At the moment, fermentation processes can be optimized using either the statistical Response Surface Methodology (RSM) with its associated designs such as Plackett, Box–Behnken and Central composite (Kılıç et al., 2002; Bari et al., 2009; Gueguim-Kana et al., 2012a), or the Artificial Neural Network (ANN) modeling and Genetic Algorithm (GA) optimization approach (Gueguim-Kana et al., 2007, 2012a, 2012b; Sewsynker et al., 2015).
ในขณะที่กระบวนการหมักสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการทางสถิติในการตอบสนองพื้นผิว (RSM) ที่มีการออกแบบที่เกี่ยวข้องเช่น Plackett, Box-Behnken และคอมโพสิตกลาง (Kılıç, et al., 2002; บารี et al, 2009;. Gueguim- Kana, et al, 2012a) หรือ Arti Fi cial โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) สร้างแบบจำลองและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ (Gueguim-Kana et al, 2007, 2012a, 2012b;... Sewsynker et al, 2015)
การแปล กรุณารอสักครู่..
