We ran the OPO system on real traff

We ran the OPO system on real traffic slices of a search advertising system. The goal was to improve system metrics
over the current parameter value (tuned using traditional methods) as much as possible. The objective function was a
formulaic representation of revenue and user experience on a search engine. The traffic slices were based on partitions
of search engine user space: each slice received traffic from about 200,000 users per day. The system ran for two weeks,
trying to optimize a parameter known to have a significant effect on search engine performance. The optimal parameters
generated by the OPO system demonstrated reasonable improvements in the primary measures of system performance:
revenue by 0.25% and click yield by 1.4%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเรียกระบบปอบนชิ้นปริมาณการใช้งานจริงของระบบค้นหาโฆษณา เป้าหมายคือการ ปรับปรุงระบบการวัดผ่านค่าพารามิเตอร์ปัจจุบัน (ปรับใช้วิธีการแบบดั้งเดิม) มากที่สุด ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ไม่เป็นแสดง formulaic รายได้และผู้ใช้ประสบการณ์ในการค้นหา จากชิ้นจราจรบนพาร์ติชันค้นหาเครื่องยนต์ผู้ใช้พื้นที่: จราจรแต่ละชิ้นที่ได้รับจากผู้ใช้ประมาณ 200000 คนต่อวัน ระบบวิ่งสำหรับสองสัปดาห์พยายามปรับพารามิเตอร์จะมีผลสำคัญค้นหาเครื่องยนต์ประสิทธิภาพ พารามิเตอร์เหมาะสมระบบสร้างขึ้น โดย OPO ที่สาธิตปรับปรุงสมเหตุสมผลในการวัดประสิทธิภาพของระบบหลัก:รายได้ 0.25% และผลตอบแทนในการคลิก 1.4%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราวิ่งระบบ OPO บนชิ้นจราจรที่แท้จริงของระบบการโฆษณาการค้นหา เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงระบบการวัด
ที่สูงกว่ามูลค่าพารามิเตอร์ปัจจุบัน (ปรับใช้วิธีการแบบเดิม) มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็น
ตัวแทน formulaic ของรายได้และประสบการณ์ของผู้ใช้ในเครื่องมือค้นหา ชิ้นจราจรอยู่บนพื้นฐานของพาร์ทิชัน
ของพื้นที่ใช้เครื่องมือค้นหา: แต่ละชิ้นได้รับการเข้าชมจากประมาณ 200,000 คนต่อวัน ระบบการวิ่งเป็นเวลาสองสัปดาห์ที่ผ่านมา
พยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่รู้จักกันที่จะมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องมือค้นหา พารามิเตอร์ที่เหมาะสม
สร้างโดยระบบ OPO แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่เหมาะสมในมาตรการหลักของการทำงานของระบบ:
รายได้ 0.25% และคลิกผลผลิต 1.4%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวิ่งโอปอระบบจริงจราจรชิ้นโฆษณาระบบค้นหา เป้าหมายคือเพื่อปรับปรุงระบบการวัดค่าพารามิเตอร์
กว่าปัจจุบัน ( ปรับใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ) มากที่สุด ฟังก์ชันวัตถุประสงค์คือ
เป็นตัวแทนเชิงใช้สูตรของรายได้และประสบการณ์ของผู้ใช้ในเครื่องมือค้นหา การจราจรชิ้นขึ้นอยู่กับพาร์ทิชัน
ของผู้ใช้เครื่องมือค้นหาพื้นที่ :แต่ละชิ้นได้รับการจราจรจากเรื่อง 200000 ผู้ใช้ต่อวัน ระบบรันสองสัปดาห์
พยายามที่จะปรับพารามิเตอร์ว่ามีผลต่อสมรรถนะของเครื่องยนต์ค้นหา พารามิเตอร์ที่ดีที่สุด
ที่สร้างขึ้นโดยระบบโอปอแสดงการปรับปรุงที่เหมาะสมในมาตรการหลักของประสิทธิภาพของระบบ :
รายได้จากผลผลิต 0.25% โดย 1.4% และคลิก