Statistical significance was assume

Statistical significance was assumed in case of p < 0.05. Heterogeneity of effect sizes was evaluated by the I2 statistic. An alpha error p < 0.05 and/or I2 of at least 50% were taken as indicators of substantial heterogeneity of outcomes. In this case, we examined the effect of removing single studies with special study designs on the results and on the heterogeneity. If meta-analyses were not possible, the results of individual studies are presented. Meta-analyses were performed using Review Manager, version 5 (The Cochrane Collaboration, Oxford, England) for all calculations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นัยสำคัญทางสถิติที่สันนิษฐานในกรณี p < 0.05 Heterogeneity ขนาดผลถูกประเมิน โดยสถิติ I2 มีข้อผิดพลาดอักษร p < 0.05 หรือ I2 ที่ 50% ที่ถ่ายเป็นตัวบ่งชี้ของ heterogeneity พบผลลัพธ์ ในกรณีนี้ เราตรวจสอบผลของการศึกษาเดียว ด้วยการออกแบบการศึกษาพิเศษผล และ heterogeneity เอาออก ถ้าไม่สามารถวิเคราะห์เมตา มีแสดงผลของการศึกษาแต่ละ Meta-วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้ตัวจัดการการตรวจทาน รุ่น 5 (ความร่วมมือคอเครนเดอะ อ๊อกซฟอร์ด อังกฤษ) สำหรับการคำนวณทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสันนิษฐานในกรณีที่ p <0.05 ความแตกต่างของขนาดอิทธิพลถูกประเมินโดยสถิติ I2 ข้อผิดพลาดของอัลฟา p <0.05 และ / หรือ I2 อย่างน้อย 50% ถูกนำมาเป็นตัวชี้วัดของความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของผล ในกรณีนี้เราตรวจสอบผลกระทบของการลบการศึกษาเดียวกับการออกแบบการศึกษาพิเศษเกี่ยวกับผลและความแตกต่าง หากการวิเคราะห์อภิมาเป็นไปไม่ได้ผลจากการศึกษาของแต่ละบุคคลจะถูกนำเสนอ การวิเคราะห์อภิมาถูกดำเนินการโดยใช้ผู้จัดการทบทวนรุ่นที่ 5 (Cochrane ร่วมมือ, ฟอร์ดอังกฤษ) สำหรับการคำนวณทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติว่าในกรณีของ P < 0.05 ความหลากหลายของขนาดผลประเมินโดยสถิติ I2 . อัลฟ่าข้อผิดพลาดที่ p < 0.05 และ / หรือ I2 อย่างน้อย 50 % นำมาเป็นตัวชี้วัดของความหลากหลายอย่างมากของผลลัพธ์ ในกรณีนี้เราได้ตรวจสอบผลของการศึกษาพิเศษเรียนเดี่ยวกับการออกแบบในผลลัพธ์ และในความหลากหลาย .ถ้าโดยวิธีการวิเคราะห์เมต้า ไม่ได้ ผลของการศึกษาเป็นรายบุคคล ได้แก่ อภิวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ผู้จัดการรีวิว รุ่น 5 ( ริงโก สตาร์ , Oxford , อังกฤษ ) สำหรับการคำนวณ