4. DiscussionClimatic factors influ

4. Discussion
Climatic factors influencing dengue cases comprise of monthly average rainfall, vapour pressure and maximum, minimum and mean temperatures (Hales et al. 2002). Temperature, humidity, rainfall, and wind speed affect the incidence of dengue, either through changes in the duration of mosquitoes and parasite life cycles or through their influences on human, vector, or parasite behaviour (Gubler et al. 2001, Wongkoon et al. 2013). Our results showed that relative humidity was strongly correlated with dengue cases in Muang Nakhon Si Thammarat, Thailand. This indicates that mosquito eggs tend to be more viable in high humidity. Local community should be warned during dengue high risk period as relative humidity increases.
This study clearly demonstrates that dengue cases were higher in the wet season than in the dry season. The possible explanation is that the number of Aedes larvae might also be higher in the wet season than in the dry season. Many studies have reported the same this in many countries such as Thailand (Thavara et al. 2001, Strickman et al. 2003), Fiji (Raju 2003) and the U.S. (Hoeck et al. 2003). Long rainy seasons, with peculiar water use patterns of the residents, create favourable conditions leading to a high number of Aedes larvae in the rainy season. People living in Nakhon Si Thammarat prefer rain- and well water to piped water for drinking and cooking purposes, and, for this reason, rain- and well water are always stored in water containers in and around the house.
Larval surveillance during this study was important to find out the extent of prevalence of vectors in a locality. House index was used in this study to help stratifying DHF risk areas for further control and monitoring of the vector population in defined areas. House index from our study indicated a high risk of DHF transmission. The WHO standard for high DHF risk areas was 5 % house index. This indicates a high risk of DHF transmission in Nakhon Si Thammarat Province, Thailand. Our results showed 59.68% house index for Ae. aegypti larvae and 62.50% house index for Ae. albopictus at Muang Nakhon Si Thammarat. Promprou et al. (2007) studied six districts in Nakhon Si Thammarat and found that all six districts had higher house index than WHO standard for high DHF risk areas. As we are GLOBE students, we should launch some campaign to raise some awareness on mosquito larvae in the area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. สนทนาปัจจัยสภาพภูมิอากาศที่มีอิทธิพลต่อกรณีไข้เลือดออกประกอบด้วยปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือน ของไอน้ำความดัน และสูงสุด ต่ำสุด และหมายถึง อุณหภูมิ (Hales et al. 2002) อุณหภูมิ ความชื้น ฝน และความเร็วลมมีผลต่ออุบัติการณ์ของไข้เลือดออก ผ่านการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลาของยุงและวงจรชีวิตของปรสิต หรือ ผ่านอิทธิพลที่มีต่อมนุษย์ของพวกเขา เวกเตอร์ หรือพฤติกรรมปรสิต (Gubler et al. 2001, Wongkoon et al. 2013) ผลของเราแสดงให้เห็นว่า ความชื้นสัมพัทธ์ที่มีความสัมพันธ์กับกรณีไข้เลือดออกในเมืองนครศรีธรรมราช ไทย บ่งชี้ว่า ไข่ยุงมีแนวโน้มที่ จะทำงานได้มากขึ้นในความชื้นสูง ชุมชนท้องถิ่นควรมีเตือนช่วงเสี่ยงไข้เลือดออกเป็นความชื้นสัมพัทธ์เพิ่มขึ้น การศึกษานี้การอธิบายว่า กรณีไข้เลือดออกมีสูงกว่าในฤดูฝนมากกว่าในฤดูแล้ง คำอธิบายที่เป็นไปได้ว่า จำนวนของตัวอ่อน Aedes อาจสูงขึ้นในฤดูฝนมากกว่าในฤดูแล้ง การศึกษาจำนวนมากได้รายงานเดียวกันนี้ในหลายประเทศเช่นประเทศไทย (Thavara et al. 2001, Strickman et al. 2003), ฟิจิ (Raju 2003) และสหรัฐฯ (Hoeck et al. 2003) ฤดูฝนนาน แปลกน้ำใช้รูปแบบของผู้อยู่อาศัย สร้างสภาวะที่ดีนำไปสู่จำนวน Aedes อ่อนสูงในฤดูฝน คนที่อาศัยอยู่ในนครศรีธรรมราชชอบฝนและกันน้ำประปาน้ำดื่ม และทำอาหารวัตถุประสงค์ และ สำหรับเหตุผล ฝน - และกันน้ำมักจะเก็บอยู่ในภาชนะบรรจุน้ำในบ้าน และโดยรอบเฝ้าระวังระยะตัวอ่อนในระหว่างการศึกษานี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อหาขอบเขตของความชุกของเวกเตอร์ในภูธร บ้านดัชนีถูกใช้ในการศึกษานี้จะช่วยให้ stratifying ออกพื้นที่เสี่ยงต่อการควบคุม และการติดตามประชากรเวกเตอร์ในพื้นที่กำหนด ดัชนีบ้านเราระบุความเสี่ยงสูงของการส่งออก มาตรฐานสำหรับพื้นที่มีความเสี่ยงสูงออกที่แก้ไขดัชนีบ้าน 5% นี้บ่งชี้ว่า มีความเสี่ยงสูงของการส่งออกในจังหวัดนครศรีธรรมราช ไทย ผลของเราแสดงให้เห็นว่าดัชนีบ้าน 59.68% สำหรับ Ae aegypti อ่อนและ 62.50% บ้านดัชนีสำหรับ Ae albopictus ที่เมืองนครศรีธรรมราช Promprou et al. (2007) ศึกษา 6 อำเภอในจังหวัดนครศรีธรรมราช และพบว่า ทั้งหมดที่หกมีดัชนีบ้านสูงกว่าที่มาตรฐานสูงพื้นที่เสี่ยงออก เราเป็นนักเรียนของโลก เราควรรณรงค์บางจิตสำนึกบางอย่างบนตัวอ่อนของยุงในพื้นที่นั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. คำอธิบาย
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อภูมิอากาศกรณีไข้เลือดออกประกอบด้วยปริมาณน้ำฝนรายเดือนเฉลี่ยความดันไอและสูงสุดอุณหภูมิต่ำสุดและค่าเฉลี่ย (Hales et al. 2002) อุณหภูมิความชื้นปริมาณน้ำฝนและความเร็วลมส่งผลกระทบต่ออุบัติการณ์ของโรคไข้เลือดออกทั้งผ่านการเปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลาของยุงและวงจรชีวิตของพยาธิหรือผ่านอิทธิพลของพวกเขาในมนุษย์เวกเตอร์หรือพฤติกรรมปรสิต (Gubler et al. 2001 Wongkoon, et al 2013) ผลของเราแสดงให้เห็นว่าความชื้นสัมพัทธ์มีความสัมพันธ์อย่างมากกับกรณีโรคไข้เลือดออกในเขตอำเภอเมืองนครศรีธรรมราช, ไทย นี้แสดงให้เห็นว่าไข่ยุงมีแนวโน้มที่จะทำงานได้มากขึ้นในที่มีความชื้นสูง ชุมชนท้องถิ่นควรจะเตือนในช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูงโรคไข้เลือดออกเป็นความชื้นที่เพิ่มขึ้น.
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นชัดว่ากรณีไข้เลือดออกสูงขึ้นในฤดูฝนกว่าในฤดูแล้ง คำอธิบายที่เป็นไปได้ว่าจำนวนของยุงตัวอ่อนอาจจะสูงขึ้นในฤดูฝนกว่าในฤดูแล้ง การศึกษาหลายแห่งได้มีการรายงานเดียวกันนี้ในหลายประเทศเช่นไทย (Thavara et al. 2001 Strickman et al. 2003), ฟิจิ (Raju 2003) และสหรัฐอเมริกา (Hoeck et al. 2003) ฤดูฝนยาวกับรูปแบบที่แปลกประหลาดการใช้น้ำของประชาชนสร้างเงื่อนไขที่ดีนำไปสู่การเป็นจำนวนสูงของยุงตัวอ่อนในช่วงฤดูฝน คนที่อาศัยอยู่ในจังหวัดนครศรีธรรมราชต้องการ rain- และน้ำดีลงไปในน้ำประปาเพื่อวัตถุประสงค์ในการดื่มและการปรุงอาหารและด้วยเหตุผลนี้ rain- และน้ำดีจะถูกเก็บไว้เสมอในภาชนะที่มีน้ำในและรอบ ๆ บ้าน.
เฝ้าระวังตัวอ่อนในระหว่างการศึกษาในครั้งนี้ สิ่งสำคัญที่จะหาขอบเขตของความชุกของพาหะในท้องถิ่น ดัชนีบ้านถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อช่วย stratifying พื้นที่เสี่ยงโรคไข้เลือดออกสำหรับการควบคุมและการตรวจสอบเพิ่มเติมของประชากรเวกเตอร์ในพื้นที่ที่กำหนดไว้ ดัชนีบ้านจากการศึกษาของเราแสดงให้เห็นความเสี่ยงสูงของการส่งผ่านโรคไข้เลือดออก มาตรฐาน WHO สำหรับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงโรคไข้เลือดออกสูงเป็นดัชนีบ้าน 5% นี้บ่งชี้ความเสี่ยงสูงของการส่งผ่านโรคไข้เลือดออกในจังหวัดนครศรีธรรมราช, ไทย ผลของเราแสดงให้เห็นว่าดัชนีบ้าน 59.68% สำหรับแอะ ลูกน้ำยุงลายบ้านและดัชนี 62.50% สำหรับแอะ albopictus ที่อำเภอเมืองจังหวัดนครศรีธรรมราช Promprou et al, (2007) การศึกษาหกอำเภอในจังหวัดนครศรีธรรมราชและพบว่าทั้งหกหัวเมืองมีดัชนีบ้านสูงกว่ามาตรฐาน WHO สูงพื้นที่เสี่ยงโรคไข้เลือดออก ในฐานะที่เราเป็นนักศึกษา GLOBE เราควรจะเปิดตัวแคมเปญการบางอย่างเพื่อสร้างความตระหนักบางอย่างเกี่ยวกับลูกน้ำยุงในพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การอภิปรายปัจจัยทางภูมิอากาศที่มีอิทธิพลต่อไข้เลือดออกรายประกอบด้วย ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ย ยอดชายและสูงสุด , ต่ำสุดและค่าเฉลี่ยของอุณหภูมิ ( เฮล et al . 2002 ) อุณหภูมิ ความชื้น ปริมาณฝน และความเร็วลมมีผลต่ออุบัติการณ์ของโรคไข้เลือดออกทั้งผ่านการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาของวงจรชีวิตยุงและปรสิต หรือ ผ่านอิทธิพลของพวกเขาในมนุษย์ , เวกเตอร์ , หรือพฤติกรรมปรสิต ( gubler et al . 2001 wongkoon et al . 2013 ) ผลของเราแสดงให้เห็นว่าความชื้นสัมพัทธ์มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับผู้ป่วยไข้เลือดออกในนครศรีธรรมราช อำเภอเมืองนครศรีธรรมราช ประเทศไทย นี้บ่งชี้ว่า ยุงไข่มีแนวโน้มที่จะทำงานได้มากขึ้นในความชื้นสูง ชุมชนท้องถิ่นควรจะเตือนในระหว่างการเสี่ยงสูง ระยะเวลาที่เพิ่มความชื้นการศึกษาแสดงให้เห็นชัดเจนว่า กรณีที่ไข้เลือดออกสูงกว่าในฤดูฝนสูงกว่าในฤดูแล้ง คำอธิบายที่เป็นไปได้คือหมายเลขของลูกน้ำยุงลาย นอกจากนี้ยังอาจจะสูงกว่าในฤดูฝนสูงกว่าในฤดูแล้ง การศึกษาหลายรายงานเดียวกันนี้ในหลายประเทศ เช่น ไทย ( thavara et al . 2001 strickman et al . 2003 ) , ฟิจิ ( Raju 2003 ) และสหรัฐอเมริกา ( hoeck et al . 2003 ) ฤดูฝนที่ยาวนาน ด้วยลวดลายแปลกใช้น้ำของชาวบ้าน สร้างเงื่อนไขที่ดีที่นำไปสู่ตัวเลขสูงของลูกน้ำยุงลายในฤดูฝน ผู้คนที่อาศัยอยู่ในจังหวัดนครศรีธรรมราชชอบฝน - และน้ำน้ำประปาสำหรับดื่มและทำอาหาร วัตถุประสงค์ และ สำหรับเหตุผลนี้ ฝนและน้ำคือมักจะเก็บไว้ในถังน้ำใน และ รอบ ๆบ้านการเฝ้าระวังความชุกชุมของลูกน้ำยุงลาย ในการศึกษานี้สำคัญต้องดูขอบเขตของความชุกของพาหะในท้องถิ่น ดัชนีราคาบ้านที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เพื่อช่วยให้ stratifying โรคไข้เลือดออกสำหรับพื้นที่เสี่ยงเพิ่มเติม และติดตามควบคุมเวกเตอร์ของประชากรในพื้นที่ที่กําหนดไว้ . จากการศึกษา พบว่า หลังดัชนีความเสี่ยงสูงของการส่งผ่านโรคไข้เลือดออก ที่เป็นมาตรฐานสำหรับพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดโรคสูง คือ ดัชนีราคาบ้าน 5 ล้านบาท นี้บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงสูง และส่งในจังหวัดนครศรีธรรมราช ผลของเราแสดงให้เห็นว่าดัชนีบ้าน 59.68 ) เอ และตัวอ่อนและ 62.50 % ดัชนีบ้านเอ จากที่เมืองนครศรีธรรมราช . promprou et al . ( 2007 ) เรียน 6 อำเภอในจังหวัดนครศรีธรรมราช และพบว่า ทั้ง 6 เขต มีดัชนีบ้านสูงกว่าที่มาตรฐานสำหรับพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดโรคสูง ในฐานะที่เราเป็นนักเรียนโลก เราควรจะเปิดแคมเปญเพื่อเพิ่มความตระหนักในบางบางลูกน้ำยุงในพื้นที่