Analysis of variance for soybean ru

Analysis of variance for soybean rust severity and sporulation rate was applied to the parents, F2 and F3 data using the appropriate method for Randomised Complete Block Design in GENSTAT 13th Edition (Payne et al., 2010). Data were transformed using the square root transformation prior to analysis of variance where necessary. Griffing's Method 2/Model 1 (Griffing, 1956) was used to estimate general combining ability (GCA) of parental lines and specific combining ability (SCA) for the F2 and F3 generation crosses. Student's t-test was applied to examine the significance of the general and specific combining ability for severity and sporulation. Baker's ratio was used to compute the GCA/SCA components of variance based on the formula View the MathML source where gi is the GCA effect of parent i and Sij is the SCA effect of cross i × j. At MUARIK, F2 and F3 severity and sporulation estimates were compared to assess consistency of genetic contribution to soybean rust resistance. In the F3, severity and sporulation rate assessment was done for the progenies in five separate locations (MAURIK, NaCRRI, NAK, IKI and KAS) to investigate the magnitude of genotype-by-environment on GCA and SCA effects for soybean rust resistance. Parental lines were evaluated in these five locations for two consecutive seasons to determine the relative contribution of genotype and environment in the two resistance parameters. A GGE biplot graphical display was generated to visualise the best performing F3 progenies for soybean rust resistance compared to their parents across the five environments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนถั่วเหลืองสนิมความรุนแรงและอัตราการสร้างสปอร์ถูกนำไปใช้กับพ่อแม่ f2 และ f3 ข้อมูลโดยใช้วิธีการที่เหมาะสมสำหรับการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ในรุ่น 13 genstat (เพนและอัล. 2010) ข้อมูลถูกเปลี่ยนโดยใช้การแปลงรากตารางก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่จำเป็น Griffing ของวิธี 2/model 1 (Griffing,1956) ถูกนำมาใช้ในการประเมินความสามารถในการรวมทั่วไป (GCA) ของสายการปกครองและความสามารถในการรวมเฉพาะ (SCA) สำหรับ f2 และ f3 ข้ามรุ่น t-test นักเรียนถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสำคัญของความสามารถในการรวมทั่วไปและเฉพาะเจาะจงสำหรับความรุนแรงและสร้างสปอร์อัตราส่วนขนมปังถูกใช้ในการคำนวณส่วนประกอบ gca / SCA ความแปรปรวนตามสูตรดูแหล่งที่มา mathml ที่กูเกิลเป็นผล gca ของแม่ผมและ sij เป็นผล SCA ข้ามฉัน×เจ ที่ muarik, f2 และ f3 ความรุนแรงและสร้างสปอร์ได้รับการประมาณการเมื่อเทียบกับการประเมินความสอดคล้องของการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมเพื่อต้านทานการเกิดสนิมถั่วเหลือง ใน f3,ความรุนแรงและอัตราการสร้างสปอร์ได้รับการประเมินผลการทำเพื่อลูกในห้าสถานที่แยกต่างหาก (Maurik, nacrri, นาค, อิกิและ Kas) ในการตรวจสอบขนาดของสายพันธุ์โดยสภาพแวดล้อมที่ GCA และ SCA ผลกระทบสำหรับความต้านทานสนิมถั่วเหลืองสายผู้ปกครองได้รับการประเมินในสถานที่เหล่านี้ห้าสำหรับสองฤดูกาลติดต่อกันในการตรวจสอบการมีส่วนร่วมของญาติของสายพันธุ์และสภาพแวดล้อมในสองค่าความต้านทาน การแสดงผลกราฟิก gge Biplot ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้มองเห็นลูก f3 ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับความต้านทานสนิมถั่วเหลืองเมื่อเทียบกับพ่อแม่ของพวกเขาข้ามห้าสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ผลต่างของถั่วเหลืองสนิมรุนแรงและ sporulation ค่าใช้ปกครอง F2 และ F3 ข้อมูลโดยใช้วิธีการที่เหมาะสมสำหรับ Randomised สมบูรณ์บล็อกออกในรุ่น GENSTAT 13 (Payne et al., 2010) ข้อมูลถูกแปลงโดยใช้การแปลงรากก่อนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของจำเป็น ของ Griffing วิธีการ 2 แบบ 1 (Griffing ปี 1956) ถูกใช้เพื่อประเมินความสามารถในการรวมทั่วไป (GCA) ของรายการโดยผู้ปกครองและสามารถรวมเฉพาะ (SCA) สำหรับรุ่น F2 และ F3 ข้าม T-ทดสอบของนักเรียนที่ใช้การตรวจสอบความสำคัญทั่วไป และเฉพาะรวมความรุนแรงและ sporulation อัตราส่วนของเบเกอร์ถูกใช้เพื่อคำนวณส่วนประกอบ GCA/SCA ของผลต่างตามดูต้น MathML ที่ gi เป็น GCA ผลของหลักสูตรฉันและ Sij เป็นผล SCA ของข้ามผมซื้อเจ ความรุนแรง MUARIK, F2 และ F3 และ sporulation ประเมินได้เปรียบเทียบเพื่อประเมินความสอดคล้องของพันธุกรรมมีส่วนทำให้สนิมของถั่วเหลืองต้านทาน ใน F3 ทำการประเมินอัตราความรุนแรงและ sporulation สำหรับ progenies ใน 5 พื้นที่ที่แยกต่างหาก (MAURIK, NaCRRI นาค อิคิ และ KAS) การตรวจสอบขนาดของลักษณะทางพันธุกรรมโดยระบบใน GCA และ SCA ผลสำหรับถั่วเหลืองสนิมต้านทาน บรรทัดโดยผู้ปกครองถูกประเมินในตำแหน่งเหล่านี้ห้าสำหรับสองฤดูกาลติดต่อกันเพื่อกำหนดสัดส่วนสัมพัทธ์ของลักษณะทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมในพารามิเตอร์ความต้านทานสอง แสดงเป็นรูปภาพ biplot GGE ที่สร้าง visualise ส่วนทำ F3 progenies สำหรับถั่วเหลืองสนิมต้านทานเปรียบเทียบกับพ่อแม่ในสภาพแวดล้อมที่ห้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ของไม่เหมือนกันสำหรับถั่วเหลืองขึ้นสนิมและความรุนแรง sporulation อัตราดอกเบี้ยถูกนำไปใช้กับที่พ่อแม่, F 2 F 3 และข้อมูลโดยใช้วิธีการที่เหมาะสมสำหรับ randomised บล็อกการออกแบบให้เสร็จสมบูรณ์ใน genstat 13 Edition (เดินทางไปยัง Payne et al ., 2010 ) ข้อมูลถูกปรับเปลี่ยนรูปแบบมาเป็นการใช้การเปลี่ยนแปลงรากก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ของความแตกต่างที่จำเป็น griffing ของวิธีการ 2 /รุ่น 1 ( griffing1956 )ได้นำมาใช้ในการประเมินโดยทั่วไปด้วยการผสมผสานความสามารถ( GCA ,เฉพาะ)ของสายของผู้ปกครองและรุ่นประกอบด้วยความสามารถ(นิ้ว)สำหรับรุ่น F 2 F 3 และข้ามผ่าน T - การทดสอบของนักศึกษาได้รับการนำมาเพื่อตรวจสอบความสำคัญของความสามารถเฉพาะและข้อมูลโดยทั่วไปสำหรับการผสมผสานของความรุนแรงและ sporulationอัตราส่วนของ Baker ถูกใช้ในการคำนวณดู GCA ,เฉพาะ/คอมโพเนนต์ ภาวะ ของความแตกต่างตามสูตรที่ได้มาแหล่ง mathml ที่ GI มีผลบังคับใช้ GCA ,เฉพาะของผมและผู้ปกครอง sij เป็นผล ภาวะ ของการข้ามผม× J ที่ muarik ประเมิน sporulation และระดับความรุนแรง F 2 F 3 และได้เมื่อเทียบกับการประเมินความคงเส้นคงวาของสารพันธุกรรมเพื่อสนับสนุนการต่อต้านสนิมถั่วเหลือง ใน F 3การประเมินอัตรา sporulation และความรุนแรงได้เกิดขึ้นสำหรับ progenies ในห้าที่ตั้งแบบแยกพื้นที่( maurik nacrri นาคเผด็จการเบ็ดเสร็จธรรมดาๆพระราชวังแห่งองค์และ Kas )เพื่อตรวจสอบความสำคัญของลักษณะสำคัญ - โดย - สภาพแวดล้อม ใน ภาวะ GCA ,เฉพาะผลและเพื่อความทนทานสนิมถั่วเหลืองการควบคุมโดยผู้ปกครองได้ได้รับการประเมินใน 5 ตำแหน่งเหล่านี้สำหรับสองฤดูกาลติดต่อกันในการพิจารณาสนับสนุนที่เกี่ยวข้องของ สภาพแวดล้อม และลักษณะสำคัญในสองพารามิเตอร์การต่อต้าน จอแสดงผลแบบ ภาพ กราฟิก gge biplot ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดง ภาพ ที่ดีที่สุดการ F 3 progenies สำหรับการต่อต้านสนิมถั่วเหลืองเมื่อเทียบกับพ่อแม่ของตนใน สภาพแวดล้อม ที่ห้า