Abstract-In order to make an accura

Abstract-In order to make an accurate estimation of how much
rice has been planted, it is essential to calculate the area of rice
fields as precise as possible. Therefore, to delineate the edge of
rice fields and remove the area occupied by the widened ditch
roads around the rice fields caused by corner reflector effect in
SAR images, have become a critical topic in rice monitoring and
yield estimation using SAR images. To detect the linear features
of rice fields for rice monitoring, this paper introduces an edge
detection and extraction scheme in Radarsat SAR images by
applying a two-dimensional (2-D) filter in eight directions. To
reduce the isolated speckle noise on SAR images, an σ-filter is
performed firstly, and then the two-dimensional filter in eight
directions can be selected and applied to detect edges. Finally, a
nonlinear operator is used to threshold its magnitude and
produces the edge maps of Radarsat SAR images. The proposed
scheme achieves positive results of extracting linear features,
reducing the speckle noise effectively, and meeting the need of
practical radar remote sensing application in rice monitoring
and yield estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในสั่งทำการประเมินความถูกต้องของจำนวน
ข้าวแล้วปลูก มันเป็นสิ่งสำคัญในการคำนวณพื้นที่ของข้าว
เขตข้อมูลที่แม่นยำที่สุด ดังนั้น จะไปขอบของ
ข้าว และเอาพื้นที่ว่าง โดยคู widened
ถนนรอบ ๆ ข้าวที่เกิดจากผลกระทบหรือมุมใน
เขตบริหารพิเศษภาพ ได้กลายเป็น หัวข้อสำคัญในการตรวจสอบข้าว และ
การประเมินผลตอบแทนที่ใช้ภาพปีการศึกษา ตรวจหาลักษณะการทำงานเชิงเส้น
ของข้าวสำหรับการตรวจสอบข้าว กระดาษนี้แนะนำขอบ
ร่างตรวจและสกัดในเขตบริหารพิเศษ Radarsat ภาพโดย
ใช้ตัวกรอง (2 มิติ) สองในแปดทิศทาง การ
ลดเสียง speckle แยกบนเขตปกครองพิเศษรูป ตัวกรองσ
ทำประการแรก แล้วสองตัวใน 8
เส้นทางสามารถเลือก และใช้การตรวจหาขอบ สุดท้าย การ
ดำเนินไม่เชิงเส้นใช้ขีดจำกัดของขนาด และ
สร้างแผนที่ขอบภาพ Radarsat เขตบริหารพิเศษ นำเสนอ
แผนงานได้รับผลบวกการสกัดคุณลักษณะเชิงเส้น,
ลดเสียง speckle ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และห้องประชุมจำเป็นต้อง
เรดาร์ระยะไกลตรวจแอพลิเคชันตรวจสอบข้าวจริง
และการประเมินผลผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในการที่จะทำให้การประเมินความถูกต้องของวิธีการที่
ข้าวได้รับการปลูกมันเป็นสิ่งสำคัญในการคำนวณพื้นที่ของข้าว
ฟิลด์เป็นที่แม่นยำที่สุดเท่าที่ทำได้ ดังนั้นเพื่อกำหนดขอบของ
นาข้าวและลบพื้นที่ที่ครอบครองโดยคูน้ำกว้าง
ถนนรอบนาข้าวที่เกิดจากผลกระทบที่สะท้อนมุมใน
ภาพ SAR ได้กลายเป็นหัวข้อสำคัญในการตรวจสอบข้าวและ
การประเมินผลการใช้ภาพ SAR ในการตรวจสอบคุณสมบัติเชิงเส้น
ของนาข้าวสำหรับการตรวจสอบข้าวกระดาษนี้แนะนำขอบ
การตรวจสอบและรูปแบบการสกัดในภาพ Radarsat SAR โดย
ใช้ตัวกรองสองมิติ (2-D) ในแปดทิศทาง เพื่อ
ลดเสียงรบกวนแต้มแยกภาพ SAR, σกรองจะถูก
ดำเนินการแรกแล้วกรองสองมิติในแปด
ทิศทางสามารถเลือกและนำไปใช้ในการตรวจสอบขอบ สุดท้าย
ผู้ประกอบการไม่เชิงเส้นที่ใช้ในการเกณฑ์ขนาดและ
ผลิตแผนที่ที่ขอบของภาพ Radarsat SAR เสนอ
โครงการที่ประสบความสำเร็จผลในเชิงบวกในการสกัดคุณสมบัติเชิงเส้น
การลดเสียงรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพแต้มและการประชุมความต้องการของ
เรดาร์ปฏิบัติโปรแกรมการสำรวจระยะไกลในการตรวจสอบข้าว
และผลผลิตประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อเพื่อให้มีการประเมินความถูกต้องของวิธีการมาก
ข้าวได้รับการปลูก , มันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อคำนวณพื้นที่นาข้าว
แม่นยำที่สุด ดังนั้น การวาดภาพขอบของ
นาข้าวและลบพื้นที่ที่ถูกครอบครองโดยขยายถนนรอบคู
นาข้าวที่เกิดจากมุมสะท้อนผล
ซาร์ รูปภาพ ได้กลายเป็นหัวข้อสำคัญในการตรวจสอบข้าว
การประมาณผลผลิตโดยใช้สารภาพ ตรวจสอบเส้นคุณลักษณะของทุ่งนาข้าว
ติดตาม บทความนี้แนะนำขอบ
ตรวจจับและรูปแบบการสกัดในภาพ SAR เรดาร์แซท โดย
แบบสองมิติ ( 2-D ) ใช้ตัวกรองในแปดทิศทาง

ลดจุดรบกวนบนภาพปกแยก , σ - กรอง
) ก่อนอื่น แล้วกรอง 8
2 มิติเส้นทาง สามารถเลือกและใช้ตรวจจับขอบ ในที่สุด ,
ไม่เชิงใช้เกณฑ์ของผู้ประกอบการขนาดและ
ผลิตขอบแผนที่ภาพ SAR เรดาร์แซท . เสนอโครงการที่มีผลในเชิงบวกของการแยก

คุณสมบัติเชิงเส้นลดจุดด่างเสียงรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของเรดาร์ระยะไกล
ปฏิบัติการตรวจสอบ
และประมาณผลผลิตข้าว .