The use of GIS and RS technologies

The use of GIS and RS technologies – increasingly employed in concert with spatial analysis – to further our understanding of the ecology and epidemiology of schistosomiasis in sub-Saharan Africa, and hence spatial targeting of control interventions has been harnessed for sometime now. We believe that these tools can make an important contribution towards optimized schistosomiasis control efforts at different spatial scales. Indeed, the use of RS and GIS have been instrumental for identification of high-risk areas in order to prioritize subsequent control interventions of national schistosomiasis control programmes of Uganda, Tanzania and in West Africa (Brooker, 2007; Clements et al. 2008a,b). In Uganda, for example, early geographical analyses concluded that no S. mansoni transmission occurred in areas characterized by annual precipitation below 850 mm or at altitudes above 1400 m (Kabatereine et al. 2004). On the other hand, high S. mansoni prevalences (>50%) were consistently observed in areas within 5 km of Lake Victoria and Lake Albert, and hence these areas were selected for mass treatment with praziquantel without further surveys. Rapid parasitological mapping was conducted in the remaining areas, using the lot quality assurance sampling (Brooker et al. 2009 – in this issue of the journal). A small team collected stool samples from only about 15 children per locality; if more than 7 children were infected with S. mansoni, mass treatment was initiated. It will be interesting to monitor the spatial distribution of schistosome infections as control efforts are further intensified, so that spatial targeting of control interventions can be readily adapted and areas at highest risk identified and prioritized for subsequent control interventions. In Burkina Faso, Mali and Niger, Bayesian spatial modelling of field data was used to create maps of the probability of prevalence with S. haematobium being >50% (Clements et al. 2008b). In addition to guiding treatment implementation, the maps also provided an estimate of the uncertainty in spatial predictions, enabling control managers to assess the reliability of the predictions.

It should also be noted that over the years of application, major elements of the RS and GIS technologies have not met current needs and expectations for this cause and some researchers have aired their growing frustration (Herbreteau et al. 2007). Constraints have been identified under this review to include the spatial resolution. This has generally affected usefulness of the developed models and maps for reducing micro-scale transmission through improved resource targeting.

Other predictors such as socio-economics and demographics, wherever investigated in this review were useful in explaining spatial heterogeneity in schistosomiasis transmission, particularly focal loci. Socio-economic factors such as availability of sanitary facilities and safe water supply may better explain different levels of transmission at local-scale than for instance poverty quintiles as seen in a micro-level study in Côte d'Ivoire (Raso et al. 2005). This topic warrants further investigation.

The advance towards integrated spatial risk maps needs to be explored further. Benefits are obvious in sub-Saharan Africa if already over-stretched health-care delivery systems are to be used to sustainably deploy control interventions targeting schistosomiasis and other so-called neglected tropical diseases (Brooker and Utzinger, 2007; Brooker et al. 2009). This has to be approached with caution, particularly where the desire for integration of different intervention packages reduces the effectiveness of single interventions. To help target an integrated package of preventive chemotherapy there is a requirement to explore the possibility of developing multiple risk maps for a number of different neglected tropical diseases. Such maps need to be based on detailed and standardised survey data with which to develop separate risk models; these are generally not available at present. Integrated surveys of neglected tropical diseases are currently planned or are underway for a number of countries, including Burundi, Ethiopia, Southern Sudan and Zambia, and provide an opportunity to investigate the possibility of developing integrated risk maps (Brooker et al. 2009).

Effective application of GIS and RS for schistosomiasis and other neglected tropical diseases in sub-Saharan Africa now needs to be improved and finitely-scaled maps and models developed that will provide accurate spatial estimates of the disease burden and risk of infection in order to support control efforts cost-effectively. This can be achieved through the iterative analysis of important spatial predictors of transmission dynamics, in a GIS. Therefore, projects such as CONTRAST allow such important opportunities to address the challenges of applying GIS and RS technologies in sub-Saharan Africa in order to optimize control and surveillance of schistosomiasis and other tropical diseases that remain more or less neglected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เทคโนโลยี GIS และ RS-ขึ้นไม่หยุดในคอนเสิร์ตด้วยการวิเคราะห์ปริภูมิ – เพิ่มเติมเราเข้าใจระบบนิเวศและระบาดวิทยาของ schistosomiasis ในแอฟริกาใต้ซาฮารา และดังนั้น พื้นที่เป้าหมายของมาตรการควบคุมมีการควบคุมในบางครั้งขณะนี้ เราเชื่อว่า เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้มีส่วนร่วมต่อความพยายามควบคุม schistosomiasis เพิ่มประสิทธิภาพที่ปรับขนาดพื้นที่แตกต่างกัน แน่นอน การใช้ GIS และ RS ได้บรรเลงสำหรับการระบุพื้นที่อิกเพื่อจัดลำดับความสำคัญตามมาควบคุมงานของโปรแกรมควบคุม schistosomiasis ชาติ ยูกันดา แทนซาเนีย และแอฟริกาตะวันตก (บรุ๊ค 2007 Al. ร้อยเอ็ด Clements 2008a, b) ในยูกันดา เช่น ภูมิศาสตร์วิเคราะห์ก่อนสรุปว่า ไม่ S. mansoni ส่งเกิดขึ้นในพื้นที่โดยฝนประจำปีด้าน ล่าง 850 มม. หรือ ที่ระดับเหนือ 1400 m (Kabatereine et al. 2004) ในทางกลับกัน สูง S. mansoni prevalences (> 50%) ได้อย่างต่อเนื่องในพื้นที่ภายในห้องของทะเลสาบวิกตอเรียและอัลเบิร์ตทะเลสาบ และดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ถูกเลือกสำหรับการรักษาโดยรวมกับ praziquantel ไม่สำรวจต่อไป การแม็ป parasitological อย่างรวดเร็วถูกดำเนินในพื้นที่คงเหลือ ใช้สุ่มประกันคุณภาพจำนวนมาก (บรุ๊ค et al. 2009 – ในรายปัญหานี้) ทีมเล็ก ๆ เก็บตัวอย่างอุจจาระจากลูกเพียงประมาณ 15 ต่อท้องถิ่น ถ้ามากกว่า 7 เด็กติดเชื้อ S. mansoni รักษาโดยรวมเป็นจุดเริ่มต้น มันจะน่าสนใจเพื่อตรวจสอบการกระจายของเชื้อ schistosome เป็นความพยายามควบคุมกำลังเพิ่มเติม intensified เพื่อให้กำหนดเป้าหมายมาตรการควบคุมพื้นที่ได้พร้อมดัดแปลง และระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุด และจัดลำดับความสำคัญสำหรับมาตรการควบคุมภายหลัง ในบูร์กินาฟาโซ มาลี และไนเจอร์ ทฤษฎีปริภูมิแบบจำลองของข้อมูลของเขตข้อมูลถูกใช้เพื่อสร้างแผนที่น่าชุกกับ S. haematobium > 50% (Clements et al. 2008b) นอกจากแนวทางการนำไปใช้รักษา แผนที่ยังให้การประเมินความไม่แน่นอนในปริภูมิคาดคะเน การเปิดใช้งานการจัดการควบคุมเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการคาดคะเนมันควรยังบันทึกว่า ปีโปรแกรมประยุกต์ องค์ประกอบหลักของเทคโนโลยี GIS และ RS ไม่ได้ตรงตามความต้องการปัจจุบัน และความคาดหวังสำหรับสาเหตุนี้และนักวิจัยบางมีตากลมแห้ว (Herbreteau et al. 2007) การเจริญเติบโต จำกัดได้รับการระบุภายใต้บทความนี้จะรวมการแก้ปัญหาพื้นที่ โดยทั่วไปซึ่งมีผลกระทบประโยชน์พัฒนารูปแบบและแผนผังสำหรับส่งไมโครสเกลผ่านการกำหนดเป้าหมายการปรับปรุงทรัพยากรที่ลดลงPredictors อื่น ๆ เช่นเศรษฐศาสตร์สังคมและข้อมูลประชากร ไหนก็ได้สอบสวนใน ตรวจทานนี้ได้เป็นประโยชน์ในการอธิบาย heterogeneity ปริภูมิใน schistosomiasis ส่ง loci โฟกัสโดยเฉพาะอย่างยิ่งการ ปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคมเช่นสุขาภิบาลสิ่งอำนวยความสะดวกและปลอดภัยน้ำอาจดีกว่าอธิบายส่งในระดับท้องถิ่นระดับต่าง ๆ มากกว่าเช่นความยากจน quintiles กับไมโครระดับการศึกษาในประเทศโกตดิวัวร์ (Raso et al. 2005) หัวข้อนี้วอร์แรนต์สอบสวนเพิ่มเติมล่วงหน้าไปยังพื้นที่เสี่ยงรวมแผนที่ต้องสำรวจเพิ่มเติม ประโยชน์ชัดเจนในแอฟริกาใต้ซาฮาราถ้ายืดมากเกินไปแล้วสุขภาพจัดส่งระบบจะใช้ในการฟื้นฟูปรับใช้มาตรการควบคุมที่กำหนดเป้าหมาย schistosomiasis และอื่น ๆ เรียกว่าองค์กรที่ถูกละเลยโรคเขตร้อน (บรุ๊คและ Utzinger, 2007 บรุ๊ค et al. 2009) นี้ได้ถูกประดับ ด้วยความระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความต้องการรวมแพคเกจอื่นแทรกแซงลดประสิทธิผลของมาตรการเดียว จะช่วยให้เป้าหมายการแพคเกจรวมป้องกัน เคมีบำบัดมีมีความต้องสำรวจความเป็นไปได้ของการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงหลายจำนวนโรคเขตร้อนต่าง ๆ ที่ถูกละเลย แผนที่ดังกล่าวต้องเป็นไปตามรายละเอียด และแบบสำรวจข้อมูลการพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงแยก เหล่านี้โดยทั่วไปไม่มีอยู่ในปัจจุบัน สำรวจรวมโรคเขตร้อนที่ถูกละเลยกำลังวางแผน หรืออยู่ในระหว่างดำเนินจำนวนประเทศ บุรุนดี เอธิโอเปีย ซูดานใต้ และ แซมเบีย และมีโอกาสที่จะตรวจสอบความเป็นไปได้ของการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงแบบบูรณาการ (บรุ๊ค et al. 2009)ประยุกต์ใช้ GIS และ RS schistosomiasis และอื่น ๆ ที่ไม่มีกิจกรรมโรคเขตร้อนในแอฟริกาใต้ซาฮาราตอนนี้ต้องปรับปรุง และปรับ finitely แผนที่ และแบบจำลองพัฒนาที่จะให้ถูกต้องพื้นที่ประเมินภาระโรคและความเสี่ยงของการติดเชื้อเพื่อเป็นสนับสนุนความพยายามควบคุมคุ้มทุน นี้สามารถทำได้ผ่านการวิเคราะห์ซ้ำ predictors พื้นที่สำคัญของ dynamics ส่ง ใน GIS เป็น ดังนั้น โครงการเช่นความคมชัดให้โอกาสสำคัญดังกล่าวเพื่อความท้าทายของการใช้เทคโนโลยี GIS และ RS ในแอฟริกาใต้ซาฮาราเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและเฝ้าระวังโรคเขตร้อนอื่น ๆ ที่ยังคงน้อยที่ถูกละเลยและ schistosomiasis

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และเทคโนโลยีอาร์เอส - การจ้างงานมากขึ้นในคอนเสิร์ตกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ - เพื่อส่งเสริมความเข้าใจของเราของระบบนิเวศและระบาดวิทยาของ schistosomiasis ใน sub-Saharan Africa และกำหนดเป้าหมายเชิงพื้นที่ด้วยเหตุของการแทรกแซงการควบคุมที่ได้รับการควบคุมสำหรับบางครั้งในขณะนี้ เราเชื่อว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้ผลงานที่สำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการพยายามควบคุม schistosomiasis ในระดับที่แตกต่างกันในเชิงพื้นที่ อันที่จริงการใช้งานของอาร์เอสและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ได้รับประโยชน์สำหรับประชาชนในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงในการที่จะจัดลำดับความสำคัญการแทรกแซงการควบคุมที่ตามมาของโปรแกรมการควบคุม schistosomiasis ชาติยูกันดาแทนซาเนียและในแอฟริกาตะวันตก (บรุ๊คเค, 2007 เคลเมนท์ et al, 2008a, b. ) ในยูกันดาตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ต้นสรุปได้ว่าไม่มีการส่งเอส mansoni ที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่โดดเด่นด้วยการประจำปีการเร่งรัดด้านล่าง 850 มิลลิเมตรหรือที่ระดับความสูง 1,400 เมตรเหนือ (Kabatereine et al. 2004) ในทางกลับกันชุก mansoni เอสสูง (> 50%) ถูกตั้งข้อสังเกตอย่างต่อเนื่องในพื้นที่ภายใน 5 กิโลเมตรจากทะเลสาบวิกตอเรียและทะเลสาบอัลเบิร์และด้วยเหตุนี้พื้นที่เหล่านี้ได้รับการคัดเลือกเพื่อรับการรักษาที่มีมวล praziquantel โดยไม่ต้องสำรวจต่อไป การทำแผนที่อย่างรวดเร็วปรสิตวิทยาได้ดำเนินการในพื้นที่ที่เหลือโดยใช้การสุ่มตัวอย่างการประกันคุณภาพจำนวนมาก (บรุ๊คเค et al, 2009 -. ในเรื่องของวารสารนี้) ทีมเล็ก ๆ เก็บตัวอย่างอุจจาระจากเพียงประมาณ 15 คนต่อสถานที่; ถ้ามากกว่า 7 เด็กมีการติดเชื้อ S. mansoni รักษามวลได้ริเริ่มขึ้น มันจะน่าสนใจในการตรวจสอบการกระจายของการติดเชื้อพยาธิเป็นความพยายามที่จะทวีความรุนแรงมากการควบคุมเพิ่มเติมเพื่อให้กำหนดเป้าหมายเชิงพื้นที่ของการแทรกแซงการควบคุมสามารถปรับได้อย่างง่ายดายและพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุดที่ระบุและจัดลำดับความสำคัญสำหรับการแทรกแซงการควบคุมที่ตามมา ในบูร์กินาฟาโซ, มาลีและไนเจอร์การสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่แบบเบย์ของข้อมูลภาคสนามที่ถูกใช้ในการสร้างแผนที่ความน่าจะเป็นของความชุกกับเอสเป็น haematobium> 50% (เคลเมนท์ et al. 2008b) นอกเหนือไปจากแนวทางการดำเนินงานการรักษาแผนที่ยังให้การประมาณการของความไม่แน่นอนในการคาดการณ์เชิงพื้นที่ที่ช่วยให้ผู้จัดการการควบคุมการประเมินความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ที่. ก็ควรที่จะตั้งข้อสังเกตว่าในช่วงหลายปีของการประยุกต์ใช้องค์ประกอบที่สำคัญของอาร์เอสและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เทคโนโลยีที่ยังไม่ได้พบกับความต้องการในปัจจุบันและความคาดหวังสำหรับสาเหตุนี้และนักวิจัยบางคนได้ออกอากาศแห้วของพวกเขาเติบโต (Herbreteau et al. 2007) จำกัด ได้รับการระบุภายใต้การตรวจสอบนี้จะรวมถึงความละเอียดเชิงพื้นที่ นี้มีประโยชน์ได้รับผลกระทบโดยทั่วไปของการพัฒนารูปแบบและแผนที่ในการลดการส่งจุลภาคผ่านทรัพยากรการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย. พยากรณ์อื่น ๆ เช่นสังคมเศรษฐกิจและประชากรที่ใดก็ตามที่การตรวจสอบในการตรวจสอบครั้งนี้มีประโยชน์ในการอธิบายความแตกต่างเชิงพื้นที่ในการส่ง schistosomiasis, ตำแหน่งโฟกัสโดยเฉพาะอย่างยิ่ง . ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นความพร้อมของสิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยและน้ำประปาปลอดภัยที่ดีกว่าอาจจะอธิบายระดับที่แตกต่างของการส่งผ่านในระดับท้องถิ่นกว่าครัวเรือนยากจนเช่นที่เห็นในการศึกษาระดับจุลภาคในโกตดิวัว (Raso et al. 2005) . ใบสำคัญแสดงสิทธิที่หัวข้อนี้ตรวจสอบต่อไป. ล่วงหน้าที่มีต่อแผนที่ความเสี่ยงแบบบูรณาการเชิงพื้นที่จะต้องมีการสำรวจเพิ่มเติม ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดใน sub-Saharan Africa ถ้าไปแล้วกว่ายืดระบบการจัดส่งการดูแลสุขภาพที่จะนำมาใช้เพื่อความยั่งยืนในการปรับใช้การแทรกแซงควบคุมกำหนดเป้าหมาย schistosomiasis และอื่น ๆ ที่เรียกว่าละเลยโรคเขตร้อน (บรุ๊คเคและ Utzinger 2007; บรุ๊คเค et al, 2009). . นี้จะต้องมีการเข้าหาด้วยความระมัดระวังโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความปรารถนาเพื่อบูรณาการการแทรกแซงของแพคเกจที่แตกต่างกันลดประสิทธิภาพของการแทรกแซงเดียว เพื่อช่วยในการกำหนดเป้าหมายแพคเกจแบบบูรณาการป้องกันของยาเคมีบำบัดมีความต้องการที่จะสำรวจความเป็นไปได้ในการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงหลายสำหรับจำนวนที่แตกต่างกันละเลยโรคเขตร้อน แผนที่ดังกล่าวจะต้องมีการขึ้นอยู่กับข้อมูลการสำรวจรายละเอียดและมาตรฐานที่จะพัฒนารูปแบบความเสี่ยงแยกเป็นสัดส่วน เหล่านี้มักจะไม่สามารถใช้ได้ในปัจจุบัน สำรวจแบบบูรณาการของการละเลยโรคเขตร้อนที่มีการวางแผนในขณะนี้หรือมีความสัตย์ซื่อสำหรับจำนวนของประเทศรวมทั้งประเทศบุรุนดีเอธิโอเปียซูดานใต้และแซมเบียและให้โอกาสในการตรวจสอบความเป็นไปได้ในการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงแบบบูรณาการ (ที่บรุ๊คเค et al. 2009). มีผลบังคับใช้ การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และอาร์เอสสำหรับ schistosomiasis และอื่น ๆ ที่ถูกทอดทิ้งโรคเขตร้อนใน sub-Saharan Africa ในขณะนี้ต้องมีการปรับปรุงและแผนที่ขีดปรับขนาดและรูปแบบการพัฒนาที่จะช่วยให้การประมาณการเชิงพื้นที่ที่ถูกต้องของภาระโรคและความเสี่ยงของการติดเชื้อในการที่จะสนับสนุนความพยายามในการควบคุม ต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ นี้สามารถทำได้ผ่านการวิเคราะห์ซ้ำของการพยากรณ์เชิงพื้นที่ที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงการส่งในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ดังนั้นโครงการดังกล่าวเป็นความคมชัดช่วยให้โอกาสที่สำคัญดังกล่าวเพื่อรับมือกับความท้าทายของการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และเทคโนโลยีอาร์เอสใน sub-Saharan Africa ในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและการเฝ้าระวังของ schistosomiasis และโรคอื่น ๆ ที่ยังคงอยู่ในเขตร้อนที่ถูกละเลยมากหรือน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และข้อมูลสำหรับใช้ในคอนเสิร์ตกับมากขึ้นและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อเพิ่มเติมความเข้าใจของเราของนิเวศวิทยากับระบาดวิทยาของโรคพิษสุนัขบ้าในซับซาฮาแอฟริกา ดังนั้น พื้นที่เป้าหมายของการแทรกแซงควบคุมได้ harnessed สำหรับบางครั้งในขณะนี้เราเชื่อว่า เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้ผลงานที่สำคัญต่อความพยายามควบคุมโรคพิษสุนัขบ้าให้เหมาะในระดับพื้นที่ที่แตกต่างกัน จริงๆ ใช้ของอาร์เอส และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ มีเครื่องมือสำหรับการเป็นพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการควบคุมโรคพิษสุนัขบ้าตามมาควบคุมการแทรกแซงของชาติและ ยูกันดา แทนซาเนีย และในแอฟริกาตะวันตก ( เคอร์ , 2007 ;คลี et al . 2008a , B ) ในยูกันดา , ตัวอย่างเช่น , การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ต้นสรุปได้ว่า ไม่มี . mansoni ส่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่ลักษณะรายปี 850 มม. ตกตะกอนด้านล่างหรือด้านบน ที่ระดับความสูง 1400 เมตร ( kabatereine et al . 2004 ) บนมืออื่น ๆ , สูง . mansoni เฝ้าระวัง ( > 50 % ) เสมอ พบในพื้นที่ภายใน 5 กิโลเมตรจากทะเลสาบวิคตอเรียและทะเลสาบอัลเบิร์ตดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ถูกเลือกสำหรับการรักษาด้วยมวลพราซิควอนเทล โดยไม่มีการสำรวจเพิ่มเติม แผนที่ปรสิตวิทยาอย่างรวดเร็วดำเนินการในพื้นที่ที่เหลือ ใช้มาก รับประกันคุณภาพ การสุ่มตัวอย่าง ( เคอร์ et al . 2009 – ในฉบับนี้วารสาร ทีมเล็กๆได้เก็บตัวอย่างอุจจาระจากเพียงประมาณ 15 คน / ท้องถิ่น ถ้ามากกว่า 7 คน ติดเชื้อ mansoni s ,มวลการริเริ่ม มันจะน่าสนใจเพื่อตรวจสอบการกระจายเชิงพื้นที่ของเชื้อ schistosome เป็นความพยายามควบคุมเพิ่มเติมอย่างเข้มข้น เพื่อให้พื้นที่เป้าหมายของการแทรกแซงควบคุมสามารถดัดแปลงพร้อมและพื้นที่ที่ระบุและจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยงสูงสุดสำหรับการแทรกแซงควบคุมที่ตามมา ในบูร์กินาฟาโซ มาลีและไนเจอร์แบบจำลองเชิงพื้นที่แบบเบส์ข้อมูลสนามที่ใช้ในการสร้างแผนที่ของความน่าจะเป็นของความชุกกับเอส haematobium ถูก > 50% ( คลี et al . 2008b ) นอกจากแนวทางการรักษา แผนที่ยังได้รับการประเมินความไม่แน่นอนในการพยากรณ์เชิงพื้นที่ให้ผู้จัดการควบคุมเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ .