Sample and descriptive statisticsWe

Sample and descriptive statistics
We use financial accounting and segment data from Compustat, stock market data from CRSP, earnings announcement
and management forecast data from IBES, Section 404 material weakness data from Audit Analytics, and restatement data
from Andy Leone. Following Dyreng and Lindsey (2009), we set the following variables to zero if they are missing in
Compustat: advertising expense, research and development expense, tax loss carryforwards, intangible assets, special items,
and long-term debt. We also employ their method to correct for errors in foreign tax expense, foreign pre-tax income, pretax
domestic income, total pre-tax income, federal current tax expense, and worldwide current tax expense.
Our sample period runs from 1994 to 2010. We begin our sample period in 1994 with the enactment of SFAS No. 109, to
have consistent accounting for income taxes throughout the sample. For a firm-year observation to enter our sample, it has
to have non-missing data for each control variable and at least one IIQ proxy. Two of the IIQ proxies (Earnings Announcement
Speed and Management Forecast Accuracy) are available throughout the entire time period (1994–2010), whereas No Error
Restatement and No Material Weaknesses are available only from 1994 to 2005 and 2004 to 2010, respectively. The number of
firm-years in our annual Cash ETR regressions range from 9,096 (using Management Forecast Accuracy) to 33,246 (using
Earnings Announcement Speed). The sample size is reduced when we investigate Cash ETR Volatility (which uses variables
measured over five-year periods). Finally, we exclude all financial firms (SIC codes 6000–6999) from the sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างและสถิติเชิงพรรณนาเราใช้ข้อมูลบัญชีและแบ่งเงินจาก Compustat ข้อมูลตลาดหุ้นจาก CRSP ประกาศกำไรและจัดการคาดการณ์ข้อมูลจาก IBES, 404 ส่วนวัสดุอ่อนแอจากการวิเคราะห์ตรวจสอบ และปรับปรุงข้อมูลจากเซียร์ราลีโอน Andy Dyreng ต่อไปนี้และส่งบรรเลงเพลง (2009), เรากำหนดตัวแปรต่อไปนี้เป็นศูนย์ถ้าขาดหายไปในCompustat: โฆษณาค่าใช้จ่าย ค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนา carryforwards ภาษีขาดทุน สินทรัพย์ไม่มีตัว สินค้าพิเศษและหนี้ระยะยาว นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดในค่าใช้จ่ายภาษีต่างประเทศ ต่างประเทศก่อนภาษีรายได้ pretaxรายได้ภายในประเทศ รวมก่อนภาษีเงินได้ ภาษีปัจจุบันรัฐบาลกลาง และภาษีปัจจุบันทั่วโลกรอบระยะเวลาตัวอย่างของเราทำจากปี 1994 2010 เราเริ่มรอบระยะเวลาตัวอย่างของเราในปี 1994 กับของ SFAS หมายเลข 109มีบัญชีสอดคล้องกันสำหรับภาษีเงินได้ทั่วตัว สังเกตการณ์บริษัทปีที่ป้อนตัวอย่างของเรา มีมีข้อมูลที่ขาดหายไปไม่ใช่สำหรับแต่ละตัวแปรควบคุมและพร็อกซี IIQ ที่น้อย สองของ proxies IIQ (ประกาศกำไรความเร็วและความแม่นยำในการคาดการณ์การจัดการ) ได้ตลอดระยะเวลาทั้งหมด (1994-2010), ในขณะที่ไม่มีข้อผิดพลาดปรับปรุงและไม่มีวัสดุอ่อนมีเฉพาะจากปี 1994 2004 2010 และ 2005 ตามลำดับ จำนวนบริษัทปีในช่วงที่รู้จัก ETR เงินสดประจำปีจาก 9,096 (ใช้ความแม่นยำในการคาดการณ์การจัดการ) กับ 33,246 (การใช้รายได้ประกาศความเร็ว) ขนาดตัวอย่างจะลดลงเมื่อเราตรวจสอบเงินสด ETR ผันผวน (ซึ่งใช้ตัวแปรวัดช่วงระยะเวลาห้าปี) ในที่สุด เราแยกบริษัทการเงินทั้งหมด (รหัส SIC 6000-6999) จากตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างและสถิติเชิงพรรณนา
เราใช้การบัญชีและการแบ่งกลุ่มข้อมูลทางการเงินจาก Compustat ข้อมูลการลงทุนในตลาดหุ้นจาก CRSP, ประกาศผลประกอบการ
และการจัดการข้อมูลการคาดการณ์จาก IBES มาตรา 404 ข้อมูลวัสดุที่อ่อนแอจากการตรวจสอบ Analytics และข้อมูลที่ปรับปรุงใหม่
จากแอนดี้ลีโอน ต่อไปนี้ Dyreng และลินด์เซ (2009) เราตั้งค่าตัวแปรต่อไปนี้เพื่อเป็นศูนย์ถ้าพวกเขาจะขาดหายไปใน
Compustat: โฆษณาค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาค่าใช้จ่ายขาดทุนสะสมยกภาษีสินทรัพย์ไม่มีตัวตนรายการพิเศษ
และหนี้สินระยะยาว นอกจากนี้เรายังจ้างวิธีการของพวกเขาในการแก้ไขข้อผิดพลาดในค่าใช้จ่ายภาษีต่างประเทศมีรายได้จากต่างประเทศก่อนภาษีก่อนหักภาษี
รายได้ในประเทศรายได้ก่อนหักภาษีรวมค่าใช้จ่ายภาษีของรัฐบาลกลางในปัจจุบันและค่าใช้จ่ายภาษีเงินได้ทั่วโลกในปัจจุบัน.
ระยะเวลาตัวอย่างของเราวิ่ง 1994-2010 เราเริ่มต้นช่วงเวลาตัวอย่างของเราในปี 1994 มีการตรากฎหมายของ SFAS เลขที่ 109 ที่จะ
มีบัญชีที่สอดคล้องกันสำหรับภาษีรายได้ตลอดทั้งตัวอย่าง สำหรับการสังเกต บริษัท ปีเพื่อป้อนตัวอย่างของเราก็มี
ที่จะมีข้อมูลที่ไม่ใช่ที่ขาดหายไปของตัวแปรควบคุมแต่ละคนและพร็อกซี่ IIQ อย่างน้อยหนึ่ง สอง IIQ (การประกาศผลประกอบการผู้รับมอบฉันทะ
ความเร็วและการพยากรณ์การจัดการความถูกต้อง) พร้อมใช้งานตลอดระยะเวลาตลอดเวลา (1994-2010) ในขณะที่ไม่มีข้อผิดพลาดใน
การปรับปรุงงบการเงินและจุดอ่อนที่ไม่มีวัสดุที่มีอยู่เพียง 1994-2005 และ 2004-2010 ตามลำดับ จำนวนของ
บริษัท ในปีถดถอยเงินสด ETR ประจำปีของเรามีตั้งแต่ 9096 (โดยใช้การบริหารจัดการการพยากรณ์ความถูกต้อง) ไป 33,246 (ใช้
ความเร็วการประกาศผลประกอบ) ขนาดตัวอย่างจะลดลงเมื่อเราตรวจสอบเงินสด ETR ผันผวน (ซึ่งใช้ตัวแปร
วัดในช่วงเวลาห้าปี) สุดท้ายเราไม่รวม บริษัท ทางการเงินทุกชนิด (รหัส SIC 6000-6999) จากกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง และใช้สถิติเชิงพรรณนาเราใช้ข้อมูลส่วนบัญชีและการเงินจากคอมพิว ตท ข้อมูลตลาดหุ้น จาก crsp ประกาศกำไร ,การจัดการข้อมูลและการคาดการณ์จาก ibes มาตรา 404 ข้อมูลความอ่อนแอจากการวิเคราะห์ข้อมูลผลการวิจัยและตรวจสอบจากแอนดี้ ลีโอเน่ ต่อไปนี้ dyreng Lindsey ( 2009 ) เราตั้งตาม ตัวแปรที่ศูนย์ถ้าพวกเขาหายไปในคอมพิว ตท : ค่าใช้จ่ายโฆษณา การวิจัย และการพัฒนา ค่าใช้จ่าย , ภาษี carryforwards การสูญเสียทรัพย์สิน , รายการพิเศษที่ไม่มีตัวตนและตราสารหนี้ระยะยาว นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดในค่าใช้จ่ายภาษีจากกำไรก่อนภาษีเงินได้ในต่างประเทศ ,รายได้ในประเทศทั้งหมดก่อนภาษีเงินได้ของรัฐบาลกลางภาษีในปัจจุบันค่าใช้จ่ายทั่วโลกปัจจุบันภาษีและค่าใช้จ่ายระยะเวลาตัวอย่างของเราวิ่งจากปี 2553 เราเริ่มต้นช่วงตัวอย่างของเราในปี 1994 กับการออกกฎหมายเกี่ยวกับหมายเลข 109 ,มีบัญชีที่สอดคล้องกันสำหรับรายได้ภาษีตลอดตัวอย่าง สำหรับ บริษัท ที่จะเข้าสู่ปีสังเกตตัวอย่างของเราได้จะได้ไม่พลาดข้อมูลสำหรับแต่ละตัวแปรควบคุมและอย่างน้อยหนึ่ง IIQ พร็อกซี สองของผู้รับมอบฉันทะ IIQ ( ประกาศกำไรความเร็วและการจัดการความถูกต้องพยากรณ์ ) มีอยู่ตลอดระยะเวลาทั้งหมด ( 1994 – 2010 ) ในขณะที่ไม่มีข้อผิดพลาดการกล่าวซ้ำและไม่มีจุดอ่อนของวัสดุที่ใช้ได้เฉพาะจากปี 2005 และปี 2553 ตามลำดับ หมายเลขของปีของบริษัทในช่วงปีของเราจาก 9096 etr เงินสดสังกะสี ( โดยใช้การจัดการความถูกต้องพยากรณ์ ) 33246 ( ใช้ประกาศกำไรความเร็ว ) ขนาดตัวอย่างจะลดลงเมื่อเราตรวจสอบความผันผวน etr เงินสด ( ซึ่งใช้ตัวแปรวัดในช่วงเวลาห้าปี ) ในที่สุด , เรารวม บริษัท ทางการเงิน ( SIC รหัส 6000 – 6999 ) จากตัวอย่าง