Data analysisThe associations betwe

Data analysis
The associations between the frequency of participants with a
high K10 score and demographic, lifestyle, caregiving status, work
environment, and work-related stress factors were analyzed. The
chi-square test was used for nominal scale data such as sex,
whereas the Cochran-Armitage test was used for ordinal scale data
such as self-rated health.
Furthermore, the simultaneous effect of factors on the frequency
of individuals with a high K10 score was analyzed using a linear
logistic model. The most appropriate model was selected on the
basis of the Akaike Information Criterion (AIC). The AIC is ameasure
of goodness of fit of a statistical model, and provides a means for
model selection. Starting from a model including sex, age, self-rated
health, quality of sleep, satisfaction with daily life, working hours
per day, conversation with supervisor and coworkers, support from
supervisor and coworkers, job overload, intra-/inter-group conflict,
job control, job satisfaction, and caring for elderly relatives as
covariates, the final model with a minimum AIC value was selected
as the most appropriate. The variables of age, self-rated health,
quality of sleep, conversation with supervisor and coworkers,
satisfaction with daily life, job overload, job satisfaction, and caring
for elderly relatives were included in the final model, whereas the
variables of sex, working hours per day, support from supervisor
and coworkers, intra-/inter-group conflict, and job control were
excluded. The maximum likelihood estimation of the final model
parameters was carried out, followed by calculation of the odds
ratio (OR) and its 95% confidence interval (CI) for each covariate in
the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ของผู้เรียนด้วยการK10 คะแนนสูง และทำงานไลฟ์สไตล์ สถานะ caregiving ประชากรมีวิเคราะห์สภาพแวดล้อม และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการทำงานความเครียด ที่ใช้ chi-square ทดสอบสำหรับมาตราส่วนที่ระบุข้อมูลเช่นเพศใช้เครื่องหมายสัญลักษณ์มาตราส่วนข้อมูลขณะทดสอบ Cochran-อาร์มิเทจเช่นสุขภาพตนเองได้รับคะแนนนอกจากนี้ ผลพร้อมปัจจัยความถี่ของบุคคลกับ K10 สูง คะแนนถูกวิเคราะห์โดยใช้แบบเชิงเส้นแบบจำลอง logistic เลือกแบบที่เหมาะสมที่สุดพื้นฐานของเกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC) การ AIC เป็น ameasureกลม ๆ พอดี แบบจำลองทางสถิติและวิธีการที่การเลือกรูปแบบ เริ่มจากแบบรวมเพศ อายุ คะแนนด้วยตนเองสุขภาพ คุณภาพของการนอนหลับ ความพึงพอใจกับชีวิตประจำวัน ชั่วโมงการทำงานต่อวัน สนทนากับหัวหน้างานและเพื่อนร่วมงาน สนับสนุนจากหัวหน้างานและเพื่อนร่วมงาน งานโอเวอร์โหลด intra- / ระหว่างกลุ่มความขัดแย้งควบคุมงาน ความพึงพอใจในงาน และดูแลญาติผู้สูงอายุเป็นเลือก covariates รุ่นสุดท้าย มีค่า AIC ต่ำสุดมากที่สุดตามความเหมาะสม ตัวแปรอายุ สุขภาพตนเองได้รับคะแนนคุณภาพของการนอนหลับ พูดคุยกับหัวหน้างานและเพื่อนร่วมงานความพึงพอใจ กับชีวิตประจำวัน งานโอเวอร์โหลด ความพึงพอใจในงาน การดูแลสำหรับญาติผู้สูงอายุรวมอยู่ในรุ่นสุดท้าย ในขณะสนับสนุนตัวแปรเพศ ชั่วโมงต่อวัน ทำงานจากผู้ควบคุมงานและเพื่อนร่วมงาน intra- / ความขัดแย้งระหว่างกลุ่ม และงานควบคุมแยกออก การประเมินความเป็นไปได้สูงสุดรุ่นสุดท้ายพารามิเตอร์ถูกดำเนินการ ตามราคาคำนวณอัตราส่วน (OR) และของ 95% ช่วงความเชื่อมั่น (CI) สำหรับแต่ละ covariate ในรูปแบบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ของผู้เข้าร่วมที่มีคะแนนK10 สูงและกลุ่มผู้เข้าชมวิถีชีวิตสถานะดูแลการทำงานสิ่งแวดล้อมและทำงานที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยความเครียดวิเคราะห์ การทดสอบไคสแควร์ที่ใช้สำหรับข้อมูลขนาดเล็กน้อยเช่นการมีเพศสัมพันธ์ในขณะที่การทดสอบค็อชฮานมาร์ตินที่ใช้สำหรับข้อมูลขนาดลำดับเช่นสุขภาพตนเองจัดอันดับ. นอกจากนี้มีผลบังคับใช้พร้อมกันของปัจจัยความถี่ของบุคคลที่มี K10 สูง คะแนนที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้เส้นรูปแบบโลจิสติก รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดได้รับเลือกบนพื้นฐานของข้อมูล Akaike เกณฑ์ (AIC) เอไอซีเป็น ameasure ของความดีของแบบของแบบจำลองทางสถิติและให้หมายถึงการเลือกรูปแบบ เริ่มจากรูปแบบรวมทั้งเพศอายุตัวเองการจัดอันดับด้านสุขภาพที่มีคุณภาพของการนอนหลับที่มีความพึงพอใจในชีวิตประจำวันชั่วโมงการทำงานต่อวันการสนทนากับผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงานและการสนับสนุนจากผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงานเกินงานintra- / ระหว่างกลุ่มความขัดแย้ง , ควบคุมงานพึงพอใจในงานและการดูแลญาติผู้สูงอายุเป็นตัวแปรรุ่นสุดท้ายที่มีค่าต่ำสุดที่เอไอซีได้รับเลือกเป็นผู้ที่เหมาะสมที่สุด ตัวแปรอายุสุขภาพตนเองการจัดอันดับคุณภาพการนอนหลับ, การสนทนากับผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน, ความพึงพอใจกับชีวิตประจำวันเกินงานพึงพอใจในงานและการดูแลญาติผู้สูงอายุถูกรวมอยู่ในรูปแบบสุดท้ายในขณะที่ตัวแปรของเพศที่ทำงานชั่วโมงต่อวันรับการสนับสนุนจากผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน, intra- / ความขัดแย้งระหว่างกลุ่มและการควบคุมงานที่ได้รับการยกเว้น การประมาณความน่าจะเป็นสูงสุดของรูปแบบสุดท้ายพารามิเตอร์ได้ดำเนินการตามการคำนวณของอัตราต่อรองอัตราส่วน(OR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ของ (CI) สำหรับตัวแปรร่วมในแต่ละรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ของ

คะแนนผู้เข้าร่วมกับ k10 สูงและประชากร วิถีชีวิต การดูแลสภาพสิ่งแวดล้อม
และการทำงานที่เกี่ยวข้องกับความเครียดปัจจัยวิเคราะห์
ไคสแควร์ โดยใช้ข้อมูลขนาดปกติเช่นเพศ
ส่วน Cochran Armitage การทดสอบใช้ข้อมูล เช่น self-rated เครื่องแก้ว

นอกจากนี้ สุขภาพผลของปัจจัยพร้อมกันบนความถี่
ของบุคคลที่มีคะแนน k10 สูงโดยใช้เส้น
โมเดลโลจิสติก . รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดถูกเลือกบนพื้นฐานของเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล
( AIC ) AIC เป็น ameasure
ของความสอดคล้องของแบบจำลองทางสถิติ และมีวิธีการสำหรับ
เลือกนางแบบ เริ่มจากแบบจำลอง ได้แก่ เพศ อายุ self-rated
สุขภาพคุณภาพการนอนหลับและความพึงพอใจกับชีวิตประจําวัน , ชั่วโมงการทำงาน
วันต่อวัน และสนทนากับผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน การสนับสนุนจากผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน
งานโอเวอร์โหลดภายใน / อินเตอร์กลุ่มความขัดแย้ง
ควบคุม ความพึงพอใจในงาน และการดูแลญาติผู้สูงอายุเป็น
ความรู้ รุ่นสุดท้ายที่มีขั้นต่ำตามมูลค่าถูกเลือก
เป็นเหมาะสมที่สุด ตัวแปรอายุ self-rated สุขภาพ
คุณภาพการนอนหลับและสนทนากับผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน ,
ความพึงพอใจกับชีวิตประจําวันงานโอเวอร์โหลด ความพึงพอใจในงาน และการดูแลผู้สูงอายุ ญาติ
ถูกรวมไว้ในรุ่นสุดท้าย ส่วน
ตัวแปร เพศ ที่ ทำงาน ชั่วโมงต่อวัน การสนับสนุนจากผู้บังคับบัญชา และเพื่อนร่วมงาน
, อินทรา - / อินเตอร์กรุ๊ป ความขัดแย้ง และควบคุมงาน ถูก
แยกออก สูงสุดของการเกิดของ
โมเดลสุดท้ายค่าดำเนินการตามการคำนวณของอัตราต่อรอง
อัตราส่วน ( หรือ ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) สำหรับแต่ละตัวแปรใน
รูปแบบ