An ANOVA of the data on DMI, partic

An ANOVA of the data on DMI, particle size distribution of orts, and milk production was carried out using the MIXED procedure of SAS (SAS Institute, 2003). Fixed effects included the time of feed delivery, concentrate level, concentrate level × time of feed delivery, parity, and 2- and 3-way interactions with parity. To compare the effects of milking and the interactions of milking with diet and milking with time of feed delivery, milking was included in the model as a fixed effect. The effects of cow within parity and period were considered random. Analyses of variance of blood metabolite data during each 24-h period and of the proportions of the daily feed intake consumed within 3-h periods relative to feed delivery time were conducted using the SAS MIXED procedure (SAS Institute, 2003) for the analysis of animal experiments with repeated measures as described by Plaizier et al. (2005). Hour after feeding was the repeated factor, and cow was the subject. The effects of concentrate level, time of feed delivery, parity, hour, and their 2-, 3-, and 4-way interactions were considered fixed. Random effects included period, cow within parity, day of sampling within period, and greater-level interactions involving these terms. To alleviate heterogeneity of variance of residuals, data were transformed using Box-Cox algorithms (SAS Institute, 2003). The PDIFF option of SAS (SAS Institute, 2003) was used to separate the least squares means. Residuals were tested for normality of distribution and homogeneity of variance. Fixed effects were declared significant at P ≤ 0.05, and trends were discussed at P ≤ 0.10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูลใน DMI การกระจายขนาดอนุภาคของ orts และผลิตน้ำนมออกโดยใช้วิธีผสมของ SAS (SAS สถาบัน 2003) ผลถาวรรวมเวลาการจัดส่งอาหาร สมาธิระดับ ตั้งเวลาอัพระดับของอาหารส่ง พาริตี้ และ 2-3- วิธี และการโต้ตอบกับพาริตี้ เพื่อเปรียบเทียบผลของการรีดนมและการโต้ตอบของการรีดนมด้วย อาหารและรีดนม มีระยะเวลาการจัดส่งอาหาร รีดนมรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นผลถาวร ผลกระทบของวัวพาริตี้และรอบระยะเวลาได้ถือสุ่ม วิเคราะห์ผลต่างของข้อมูล metabolite เลือดระหว่างแต่ละรอบระยะเวลา 24-h และสัดส่วนของการบริโภคอาหารประจำวันที่ใช้ภายใน 3-h รอบสัมพันธ์กับเวลาการจัดส่งอาหารได้ดำเนินการโดยใช้กระบวนการผสม SAS (SAS สถาบัน 2003) สำหรับวิเคราะห์การทดลองสัตว์กับมาตรการซ้ำอธิบายไว้โดย Plaizier et al. (2005) ชั่วโมงหลังให้อาหารตัวซ้ำ และวัวเป็นเรื่อง ผลของสมาธิระดับ เวลาส่งอาหาร พาริตี้ ชั่วโมง และ 2 ของพวกเขา- 3- และ 4 วิธีโต้ตอบได้ถือคง ผลสุ่มรวมรอบระยะเวลา วัวภายในพาริตี วันสุ่มภายในรอบระยะเวลา และการโต้ตอบมากกว่าระดับที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขเหล่านี้ ต้อง heterogeneity ของผลต่างของค่าคงเหลือบรรเทา ข้อมูลถูกแปลงโดยใช้อัลกอริทึมกล่องค็อกซ์ (สถาบัน SAS, 2003) ตัว PDIFF ของ SAS (SAS สถาบัน 2003) ถูกใช้เพื่อแยกวิธีกำลังสองน้อยสุด ค่าคงเหลือถูกทดสอบ normality กระจายและ homogeneity ของผลต่าง ผลถาวรถูกประกาศอย่างมีนัยสำคัญที่ P ≤ 0.05 และมีการกล่าวถึงแนวโน้มที่ P ≤ 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูลใน DMI กระจายขนาดอนุภาค Orts และการผลิตนมได้รับการดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนการผสมของ SAS (SAS Institute, 2003) ผลกระทบคงที่รวมถึงเวลาในการส่งสินค้าอาหารที่มีสมาธิระดับสมาธิระดับ×เวลาของการจัดส่งอาหารเท่าเทียมกันและ 2 และ 3 วิธีการสื่อสารกับความเท่าเทียมกัน เพื่อเปรียบเทียบผลของการรีดนมและการมีปฏิสัมพันธ์ของการรีดนมกับอาหารและการรีดนมด้วยเวลาการจัดส่งฟีดรีดนมถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นผลคงที่ ผลของวัวที่อยู่ในความเท่าเทียมกันและระยะเวลาการได้รับการพิจารณาแบบสุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูล metabolite เลือดในแต่ละระยะเวลา 24 ชั่วโมงของสัดส่วนของปริมาณอาหารที่กินในชีวิตประจำวันการบริโภคภายในระยะเวลา 3 ชั่วโมงเมื่อเทียบกับเวลาการส่งมอบอาหารที่ถูกดำเนินการโดยใช้ SAS ขั้นตอนการผสม (SAS Institute, 2003) สำหรับการวิเคราะห์ของ สัตว์ทดลองที่มีการวัดซ้ำตามที่อธิบาย Plaizier et al, (2005) ชั่วโมงหลังจากที่ให้อาหารเป็นปัจจัยซ้ำและวัวเป็นเรื่อง ผลของระดับสมาธิเวลาของการจัดส่งอาหารเท่าเทียมกันชั่วโมงและ 2 ของพวกเขา, 3 และ 4 ทิศทางปฏิสัมพันธ์คงได้รับการพิจารณา ผลกระทบสุ่มรวมระยะเวลาที่อยู่ในวัวเท่าเทียมกันของการสุ่มตัวอย่างวันภายในระยะเวลาและปฏิสัมพันธ์มากขึ้นในระดับที่เกี่ยวข้องกับข้อตกลงนี้ เพื่อบรรเทาความแตกต่างของความแปรปรวนของเหลือข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนโดยใช้กลไกกล่องคอคส์ (SAS Institute, 2003) ตัวเลือก PDIFF แซส (SAS Institute, 2003) ถูกใช้ในการแยกวิธีสี่เหลี่ยมน้อย ที่เหลือได้รับการตรวจภาวะปกติของการกระจายและความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ผลกระทบคงถูกประกาศอย่างมีนัยสำคัญที่ P ≤ 0.05, และแนวโน้มได้รับการกล่าวถึงในที่ P ≤ 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

And you're just like me.And you're just like me.And you're just like me.And you're just like me.And you're just like me.