The reason for choosing this articl

The reason for choosing this article because the data with uncertainty, have difficulty. Therefore, using the method Fuzzy logic.Uncertain, imprecise, such as travel behavior of people, choose the road transport system planning. You can also import the data vectors (volume and direction) result is Scalar (volume, no direction).And used to place number increased accuracy using a method called "Approximate Reasoning

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุผลที่เลือกบทความนี้เนื่องจากข้อมูลที่ มีความไม่แน่นอน มีปัญหา ดังนั้น ใช้วิธีตรรกศาสตร์ ไม่แน่นอน imprecise เช่นเป็นพฤติกรรมของผู้เดินทาง เลือกถนนขนส่งระบบวางแผนการ นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเข้าข้อมูลผลลัพธ์ (ปริมาณและทิศทาง) ของเวกเตอร์เป็นสเกลาร์ (เสียง ไม่มีทิศทาง) และใช้การวางเลขความแม่นยำเพิ่มขึ้นโดยใช้วิธีเรียกว่า "ประมาณด้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลที่เลือกบทความนี้เพราะข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนที่มีความยากลำบาก ดังนั้นการใช้วิธีการเลือน logic.Uncertain ที่แน่ชัดเช่นพฤติกรรมการเดินทางของผู้คนเลือกระบบการวางแผนการขนส่งทางถนน นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเข้าข้อมูลเวกเตอร์ (ปริมาณและทิศทาง) ผลที่ได้คือเกลา (ปริมาณทิศทาง) .and ใช้ในการวางความถูกต้องเพิ่มจำนวนโดยใช้วิธีการที่เรียกว่า "เหตุผลโดยประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุผลที่เลือกบทความนี้ เพราะข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน มีความยากลําบาก ดังนั้น การใช้วิธีฟัซซี่ ลอจิก ไม่แน่นอน คลุมเครือ เช่น พฤติกรรมการเดินทางของคน เลือกการวางแผนระบบการขนส่งทางถนน คุณยังสามารถนำเข้าข้อมูลเวกเตอร์ ( ปริมาณและทิศทาง ) ผลเป็นสเกลาร์ ( กําหนดไม่มีทิศทาง )และใช้สถานที่หมายเลขเพิ่มความถูกต้องโดยใช้วิธีการที่เรียกว่า " เหตุผล โดยประมาณ