6. RELATED WORKOver the last ten ye

6. RELATED WORK
Over the last ten years, numerous efforts have been made
to create monitoring systems for elders.
Togawa et al [46, 50] was one of the first projects to use
passive sensing of everyday activities to monitor subjects.
Their main focus is to monitor physiological parameters,
but they also monitor, for example, sleep hours, toileting
habits, body weight and computer use. The systems collect
data for analysis by a caregiver, and do not raise alarms or
automatically respond to the data in any way.
Celler et al [3] collects data for measuring the behaviour
and functional health status of the elderly, and assessing
changes in that status. Data analysis is off-line, and reports are generated for participants who have demonstrated
a consistent change in functional health status.
Inada et al [22] was perhaps the first system to incorporate the capability to contact emergency personnel whenever
there is a sudden change in the patient’s condition, and the
patient initiates the call. The system collects biological information, physical activity, and subjective information such
as complaints.
Richardson and Poulson [41, 42] describe installments of
assistive home control technologies for supporting independent living. The main focus of this work was to make devices more supportive and easier to use by creating a common framework for controlling and monitoring devices, both
from within the home and externally. One of the installed
bases includes medical monitoring devices and raises appropriate alarms, and they call for systems that raise alarms
for all appropriate ‘supportive’ purposes.
Glascock and Kutzik [16] similarly aims at using nonintrusive monitoring to detect functional activities of daily
living. This system does not respond to the collected data in
any way; the data is logged and later analyzed off-site. Their
patent [27], however, covers the capability of generating a
control signal in response to the collected information.
Chan et al incorporate the results of machine learning
to control environments and automatically raise alarms. A
neural network is used to learn the habits of this group
of people (temperature and location) [4]. The network is
trained over a given period, and then used to control the
temperature of a room based on expected occupancy. The
authors extend this work to recognize behavioural changes
and raise alarms [45].
Sixsmith [43] describes and evaluates results from an intelligent home system installed in 22 homes. The system raises
alerts for “potential cause for concern” – namely when the
current activity is outside a activity profile based on the av-
583

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.
งานที่เกี่ยวข้องกว่าสิบปีที่ผ่านมาจฉฉหลายOrts
ได้รับการทำเพื่อสร้างระบบการตรวจสอบสำหรับผู้สูงอายุ.
Togawa et al, [46, 50]
เป็นหนึ่งในโครงการสายแรกที่จะใช้การตรวจจับแบบพาสซีฟของกิจกรรมในชีวิตประจำวันในการตรวจสอบวิชา.
โฟกัสหลักของพวกเขา คือการตรวจสอบพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยา
แต่พวกเขายังตรวจสอบตัวอย่างเช่นชั่วโมงการนอนหลับ toileting
นิสัยน้ำหนักตัวและการใช้คอมพิวเตอร์ ระบบการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยการดูแลผู้ป่วยและไม่ได้เพิ่มการเตือนภัยหรือโดยอัตโนมัติตอบสนองต่อข้อมูลในทางใดทางหนึ่ง. Celler et al, [3] เก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการวัดพฤติกรรมและภาวะสุขภาพการทำงานของผู้สูงอายุและการประเมินการเปลี่ยนแปลงในการที่สถานะ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็น o สาย ff- และรายงานที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้เข้าร่วมที่ได้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในสถานะสุขภาพการทำงาน. Inada et al, [22] อาจจะเป็นสายระบบแรกในการรวมความสามารถในการที่จะติดต่อพนักงานฉุกเฉินเมื่อใดก็ตามที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในอาการของผู้ป่วยและผู้ป่วยที่เริ่มต้นสาย ระบบเก็บรวบรวมข้อมูลทางชีวภาพ, การออกกำลังกาย, และข้อมูลส่วนตัวดังกล่าวเป็นข้อร้องเรียน. ริชาร์ดและ Poulson [41, 42] อธิบายงวดเทคโนโลยีการควบคุมที่บ้านอำนวยความสะดวกสำหรับการสนับสนุนการใช้ชีวิตอย่างอิสระ เน้นหลักของงานนี้คือการทำให้อุปกรณ์ที่สนับสนุนมากขึ้นและง่ายต่อการใช้โดยการสร้างกรอบการทำงานร่วมกันในการควบคุมและตรวจสอบอุปกรณ์ทั้งจากภายในบ้านและภายนอก หนึ่งในการติดตั้งฐานรวมถึงการตรวจสอบอุปกรณ์ทางการแพทย์และการเตือนภัยที่ก่อให้เกิดความเหมาะสมและพวกเขาเรียกร้องให้มีระบบที่จะยกระดับการเตือนภัยทั้งหมดที่เหมาะสม'สนับสนุน' วัตถุประสงค์. กลาสค็อกและ Kutzik [16] ในทำนองเดียวกันจุดมุ่งหมายที่จะใช้การตรวจสอบ nonintrusive ในการตรวจสอบการทำงานของกิจกรรมในชีวิตประจำวันที่อยู่อาศัย ระบบนี้จะไม่ตอบสนองต่อข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ในทางใดทางหนึ่ง; ข้อมูลจะถูกบันทึกและวิเคราะห์ได้ในภายหลัง o เว็บไซต์ ff- ของพวกเขาสิทธิบัตร [27] แต่ครอบคลุมถึงความสามารถในการสร้างสัญญาณควบคุมในการตอบสนองต่อข้อมูลที่เก็บรวบรวม. จัน et al, รวมผลของเครื่องการเรียนรู้ที่จะควบคุมสภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติและยกระดับการเตือนภัย เครือข่ายประสาทจะใช้ในการเรียนรู้นิสัยของคนกลุ่มนี้คน (อุณหภูมิและสถานที่) [4] เครือข่ายที่จะได้รับการฝึกฝนในช่วงระยะเวลาที่กำหนดและนำมาใช้ในการควบคุมอุณหภูมิของห้องพักขึ้นอยู่กับอัตราการเข้าพักคาดว่า เขียนขยายการทำงานที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้และเพิ่มการเตือนภัย [45]. Sixsmith [43] อธิบายและประเมินผลจากระบบบ้านอัจฉริยะที่ติดตั้งในบ้าน 22 ระบบจะเพิ่มการแจ้งเตือนสำหรับ "สาเหตุที่มีศักยภาพสำหรับความกังวล" - คือเมื่อกิจกรรมปัจจุบันอยู่นอกกิจกรรมโปรไฟle ขึ้นอยู่กับ AV- 583

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ที่เกี่ยวข้อง
กว่า 10 ปีมากมาย อีffก่อตั้งได้สร้างระบบการตรวจสอบสำหรับผู้สูงอายุ
.
โทกาว่า et al [ 46 , 50 ] เป็นหนึ่งในโครงการจึงตัดสินใจเดินทางเพื่อใช้
เรื่อยๆสัมผัสกิจกรรมทุกวันเพื่อตรวจสอบวิชา
โฟกัสหลักของพวกเขาคือการตรวจสอบพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยา ,
แต่ พวกเขายังตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น เวลาหลับ toileting
นิสัย น้ำหนักตัว และการใช้คอมพิวเตอร์ระบบเก็บ
ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยผู้ดูแลและไม่ยกระดับสัญญาณเตือนภัยหรือ
โดยอัตโนมัติตอบสนองต่อข้อมูลใด ๆ .
เซลเลอร์ et al [ 3 ] รวบรวมข้อมูลสำหรับวัดพฤติกรรม
และภาวะสุขภาพของผู้สูงอายุ และประเมินการทำงาน ,
เปลี่ยนแปลงสถานะที่ . การวิเคราะห์ข้อมูลff o - บรรทัด และรายงานจะถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้เข้าร่วมที่แสดง
การเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในภาวะสุขภาพการทำงาน .
นะดะ et al [ 22 ] เป็นบางทีจึงตัดสินใจเดินทางระบบรวมสามารถติดต่อบุคลากรฉุกเฉินเมื่อใดก็ตาม
มีการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในอาการของผู้ป่วย และผู้ป่วย
เริ่มเรียก ระบบรวบรวมข้อมูลทางชีวภาพ กายภาพ กิจกรรม และข้อมูลดังกล่าวเป็นข้ออัตนัย
.
ริชาร์ดสัน และเพาล์สัน [ 41 ,42 ] อธิบายการผ่อนของ
เทคโนโลยีการควบคุมบ้านสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อสนับสนุนการใช้ชีวิตอิสระ โฟกัสหลักของงานนี้คือการทำให้อุปกรณ์สนับสนุนมากขึ้น และใช้งานง่ายขึ้น โดยการสร้างแนวคิดร่วมกันเพื่อการควบคุมและตรวจสอบอุปกรณ์ ทั้งจากภายในและภายนอก
. หนึ่งของการติดตั้ง
ฐานรวมถึงทางการแพทย์ตรวจสอบอุปกรณ์ระบบเตือนภัยที่เหมาะสมและพวกเขาเรียกระบบที่ยกระดับสัญญาณเตือนภัย
ทั้งหมดเหมาะสม ' เกื้อกูล ' วัตถุประสงค์ .
glascock kutzik [ 16 ] ในทํานองเดียวกัน และมีจุดมุ่งหมายที่การตรวจสอบ nonintrusive ตรวจจับกิจกรรมการทำงานของ
ชีวิตประจําวัน ระบบไม่ตอบสนองต่อข้อมูลใน
ทางใด ๆ ข้อมูลจะถูกบันทึกและวิเคราะห์ O ff - เว็บไซต์ ของพวกเขา
สิทธิบัตร [ 27 ] , อย่างไรก็ตาม , ครอบคลุมความสามารถในการสร้าง
การควบคุมสัญญาณในการรวบรวมข้อมูล .
ชาน et al รวมผลลัพธ์ของการเรียนรู้เครื่องควบคุมสภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติยก
และเตือนภัย a
เครือข่ายประสาทเคยเรียนรู้นิสัยของกลุ่มนี้
คน ( อุณหภูมิและสถานที่ ) [ 4 ] เครือข่าย
ฝึกมากกว่าที่กำหนด และใช้ในการควบคุม
อุณหภูมิของห้องตามคาดอัตราการเข้าพัก
ผู้เขียนขยายงานให้รับรู้พฤติกรรมการเปลี่ยนแปลงและยกระดับสัญญาณเตือนภัย [ 45 ]
.
sixsmith [ 43 ] อธิบายและประเมินผลอัจฉริยะ ระบบที่ติดตั้งในบ้าน 22 หลัง ระบบการแจ้งเตือนสำหรับการยก
" สาเหตุที่มีศักยภาพสำหรับปัญหา " ) คือเมื่อ
กิจกรรมปัจจุบันนอกกิจกรรม Pro จึงเลอตาม AV -
นี่