The fact that survey data are obtai

The fact that survey data are obtained from units selected with complex sample designs
needs to be taken into account in the survey analysis: weights need to be used in analyzing
survey data and variances of survey estimates need to be computed in a manner that reflects the
complex sample design. This chapter outlines the development of weights and their use in
computing survey estimates and provides a general discussion of variance estimation for survey
data. It deals first with what are termed “descriptive” estimates, such as the totals, means, and
proportions that are widely used in survey reports. It then discusses three forms of “analytic”
uses of survey data that can be used to examine relationships between survey variables, namely
multiple linear regression models, logistic regression models and multi-level models. These
models form a set of valuable tools for analyzing the relationships between a key response
variable and a number of other factors. In this chapter we give examples to illustrate the use of
these modeling techniques and also provide guidance on the interpretation of the results.

experimental design. Analysts need to be clear that regression coefficients based on survey data
simply reflect relationships that exist between the dependent variable and the explanatory
variables in the population and do not necessarily imply causation. We have discussed how the
parameters of regression and logistic regression models relate to simple descriptive statistics and
how they may be interpreted for some relatively simple models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความจริงที่ว่า จะได้รับแบบสำรวจข้อมูลจากหน่วยที่เลือก ด้วยการออกแบบอย่างซับซ้อนต้องนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์แบบสำรวจ: น้ำหนักจำเป็นต้องใช้ในการวิเคราะห์สำรวจข้อมูลและผลต่างการประเมินสำรวจจำเป็นต้องถูกคำนวณในลักษณะที่สะท้อนให้เห็นถึงการการออกแบบอย่างซับซ้อน บทนี้แสดงการพัฒนาของน้ำหนักและใช้ในใช้งานแบบสำรวจประเมิน และแสดงการสนทนาทั่วไปของผลต่างการประเมินสำหรับการสำรวจข้อมูล ครั้งแรกมันเกี่ยวกับสิ่งเรียกว่า "อธิบาย" ประเมิน เช่นผลรวม วิธี และสัดส่วนที่ใช้ในรายงานการสำรวจ จากนั้นอธิบายได้สามรูปแบบ "คู่"ใช้แบบสำรวจข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการสำรวจ ได้แก่หลายแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น โมเดลถดถอยโลจิสติก และแบบหลายระดับ เหล่านี้รูปแบบชุดเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองที่สำคัญตัวแปรและปัจจัยอื่น ๆ ในบทนี้ เราให้ตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงการใช้เหล่านี้เทคนิคการสร้างโมเดล และยัง ให้คำแนะนำในการตีความผลลัพธ์ออกแบบการทดลอง นักวิเคราะห์ต้องมีความชัดเจนว่า ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยตามแบบสำรวจข้อมูลสะท้อนความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการอธิบายเพียงตัวแปรในประชากร และไม่ได้จำเป็นต้องเป็น causation เราได้กล่าวถึงวิธีการพารามิเตอร์ของการถดถอยและโมเดลถดถอยโลจิสติกที่เกี่ยวข้องกับสถิติอย่างอธิบาย และว่าพวกเขาอาจจะแปลในบางรุ่นค่อนข้างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความจริงที่ว่าข้อมูลการสำรวจจะได้รับจากหน่วยงานที่เลือกด้วยการออกแบบตัวอย่างที่ซับซ้อนจะต้องนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์การสำรวจ: น้ำหนักจำเป็นต้องนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจและความแปรปรวนของการประมาณการการสำรวจจะต้องมีการคำนวณในลักษณะที่สะท้อนให้เห็นถึงการที่ซับซ้อนตัวอย่างการออกแบบ ในบทนี้จะแสดงการพัฒนาของน้ำหนักและใช้ในการคำนวณประมาณการการสำรวจและให้การอภิปรายทั่วไปของการประมาณค่าความแปรปรวนสำหรับการสำรวจข้อมูล มันเกี่ยวกับสิ่งที่แรกที่จะถูกเรียกว่า "การบรรยาย" การประมาณการเช่นผลรวมหมายถึงและสัดส่วนที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในรายงานการสำรวจ จากนั้นก็กล่าวถึงสามรูปแบบของ "การวิเคราะห์" การใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสำรวจที่สามารถนำมาใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการสำรวจคือหลายรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกและรูปแบบหลายระดับ เหล่านี้แบบจำลองในรูปแบบชุดของเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองที่สำคัญตัวแปรและจำนวนของปัจจัยอื่นๆ ในบทนี้เราให้ตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงการใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองเหล่านี้และยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับการแปลความหมายของผล. การออกแบบการทดลอง นักวิเคราะห์ต้องมีความชัดเจนว่าค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจากการสำรวจก็สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรตามและอธิบายตัวแปรในประชากรและไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงสาเหตุ เราได้คุยกันว่าพารามิเตอร์ของการถดถอยและรูปแบบการถดถอยโลจิสติกที่เกี่ยวข้องกับสถิติเชิงพรรณนาที่เรียบง่ายและวิธีที่พวกเขาอาจตีความได้สำหรับบางรุ่นที่ค่อนข้างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเท็จจริงข้อมูลที่สำรวจได้จากหน่วยเลือกที่ซับซ้อน ตัวอย่างการออกแบบ
ต้องนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์การสำรวจน้ำหนักต้องใช้วิเคราะห์
ข้อมูลการสำรวจและความแปรปรวนของประมาณการสำรวจจะต้องมีการคำนวณในลักษณะที่สะท้อนให้เห็นถึงการออกแบบตัวอย่าง
ที่ซับซ้อน บทนี้แสดงการพัฒนาของน้ำหนักและการใช้ใน
การคำนวณการสำรวจและประมาณการให้อภิปรายทั่วไปแบบการสำรวจข้อมูลค่า

มันเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่า " การประมาณการเชิง " เช่น ผลรวม , ค่าเฉลี่ยและ
สัดส่วนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในรายงานการสำรวจ . จากนั้นกล่าวถึงสามรูปแบบของการ " วิเคราะห์ "
ประโยชน์ของการสำรวจข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคือ (
,ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกและหลายรุ่น โมเดลเหล่านี้
รูปแบบชุดของเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนอง
คีย์และจำนวนของปัจจัยอื่น ๆ ในบทนี้เราให้ตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงการใช้เทคนิคแบบ
เหล่านี้ และยังให้คำแนะนำในการตีความผลลัพธ์ การออกแบบการทดลอง

นักวิเคราะห์จะต้องชัดเจนว่าสัมประสิทธิ์ถดถอยตามข้อมูลการสำรวจ
เพียงสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอธิบาย
ในประชากร และไม่ได้บ่งบอกสาเหตุ เราได้กล่าวถึงวิธีการ
พารามิเตอร์ของการถดถอยและแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเกี่ยวข้องกับสถิติเชิงพรรณนาอย่างง่ายและ
วิธีที่พวกเขาจะตีความสำหรับบางรุ่นค่อนข้างง่าย .