In the entire data mining process,

In the entire data mining process, the data cleaning process
is utilized in order to eliminate irrelevant items. The
discovery of patterns will be only useful if the data
represented in files offer a real representation of the
enrolment process and the actions or decisions taken by the
past student [16]. Here we study the enrollment factors and
decisions taken by students for enrollment in a particular
institute. Subsequently if the student is enrolled in a
particular institute then he is considered as a loyal student.
Initially, the institute provided us a database equal to 19012.
After filtering process of the data 2106 records were left.
The data supplied is from a particular institute, we cannot
mention its name, but it is from the Arabic region. The main
objective of our research is to discover patterns that will be
used to predict a loyal or not loyal student previously to his
enrollment or not enrollment to a particular institute. By
taking information from other students with similar
information, in this sense, we can know the role of each
attribute and the implicit relations among them

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำเหมืองข้อมูลทั้งหมด ทำความสะอาดข้อมูลประมวลผลใช้เพื่อกำจัดรายการที่ไม่เกี่ยวข้อง ที่ค้นพบรูปแบบจะใช้เฉพาะถ้าข้อมูลแสดงอยู่ในแฟ้มเสนอตัวแทนที่แท้จริงของการกระบวนการเล่าเรียน และการดำเนินการ หรือตัดสินใจโดยการอดีตนักเรียน [16] ที่นี่เราศึกษาปัจจัยการลงทะเบียน และดำเนินการ โดยนักศึกษาสำหรับการลงทะเบียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งการตัดสินใจสถาบัน ถ้านักศึกษาที่ลงทะเบียนมาเฉพาะสถาบันแล้วเขาถือเป็นนักเรียนซื่อสัตย์เริ่มแรก สถาบันให้เราฐานเท่ากับ 19012หลังจากกระบวนการข้อมูล 2106 กรอง ระเบียนถูกปล่อยข้อมูลที่มาจากสถาบันใด เราไม่สามารถพูดถึงชื่อของมัน แต่ก็จากภูมิภาคอาหรับ หลักวัตถุประสงค์ของการวิจัยของเราคือการ ค้นพบรูปแบบที่จะใช้ทายนักเรียนซื่อสัตย์ หรือไม่ซื่อสัตย์กับเขาก่อนหน้านี้ลงทะเบียนหรือไม่ลงทะเบียนกับสถาบันเฉพาะ โดยมีข้อมูลจากนักเรียนคนอื่น ๆ ด้วยเหมือนกันข้อมูล ความรู้สึก เราสามารถรู้บทบาทของแต่ละแอตทริบิวต์และความสัมพันธ์ระหว่างกันนัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระบวนการทำเหมืองข้อมูลทั้งข้อมูลขั้นตอนการทำความสะอาด
ถูกนำมาใช้เพื่อกำจัดรายการที่ไม่เกี่ยวข้อง
การค้นพบของรูปแบบที่จะเป็นประโยชน์เฉพาะในกรณีที่ข้อมูลที่
แสดงในไฟล์ให้เป็นตัวแทนที่แท้จริงของ
กระบวนการลงทะเบียนและการกระทำหรือการตัดสินใจดำเนินการโดย
นักเรียนที่ผ่านมา [16] ที่นี่เราศึกษาปัจจัยการลงทะเบียนและ
การตัดสินใจดำเนินการโดยนักเรียนสำหรับการลงทะเบียนในโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สถาบัน ต่อจากนั้นถ้านักเรียนจะเข้าเรียนใน
สถาบันการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากนั้นเขาได้รับการยกย่องในฐานะนักศึกษาซื่อสัตย์.
ในเบื้องต้นสถาบันให้เราฐานข้อมูลเท่ากับ 19,012.
หลังจากขั้นตอนการกรองของข้อมูล 2106 บันทึกถูกทิ้ง.
ข้อมูลที่ให้มาจากสถาบันการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ที่เราไม่สามารถ
พูดถึงชื่อของมัน แต่มันก็มาจากภูมิภาคอาหรับ หลัก
วัตถุประสงค์ของการวิจัยของเราคือการค้นพบรูปแบบที่จะ
ใช้ในการทำนายนักเรียนซื่อสัตย์หรือไม่ซื่อสัตย์ของเขาก่อนหน้านี้ที่จะ
ลงทะเบียนหรือไม่ลงทะเบียนเรียนกับสถาบันโดยเฉพาะอย่างยิ่ง โดย
การใช้ข้อมูลจากนักเรียนคนอื่น ๆ ที่คล้ายกันกับ
ข้อมูลในความรู้สึกนี้เราสามารถรู้ว่าบทบาทของแต่ละ
แอตทริบิวต์และความสัมพันธ์ที่ส่อในหมู่พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทั้ง Data Mining กระบวนการ , ข้อมูลกระบวนการทำความสะอาด
ถูกใช้เพื่อขจัดรายการที่ไม่เกี่ยวข้อง
ค้นพบรูปแบบจะเป็นประโยชน์เฉพาะเมื่อข้อมูลที่แสดงในแฟ้มเสนอ

เป็นตัวแทนที่แท้จริงของกระบวนการการลงทะเบียนและการกระทำหรือการตัดสินใจถ่ายโดยนักเรียน
[ 16 ] ที่นี่เราศึกษาการลงทะเบียนและปัจจัย
การตัดสินใจถ่ายโดยนักเรียนเริ่มเรียนในสถาบันโดยเฉพาะ

ต่อมาถ้านักเรียนเข้าเรียนในสถาบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว
เขาเป็นนักเรียนที่ซื่อสัตย์
ตอนแรก สถาบันจัดฐานข้อมูลเท่ากับ 1 .
หลังจากกระบวนการกรองของข้อมูลที่บันทึกเป็นซ้าย .
ข้อมูลจัดหามาจากสถาบันใด เราไม่สามารถ
เอ่ยถึงชื่อของแต่มันเป็นภาคภาษาไทย วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยคือการค้นพบของเรา

รูปแบบที่จะทำนายเป็นซื่อสัตย์หรือไม่ซื่อสัตย์ นักศึกษาจะลงทะเบียนเรียนของเขาก่อนหน้านี้
หรือไม่ลงทะเบียนกับสถาบันโดยเฉพาะ โดย
ถ่ายข้อมูลจากนักเรียนคนอื่น ๆที่มีข้อมูลคล้ายกัน
, ในความรู้สึกนี้ , เราสามารถรู้ว่าบทบาทของแต่ละแอตทริบิวต์ และความสัมพันธ์โดยปริยาย
ในหมู่พวกเขา