Muslihan et al. [7] have compared t

Muslihan et al. [7] have compared two data mining techniques
which are: Artificial Neural Network and the combination of clustering and decision tree classification techniques for
predicting and classifying student’s academic performance.
Students’ data were collected from the data of the National
Defence University of Malaysia (NDUM). As a result, the
technique that gives accurate prediction and classification was
chosen as the best model. Using the proposed model, the
pattern that influences the student’s academic performance was
identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Muslihan et al. [7] ได้เปรียบเทียบสองเทคนิคเหมืองข้อมูลที่อยู่: โครงข่ายประสาทเทียมและการรวมกันของคลัสเตอร์และการตัดสินใจแผนภูมิประเภทเทคนิคสำหรับคาดการณ์ และประเภทผลการศึกษาของนักเรียนข้อมูลนักเรียนได้เก็บรวบรวมจากข้อมูลของชาติมหาวิทยาลัยป้องกันประเทศมาเลเซีย (NDUM) ดังนั้น การเทคนิคที่ช่วยให้การคาดเดาที่ถูกต้องและจัดประเภทเป็นเลือกเป็นแบบจำลองดีที่สุด ใช้รูปแบบการนำเสนอ การมีรูปแบบที่มีผลต่อผลการศึกษาของนักเรียนระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Muslihan และคณะ [7] ได้สองเมื่อเทียบกับข้อมูลเทคนิคการทำเหมือง
ที่: โครงข่ายประสาทเทียมและการรวมกันของการจัดกลุ่มและการตัดสินใจเทคนิคการจัดหมวดหมู่ต้นไม้
. ทำนายและการจำแนกผลการเรียนของนักเรียน
ข้อมูลนักเรียนที่ถูกเก็บรวบรวมจากข้อมูลแห่งชาติ
มหาวิทยาลัยกลาโหมของมาเลเซีย (NDUM ) เป็นผลให้
เทคนิคที่จะช่วยให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องและได้รับการจัดหมวดหมู่
เลือกให้เป็นรูปแบบที่ดีที่สุด โดยใช้แบบจำลองที่นำเสนอ
รูปแบบที่มีอิทธิพลต่อผลการเรียนของนักเรียนที่ถูก
ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

muslihan et al . [ 7 ] มีการเปรียบเทียบเทคนิคเหมืองข้อมูล
ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมและการรวมกันของข้อมูลและเทคนิคการจำแนกต้นไม้การตัดสินใจ
ทำนายและการจำแนกประเภทการปฏิบัติงานวิชาการ ของนักเรียน นักศึกษา
ข้อมูลรวบรวมจากข้อมูลของมหาวิทยาลัยแห่งชาติ
กลาโหมมาเลเซีย ( ndum ) เป็นผลให้ ,
เทคนิคที่ทำให้การทำนายถูกต้องและการจำแนกเป็น
เลือกเป็นแบบที่ดีที่สุด การใช้แบบจำลอง ,
แบบแผนที่มีอิทธิพลต่อการปฏิบัติงานของนักศึกษาคือ
ระบุ