Very often experimenters do not hav

Very often experimenters do not have adequate time, resources or budget to carry out
FFEs. If the experimenters can reasonably assume that certain higher-order interactions
(third order and higher) are not important, then information on the main effects
and two-order interactions can be obtained by running only a fraction of the FFE.
A type of orthogonal array design which allows experimenters to study main effects
and desired interaction effects in a minimum number of trials or experimental runs
is called a fractional factorial design. These fractional factorial designs are the most
widely and commonly used types of design in industry. These designs are generally
represented in the form 2(k−p), where k is the number of factors and 1/2p represents
the fraction of the full factorial 2k (Box et al., 1978). For example, 2(5−2) is a 1/4th
fraction of a 25 FFE. This means that one may be able to study 5 factors at 2-levels in
just 8 experimental trials instead of 32 trials.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Experimenters บ่อยไม่มีเวลาเพียงพอ ทรัพยากร หรืองบประมาณเพื่อดำเนินการFFEs ถ้า experimenters ที่สมเหตุสมผลสามารถคิดโต้ตอบขั้นสูงที่แน่นอน(ลำดับที่สาม และสูงกว่า) ไม่สำคัญ ส่งแล้วข้อมูลผลหลักและโต้ตอบที่สองสั่งได้ โดยใช้เพียงเศษเสี้ยวของ FFEชนิดของการออกแบบ orthogonal เรย์ให้ experimenters การศึกษาลักษณะหลักและลักษณะการโต้ตอบคุณต้องในจำนวนต่ำสุดของการทดลองหรือทำการทดลองจะเรียกว่าแบบแฟกเศษ ออกแบบแฟกเศษเหล่านี้มีมากที่สุดกันอย่างแพร่หลาย และมักใช้ชนิดของการออกแบบในอุตสาหกรรม ออกแบบเหล่านี้โดยทั่วไปแสดงในแบบฟอร์ม 2(k−p), k คือ จำนวนปัจจัย และ 1 / 2p แทนที่เศษของแฟกเต็ม 2k (กล่อง et al., 1978) ตัวอย่าง 2(5−2) เป็น 1/4เศษของ 25 FFE หมาย นั้นอาจสามารถ 5 ปัจจัยที่ 2-ระดับศึกษาทดลองทดลองเพียง 8 แทนทดลอง 32

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มากมักจะขัดเคืองไม่ได้มีเวลาเพียงพอทรัพยากรหรืองบประมาณที่จะดำเนินการ
FFEs หากขัดเคืองพอสมควรสามารถสรุปได้ว่าบางปฏิสัมพันธ์ลำดับที่สูงกว่า
(ลำดับที่สามและสูงกว่า) ไม่สำคัญแล้วข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบหลัก
และการมีปฏิสัมพันธ์สองเพื่อจะได้รับจากการทำงานเพียงเศษเสี้ยวของ FFE.
ประเภทของอาร์เรย์มุมฉาก การออกแบบที่ช่วยให้ทดลองเพื่อศึกษาผลหลัก
และผลกระทบการทำงานร่วมกันที่ต้องการในจำนวนขั้นต่ำของการทดลองวิ่งหรือการทดลอง
ที่เรียกว่าการออกแบบปัจจัยเศษส่วน เหล่านี้ออกแบบปัจจัยเศษส่วนเป็นส่วนใหญ่ที่
ใช้กันอย่างแพร่หลายและใช้กันทั่วไปประเภทของการออกแบบในอุตสาหกรรม การออกแบบเหล่านี้มักจะ
แสดงในรูปแบบที่ 2 (K-P) ที่ k เป็นจำนวนของปัจจัยและ 1 / 2p แสดงให้เห็นถึง
ส่วนของการ 2k ปัจจัยแบบเต็ม (กล่อง et al., 1978) ตัวอย่างเช่น 2 (5-2) เป็น 1/4
ส่วนของ 25 FFE ซึ่งหมายความว่าหนึ่งอาจจะไม่สามารถที่จะศึกษา 5 ปัจจัยที่ 2 ระดับใน
เวลาเพียง 8 การทดลองการทดลองแทนจาก 32 การทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มากมักจะผู้ทดลองไม่ได้มีเวลาเพียงพอ ทรัพยากรหรืองบประมาณที่จะดำเนินการ
ffes . ถ้าผู้ทดลองสามารถเหมาะสมสมมติว่าปฏิสัมพันธ์ระดับสูงบาง
( สั่ง 3 และสูงกว่า ) จะไม่สําคัญ แล้วข้อมูลเกี่ยวกับหลักผล
และสองเพื่อโต้ตอบได้โดยใช้เพียงเศษเสี้ยวของ ffe .
ประเภทของการออกแบบ array ) ซึ่งช่วยให้ผู้ทดลองศึกษาผลหลักและที่ต้องการปฏิสัมพันธ์ในตัวเลขขั้นต่ำของการทดลองหรือทดลองวิ่ง
เรียกว่าเศษแฟกทอเรียลดีไซน์ เหล่านี้บางส่วน ซึ่งการออกแบบส่วนใหญ่
อย่างกว้างขวางและใช้กันทั่วไปประเภทของการออกแบบในอุตสาหกรรม การออกแบบเหล่านี้โดยทั่วไปจะแสดงอยู่ในรูป 2
( K ( − P )โดยที่ k คือจำนวนของปัจจัยและ 1 / 2p แทน
ส่วนของ 2K แบบเต็ม ( กล่อง et al . , 1978 ) ตัวอย่าง 2 ( 5 − 2 ) 1 / 4
) 25 ffe . นั่นหมายความว่าเราอาจจะสามารถที่จะศึกษา 5 ปัจจัย ที่ 2-levels ใน
แค่ 8 การทดลองการทดลองแทน 32 การทดลอง