 ) Δ fmz คะแนนกับΔ bmiz คะแนน ( r = 0.78 ) และ
Δ fmpercentage กับΔ bmipercentage ( r = 0.68 ) ความสัมพันธ์กับΔ bmicentile เสมอ
สรุปในหมู่ที่ถูกที่สุด ใน 8 – 10 ขวบเด็กสัมบูรณ์หรือต่อ
ร้อยเปลี่ยนดัชนีมวลกายเป็นพร็อกซี่สำหรับการเปลี่ยนแปลงหรือ fmi
มวลไขมัน และค่าคะแนนเปลี่ยนเป็นพร็อกซี่สำหรับเปลี่ยน FM
คะแนน . อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงใน centile BMI
เปลี่ยนมวลไขมันร้อยละแสดงน้อยลงและไม่
แนะนำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ฉันหมายถึงคุณยุอินเดีย
- คุณไม่ควรใช้ฉันเพื่อระบายอารมณ์ของตัวเอง
- beam
- ฉันยังคงทำงานเหมือนเดิม
- ฝรั่ง
- Quicker
- see treasures
- Your Name as it appears on Card:
- Schedule 36. Superior Manufacturing Comp
- ฉันค่อนข้างจริงจังกับมันนะ เพราะว่าการที
- i will talk to you.
- lastname
- Documents required for Work Permit Renew
- ok so happy at work
- Ngành
- Of the sweet dreams that we knew so well
- ฉันจำรหัสผ่านเข้าสไกลไม่ได้แล้ว
- Options for Building Embedded Systems
- การลดหุ่น
- And just so you know, I never thought of
- ตั้งอยู่กลางเมืองอุดรธานี พลตรีพระเจ้าบร
- ทำไมคุณไม่สัญญาในสิ่งที่คุณพูด
- Left home
- chakkam学校のための遊び場を構築するための資金を寄付してください、チェンマ
