1. Infinite training. Each data tha

1. Infinite training. Each data that feed to the algorithm will automatically consider as the training
examples. The VB program above is on this type.

2. Finite training. After the training is considered as finished (after it gives about the correct place of
mean). We start to make the algorithm to work by classifying the cluster of new points. This is done
simply by assign the point to the nearest centroid without recalculate the new centroid. Thus after the
training finished, the centroid are fixed points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. การฝึกอบรมอนันต์ แต่ละข้อมูลที่ป้อนไปอัลกอริทึมจะพิจารณาโดยอัตโนมัติเป็นการฝึกอบรมตัวอย่าง โปรแกรม VB ข้างต้นอยู่ในประเภทนี้2. การฝึกอบรมมีจำกัด หลังจากการฝึกอบรมถือเป็น เสร็จสิ้น (หลังจากให้เกี่ยวกับสถานที่ถูกต้องหมายถึง) เราเริ่มที่จะทำให้อัลกอริทึมทำงาน โดยการจำแนกกลุ่มของจุดใหม่ ทำเช่นนี้เพียงแค่โดยกำหนดจุดเซนทรอยด์ที่ใกล้ที่สุดโดยไม่ต้องคำนวณเซนทรอยด์ใหม่ ดังนั้นหลังจากเสร็จสิ้นการฝึกอบรม เซนทรอยด์ได้รับการแก้ไขจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. การฝึกอบรมที่ไม่มีที่สิ้นสุด ข้อมูลที่ฟีดอัลกอริทึมแต่ละคนจะพิจารณาโดยอัตโนมัติขณะที่การฝึกอบรม
ตัวอย่าง โปรแกรม VB ข้างต้นอยู่ในประเภทนี้.

2 การฝึกอบรม จำกัด หลังจากการฝึกอบรมถือเป็นสำเร็จรูป (หลังจากที่มันจะช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ที่ถูกต้องของ
ค่าเฉลี่ย) เราเริ่มต้นที่จะทำให้ขั้นตอนวิธีการทำงานโดยการจำแนกกลุ่มของจุดใหม่ นี้จะกระทำ
ได้ง่ายๆโดยการกำหนดจุดที่จะ centroid ที่ใกล้ที่สุดโดยไม่ต้องคำนวณเซนทรอยด์ใหม่ ดังนั้นหลังจาก
การฝึกอบรมเสร็จแล้วเซนทรอยด์เป็นจุดคงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การฝึกอบรมที่อนันต์ แต่ละข้อมูลที่ป้อนโดยอัตโนมัติจะพิจารณาการฝึกอบรมตัวอย่าง VB โปรแกรมดังกล่าวอยู่ในประเภทนี้2 . การฝึกอบรมจำกัด หลังจากการฝึกอบรมถือเป็นเสร็จสิ้น ( หลังจากที่มันให้กับสถานที่ที่ถูกต้องของหมายถึง ) เราเริ่มให้ขั้นตอนวิธีทำงานโดยแยกกลุ่มของจุดใหม่ นี้เป็นโดยกำหนดจุด centroid centroid ที่ใกล้ที่สุดโดยไม่ต้องคำนวณใหม่ ดังนั้น หลังจากอบรมเสร็จ เซนทรอยด์จะแก้ไขจุด