Search ScienceDirect
Advanced search
Article outline
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Overview of a traditional supply chain
3. Overview of a VMI supply chain
4. Bullwhip Effect in supply chains
5. Description of the VMI supply chain simulation model
6. Description of the traditional supply chain simulation model
7. Step response comparison of the Forrester Effect
8. General dynamic comparison of VMI and traditional supply chains
9. Simulated responses to typical retail sales time series
10. Conclusions
Appendix A.
Appendix B. The difference equations required for the two-level APIOBPCS model
References
Figures and tables
Schematic of a traditional supply chain.
Overview of the VMI scenario.
The Bullwhip Effect in a traditional retail supply chain (taken from Towill and ...
Propagation curves, illustrating the Forrester Effect in different supply chain ...
Table 1
Table 2
Table 3
Step response for VMI and traditional supply chains.
Table 4
Computation of ITAE as a measure of inventory response.
Simulated responses of sample optimal VMI and traditional supply chains to a ...
Table 5
Table 6
Table 7
ADVERTISEMENT
International Journal of Production Economics
Volume 85, Issue 2, 11 August 2003, Pages 199–215
Supply Chain Management
Cover image
The effect of vendor managed inventory (VMI) dynamics on the Bullwhip Effect in supply chains
S.M. Disney, , D.R. Towill
Show more
http://dx.doi.org/10.1016/S0925-5273(03)00110-5
Get rights and content
Abstract
The paper compares the expected performance of a vendor managed inventory (VMI) supply chain with a traditional “serially linked” supply chain. The emphasis of this investigation is the impact these two alternative structures have on the “Bullwhip Effect” generated in the supply chain. We pay particular attention to the manufacturer's production ordering activities via a simulation model based on difference equations. VMI is thereby shown to be significantly better at responding to volatile changes in demand such as those due to discounted ordering or price variations. Inventory recovery as measured by the integral of time×absolute error performance metric is also substantially improved via VMI. Noise bandwidth, that is a measure of capacity requirements, is then used to estimate the order rate variance in response to random customer demand. Finally, the paper simulates the VMI and traditional supply chain response to a representative retail sales pattern. The results are in accordance with “rich picture” performance predictions made from deterministic inputs.
Keywords
Bullwhip; Forrester Effect; VMI; Supply chains; Inventory control
1. Introduction
This paper is concerned with the comparison of a vendor managed inventory (VMI) supply chain to a traditional “serially linked” supply chain. The particular emphasis of this paper is the impact the two supply chain structures have on the “Bullwhip Effect” (Lee et al (1997a) and Lee et al (1997b)) generated within the supply chain. The performance is investigated using difference equations forming a simulation model. Focusing on one supplier one customer relationship, special attention is given to the manufacturer's production scheduling activities. The latter is known to be one well-established source of bullwhip (which we term the Forrester Effect after the seminal work of Jay Forrester (1961)). A number of standard ways of reducing bullwhip have been examined by Wikner et al. (1992), van Ackere et al. (1993), and summarised by Towill (1997). Furthermore, these methods actually work in the real world, as demonstrated by Towill and McCullen (1999). They found that, for a global mechanical precision product supply chain, bullwhip was typically reduced via an appropriate BPR Programme by 50%, and simultaneously stock turn improvements of 2:1 were observed.
VMI is of particular interest in the bullwhip context. Potentially VMI offers two possible sources of bullwhip reduction. Firstly, there is the elimination of one layer of decision-making. Secondly, we have the elimination of some information flow time delays. Since removing both factors reduces distortion, they can be utilised to damp down bullwhip. Hence herein we provide an overview of both VMI and the traditional supply chain in which the latter is used as our performance benchmark. We also describe how bullwhip, and particularly the Forrester Effect, can arise in the real world. The difference equations used to model the VMI and the traditional supply chains are described in detail. Optimum parameter settings from previous analytic and field research are also reviewed as possible starting points for the simulation studies.
The “rich picture” resulting from using step response tests are conclusive in indicating bullwhip reduction via VMI. As we have shown previously (Mason-Jones et al., 1997) this “rich picture” gives considerable insight into system response under a wide range of conditio
ค้นหา ScienceDirect
การค้นหาขั้นสูง
บทความร่าง
บทคัดย่อ
คำสำคัญ
1 บทนำ
2 ภาพรวมของห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม
3 ภาพรวมของห่วงโซ่อุปทาน VMI
4 ผล bullwhip ในห่วงโซ่อุปทาน
5 คำอธิบายของ VMI ห่วงโซ่อุปทานแบบจำลอง
6 คำอธิบายของห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมแบบจำลอง
7 การเปรียบเทียบการตอบสนองขั้นตอนของ Forrester ผล
8 เปรียบเทียบแบบไดนามิกทั่วไปของ VMI และอุปทานแบบดั้งเดิมโซ่
9 คำตอบจำลองทั่วไปยอดค้าปลีกอนุกรมเวลา
10 สรุปผลการวิจัย
ภาคผนวก
ภาคผนวกขสมการความแตกต่างที่จำเป็นสำหรับสองระดับรุ่น APIOBPCS
อ้างอิง
รูปและตาราง
แผนผังของห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม.
ภาพรวมของสถานการณ์ VMI.
Bullwhip ผลในห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกแบบดั้งเดิม (นำมาจาก Towill และ ..
เส้นโค้งการขยายพันธุ์ที่แสดงผล Forrester ในห่วงโซ่อุปทานที่แตกต่างกัน ...
ตารางที่ 1
ตารางที่ 2
ตารางที่ 3
การตอบสนองขั้นตอนสำหรับ VMI และอุปทานแบบดั้งเดิมโซ่.
ตารางที่ 4
การคำนวณ ITAE เป็นตัวชี้วัดของการตอบสนองสินค้าคงคลัง.
คำตอบจำลองของตัวอย่างที่ดีที่สุดและ VMI ห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมไป ...
ตารางที่ 5
ตารางที่ 6
ตารางที่ 7
โฆษณา
วารสารนานาชาติผลิตเศรษฐศาสตร์
เล่มที่ 85, ฉบับที่ 2, 11 สิงหาคม 2003, หน้า 199-215
Supply Chain Management
ภาพปก
ผลกระทบของผู้ผลิตสินค้าที่มีการจัดการ (VMI) การเปลี่ยนแปลงใน Bullwhip ผลในห่วงโซ่อุปทาน
S.M. ดิสนีย์, DR Towill
แสดงเพิ่มเติม
http://dx.doi.org/10.1016/S0925-5273(03)00110-5
รับสิทธิและเนื้อหา
บทคัดย่อ
กระดาษเปรียบเทียบผลการดำเนินงานที่คาดหวังของผู้ขายที่มีการจัดการ ห่วงโซ่สินค้าคงคลัง (VMI) อุปทานกับแบบดั้งเดิม "ที่เชื่อมโยงเป็นลำดับ" ในห่วงโซ่อุปทาน ความสำคัญของการสืบสวนคดีนี้เป็นผลกระทบทั้งสองโครงสร้างทางเลือกที่มีอยู่ใน "Bullwhip Effect" สร้างขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน เราให้ความใส่ใจเป็นพิเศษกับกิจกรรมการผลิตการสั่งซื้อของผู้ผลิตผ่านแบบจำลองซึ่งเป็นไปตามสมการความแตกต่าง VMI จะแสดงจึงจะมีความหมายที่ดีกว่าในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความผันผวนในความต้องการเช่นนั้นเนื่องจากการสั่งซื้อที่ลดราคาหรือรูปแบบ การกู้คืนสินค้าคงคลังเป็นวัดโดยหนึ่งของเวลาที่แน่นอน×ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานข้อผิดพลาดยังจะดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทาง VMI แบนด์วิดธ์เสียงรบกวนที่เป็นตัวชี้วัดความต้องการความจุที่ใช้แล้วเพื่อประเมินความแปรปรวนอัตราการสั่งซื้อในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าแบบสุ่ม สุดท้ายกระดาษจำลองการตอบสนองของห่วงโซ่อุปทาน VMI และแบบดั้งเดิมในรูปแบบที่ยอดค้าปลีกตัวแทน ผลเป็นไปตามภาพ "รวย" การคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ทำมาจากปัจจัยการผลิตที่กำหนด.
คำ
Bullwhip; Forrester ผล; VMI; ห่วงโซ่อุปทาน; การควบคุมสินค้าคงคลัง
1 บทนำ
กระดาษนี้จะเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบของผู้ผลิตสินค้าที่มีการจัดการ (VMI) ห่วงโซ่อุปทานเพื่อดั้งเดิม "ที่เชื่อมโยงเป็นลำดับ" ในห่วงโซ่อุปทาน เน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งของการวิจัยนี้เป็นผลกระทบสองโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานมีที่ "Bullwhip Effect" (Lee et al, (1997a) และลี, et al (1997b)) สร้างขึ้นภายในห่วงโซ่อุปทาน ผลการดำเนินงานมีการตรวจสอบโดยใช้สมการความแตกต่างการสร้างรูปแบบจำลอง มุ่งเน้นไปที่ผู้จัดจำหน่ายอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งความสัมพันธ์กับลูกค้าให้ความสนใจเป็นพิเศษจะได้รับการกิจกรรมการจัดตารางการผลิตของผู้ผลิต หลังเป็นที่รู้จักกันเป็นหนึ่งในแหล่งที่ดีขึ้นของ bullwhip (ซึ่งเราคำว่าผล Forrester หลังจากที่บรรลุผลงานของเจ Forrester (1961)) หลายวิธีมาตรฐานของการลด bullwhip ได้รับการตรวจสอบโดย Wikner et al, (1992), รถตู้ Ackere et al, (1993) และสรุปโดย Towill (1997) นอกจากนี้วิธีการเหล่านี้ทำงานจริงในโลกจริงที่แสดงให้เห็นโดย Towill และแมคคัลเลน (1999) พวกเขาพบว่าสำหรับห่วงโซ่อุปทานสินค้าทั่วโลกที่มีความแม่นยำเครื่องจักรกล bullwhip ถูกมักจะลดลงผ่านทางโครงการ BPR เหมาะสมโดย 50% และในขณะเดียวกันสต็อกเปิดการปรับปรุง 2: 1 ถูกตั้งข้อสังเกต.
VMI เป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบท bullwhip ที่อาจเกิดขึ้น VMI มีสองแหล่งที่มาของการลด bullwhip ประการแรกมีการกำจัดของชั้นหนึ่งในการตัดสินใจ ประการที่สองเรามีการกำจัดของบางเวลาที่ล่าช้าไหลของข้อมูล ตั้งแต่การลบทั้งปัจจัยลดความเพี้ยนของพวกเขาสามารถนำไปใช้เพื่อชื้นลงแส้ ดังนั้นในที่นี้เราให้ภาพรวมของทั้ง VMI และห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมซึ่งหลังถูกนำมาใช้เป็นมาตรฐานการปฏิบัติงานของเรา นอกจากนี้เรายังอธิบายวิธี bullwhip และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Forrester ผลสามารถเกิดขึ้นได้ในโลกแห่งความจริง สมการความแตกต่างที่ใช้ในการจำลอง VMI และโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมจะอธิบายในรายละเอียด การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมจากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้และการวิจัยภาคสนามจะมีการทบทวนนอกจากนี้ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นไปได้สำหรับการศึกษาการจำลอง.
"Picture รวย" ที่เกิดจากการใช้การทดสอบการตอบสนองขั้นตอนที่มีข้อสรุปในการแสดงให้เห็นถึงการลด bullwhip ผ่าน VMI ในฐานะที่เราได้แสดงให้เห็นก่อนหน้านี้ (เมสันโจนส์ et al., 1997) นี้ "ภาพที่อุดมไปด้วย" ช่วยให้เข้าใจมากในการตอบสนองของระบบภายใต้ความหลากหลายของ conditio
การแปล กรุณารอสักครู่..