Furthermore, it was shown in Exampl

Furthermore, it was shown in Example 6.5.2 that the MLE. of 0 is x. Thus as n the difference between the Bayes estimator and the MLE. will converge to 0 finally, as remarked in Section 6.4. the sample mean Xn converges in probability to 0 as n Therefore both the sequence of Bayes estimators and the sequence of M.L.E.'s are consistent sequences

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ มันถูกแสดงในตัวอย่าง 6.5.2 ที่พื้นฐาน 0 เป็น x จึงเป็น n ส่วนต่างระหว่างประมาณการ Bayes และพื้นฐานการ จะมาบรรจบกันเป็น 0 ในที่สุด ตามที่กล่าวในหัวข้อ 6.4 หมายความว่าตัวอย่าง Xn converges ในความน่าเป็น 0 เป็น n ดังนั้นลำดับของ Bayes estimators และลำดับของของ M.L.E. ทั้งมีลำดับที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้มันก็แสดงให้เห็นในตัวอย่างที่ 6.5.2 ที่ MLE จาก 0 คือ x จึงเป็นความแตกต่างระหว่าง n ประมาณเบส์และเอมิลี่ จะมาบรรจบกันถึง 0 สุดท้ายเป็นข้อสังเกตในข้อ 6.4 ตัวอย่างหมายถึง Xn ลู่ในความน่าจะเป็น 0 n ดังนั้นทั้งลำดับของประมาณเบส์และลำดับของ MLE ที่มีลำดับสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ ยังได้แสดงในตัวอย่าง 6.5.2 ว่า mle . 0 คือ X จึงเป็น n ความแตกต่างระหว่าง Bayes estimator และ mle . จะเป็น 0 ในที่สุด ตามที่กล่าวในมาตรา 4 . ตัวอย่างหมายความว่าคริสเตียน converges กับความเป็นไปได้ใน 0 เป็น n ดังนั้นทั้งสองลำดับของ Bayes estimators และลำดับของ m.l.e. เป็นลำดับสอดคล้อง