Non-linear regression was used to o

Non-linear regression was used to obtain each parameter value
of every model. The statistical results from models are summarized
in Table 2. In all cases, the statistical parameter estimations
showed that R2
, v2 and RMSE values ranged from
0.847 to 0.9997, 3.12 · 105 to 0.0162, and 0.006905 to
0.1331, respectively. Based on highest value of R2
, and lowest
values of v2 and RMSE, it can be concluded that Midilli et al.
model gave better results than the other models. Thus, it was
selected to represent the thin layer drying characteristics of apple
slices. As it is seen, the R2
, v2 and RMSE values for Midilli
et al. model ranged from 0.9994 to 0.9997, 3.12 · 105 to
5.29 · 105 and 0.006905 to 0.008946, respectively. Based on
the multiple regression analysis, the Midilli et al. model, the
constants and coefficients were as follows:
k

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยไม่เชิงเส้นใช้ในการรับค่าพารามิเตอร์แต่ละค่าทุกรูปแบบ มีสรุปผลจากแบบจำลองทางสถิติในตารางที่ 2 ในทุกกรณี การประเมินทางสถิติพารามิเตอร์พบว่า R2, v2 และค่า RMSE อยู่ในช่วงจาก0.847 เพื่อ 0.9997, 3.12 · 105-0.0162 และ 0.006905 การ0.1331 ตามลำดับ ค่าสูงสุดของ R2และต่ำสุดค่าของ v2 และ RMSE มันสามารถสรุปได้ว่า Midilli et alรูปแบบให้ผลดีกว่ารูปแบบอื่น ๆ ดังนั้น ก็เลือกตัวแทนบางชั้นแห้งลักษณะของแอปเปิ้ลชิ้น ดังที่เห็น R2, v2 และ RMSE ค่าสำหรับ Midilliอยู่ในช่วงจาก 0.9994 เพื่อ 0.9997 รุ่น al. ร้อยเอ็ด 3.12 · 105 เพื่อ5.29 · 105 และ 0.006905 เพื่อ 0.008946 ตามลำดับ ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ถดถอยหลาย รุ่น Midilli และ al. การค่าคงที่และสัมประสิทธิ์มีดังนี้:k

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยไม่เชิงเส้นถูกใช้ในการได้รับในแต่ละค่าพารามิเตอร์
ของทุกรูปแบบ ผลทางสถิติจากแบบจำลองจะสรุปได้
ในตารางที่ 2 ในทุกกรณีการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติ
แสดงให้เห็นว่า R2
ค่า v2 และ RMSE ตั้งแต่
0.847 ไป 0,9997, 3.12 · 105-0.0162 และ 0,006905 เพื่อ
0,1331 ตามลำดับ ขึ้นอยู่กับค่าสูงสุดของ R2
และต่ำสุด
ของค่า v2 และ RMSE ก็สามารถสรุปได้ว่า Midilli et al.
รูปแบบการให้ผลดีกว่ารุ่นอื่น ๆ ดังนั้นจึงได้รับ
เลือกให้เป็นตัวแทนลักษณะการอบแห้งชั้นบาง ๆ ของแอปเปิ้ล
ชิ้น ในขณะที่มันจะเห็น R2
ค่า v2 และ RMSE สำหรับ Midilli
et al, รูปแบบการอยู่ระหว่าง 0.9994-0.9997, 3.12 · 105
5.29 105 ·และ .006905-.008946 ตามลำดับ ขึ้นอยู่กับ
การวิเคราะห์การถดถอย Midilli et al, รูปแบบ
คงที่และค่าสัมประสิทธิ์มีดังนี้
k

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้นถูกใช้เพื่อให้ได้ค่าพารามิเตอร์แต่ละ
ทุกแบบ ผลจากแบบจำลองทางสถิติสรุป
ในตารางที่ 2 ในทุกกรณี การประมาณพารามิเตอร์ทางสถิติพบว่า R2

และค่า RMSE มีค่า V2
0.847 เพื่อ 0.9997 3.12 Suite 105 เพื่อ 0.0162 และ 0.006905

0.1331 ตามลำดับ ตามมูลค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของ R2

ของ V2 กับ RMSE ,สรุปได้ว่า midilli et al .
นางแบบให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ารุ่นอื่นๆ ดังนั้น มัน
เลือกให้เป็นตัวแทนชั้นบางคุณลักษณะการอบแห้งชิ้นแอปเปิ้ล

มันเห็น R2
, V2 และค่า RMSE สำหรับ midilli
et al . รูปแบบระหว่าง 0.9994 เพื่อ 0.9997 3.12 Suite 105 105 0.006905 5.29 ด้วย

และจะ 0.008946 ตามลำดับ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณตาม
,การ midilli et al . แบบคงที่และค่า

k
มีดังนี้