The proposed algorithm including th

The proposed algorithm including the customized NCC was implemented and tested using Matlab 2014a tool. Several experiments are conducted for evaluating the performance of the proposed algorithm under different parameter settings, like IJc, coarse block size, the degree of overlapping etc. The experiments were performed on the dataset available at31 for image forensics. The dataset consists of ten original JPEG color images and their copy move forged versions. The following results show that the proposed algorithm detects the copied and the pasted regions successfully. The block size chosen was 20 and step size chosen was 4, and the threshold IJc and IJf both for the coarse forgery detection and Fine-tuned forgery detection was 0.98. It can be noted from the result that the algorithm is capable of detecting the pasted regions even when they are more than one in the same image. The computational time taken for processing the image and detecting the forgery is found to be less as compared to the lexicographic sorting based algorithms in the literature. Figure 1 shows the results obtained by the proposed method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมเสนอที่ NCC เองรวมทั้งได้ดำเนินการ และทดสอบโดยใช้เครื่องมือ 2014a Matlab ทดลองหลายครั้งมีการดำเนินการสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอภายใต้การตั้งค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ IJc บล็อกหยาบขนาด ระดับของการซ้อนทับกันเป็นต้น การทดลองที่ได้ดำเนินการใน at31 มีชุดข้อมูลสำหรับภาพนิติ ชุดข้อมูลประกอบด้วยสิบเดิม JPEG ภาพสีและรุ่นของปลอมย้ายคัดลอก ผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงว่า อัลกอริทึมเสนอตรวจพบการคัดลอกและวางพื้นที่เรียบร้อยแล้ว การเลือกขนาดของบล็อกได้ 20 และขนาดของขั้นตอนที่ 4 และ IJc เกณฑ์ และ IJf ทั้งสองสำหรับการตรวจจับของปลอมที่หยาบ และตรวจจับปรับปลอม 0.98 มันสามารถระบุจากผลอัลกอริทึมสามารถตรวจจับพื้นที่ที่วางแม้ว่าจะมีมากกว่าหนึ่งรายการในภาพเดียวกัน คำนวณเวลาที่ใช้ในการประมวลผลภาพ และตรวจจับปลอมที่พบจะมีค่าน้อยเมื่อเทียบกับ lexicographic การเรียงลำดับตามอัลกอริทึมในวรรณคดี รูปที่ 1 แสดงผลลัพธ์ที่ได้ โดยวิธีการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมที่เสนอรวมทั้งกำหนดเอง ป.ป.ช. ได้ดำเนินการและทดสอบใช้เครื่องมือ 2014a Matlab หลายการทดลองจะดำเนินการสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอภายใต้การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเช่นIJcขนาดบล็อกหยาบระดับของการทับซ้อนกันเป็นต้นการทดลองดำเนินการในชุดข้อมูลที่มีอยู่ at31 สำหรับนิติภาพ ชุดข้อมูลประกอบด้วยสิบต้นฉบับภาพสี JPEG และย้ายสำเนาปลอมรุ่น ผลการดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอจะตรวจสอบการคัดลอกและวางภูมิภาคท​​ี่ประสบความสำเร็จ บล็อกขนาดได้รับการแต่งตั้งเป็น 20 ขั้นตอนและขนาดได้รับการแต่งตั้งเป็น 4 และเกณฑ์IJcและIJfทั้งสำหรับการตรวจสอบการปลอมแปลงหยาบและปรับแต่งการตรวจสอบการปลอมแปลงเท่ากับ 0.98 มันสามารถจะสังเกตได้จากผลว่าอัลกอริทึมที่มีความสามารถในการตรวจจับภูมิภาควางแม้ในขณะที่พวกเขามีมากกว่าหนึ่งในภาพเดียวกัน คำนวณเวลาดำเนินการสำหรับการประมวลผลภาพและการตรวจสอบการปลอมแปลงที่พบจะน้อยเมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับตามพจนานุกรมในวรรณคดี รูปที่ 1 แสดงผลที่ได้รับโดยวิธีที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่เสนอรวมทั้งปรับแต่งเอ็นซีซีใช้และทดสอบโดยใช้เครื่องมือ 2014a Matlab . การทดลองหลายจะดำเนินการประเมินสมรรถนะของวิธีที่เสนอภายใต้การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเช่นIJ C ขนาดบล็อกหยาบ หรือทับซ้อน ฯลฯ ผลการทดลองกับข้อมูล at31 พร้อมหลักฐานภาพ ข้อมูลประกอบด้วยสิบเดิม JPEG ภาพสีและคัดลอกพวกเขาย้ายปลอมรุ่น ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า วิธีที่เสนอสามารถคัดลอกและวางพื้นที่เรียบร้อยแล้ว บล็อกขนาดเลือกได้ 20 ก้าว ขนาดเลือกได้ 4 และเกณฑ์IJ C และIJ F ทั้งหยาบและปลอมแปลงตรวจจับปรับจูนการปลอมแปลงตรวจจับเท่ากับ 0.98 . มันสามารถจะสังเกตได้ จากผลของความสามารถในการวางภาค แม้เมื่อมีมากกว่าหนึ่งในรูปเดียวกัน ในการคำนวณระยะเวลาในการประมวลผลภาพและการตรวจจับการปลอมแปลงที่พบได้น้อยเมื่อเทียบกับ lexicographic เรียงตามขั้นตอนวิธีในวรรณคดี รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีที่เสนอ .