The nonlinearity of processes in co

The nonlinearity of processes in control systems have drawbacks when we are modeling with classical techniques
of control. An alternative is to model systems as the process developed by the human brain, intelligent systems can
overcome the obstacles of the nonlinearity1. There are techniques such as neural networks, fuzzy logic, expert
systems and genetic algorithms2, combination of neural networks and fuzzy logic generates an intelligent hybrid system called neuro-fuzzy system3. A Neural network is a set of interconnected neurons to process information and
solve problems according the perceived stimulus and the acquired training1. Theory of fuzzy sets is focused in the form of human reasoning to decide the state of an event and to determine whether a decision is true or false through sets of fuzzy rules4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Nonlinearity ของกระบวนการในระบบการควบคุมมีข้อเสียเมื่อเราสร้างโมเดล ด้วยเทคนิคคลาสสิกควบคุม ทางเลือกคือการจำลองระบบเป็นกระบวนการพัฒนาสมองมนุษย์ อัจฉริยะ สามารถใช้ระบบเอาชนะอุปสรรคของ nonlinearity1 มีเทคนิคเช่นเครือข่ายประสาท ตรรกศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญระบบและ algorithms2 ทางพันธุกรรม เครือข่ายประสาทและเผาสร้างระบบไฮบริอัจฉริยะเรียกว่าระบบ 3 ระบบประสาทพร่าเลือน เครือข่ายประสาทคือ กลุ่มของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อการประมวลผลข้อมูล และแก้ปัญหาตาม training1 ได้มากระตุ้นการมองเห็น ทฤษฎีชุดเลือนจะเน้นในรูปของมนุษย์ใช้เหตุผล การตัดสินใจว่า สถานะของเหตุการณ์ และ การตรวจสอบการตัดสินใจว่าจริง หรือเท็จผ่านชุดของ rules4 เลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่เป็นเชิงเส้นของกระบวนการในระบบการควบคุมมีข้อบกพร่องเมื่อเรากำลังสร้างแบบจำลองด้วยเทคนิคคลาสสิก
ของการควบคุม ทางเลือกคือการจำลองระบบเป็นกระบวนการที่พัฒนาโดยสมองของมนุษย์ระบบอัจฉริยะสามารถ
เอาชนะอุปสรรคของ nonlinearity1 ที่ มีเทคนิคเช่นเครือข่ายประสาทตรรกศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญ
ระบบและ algorithms2 ทางพันธุกรรมการรวมกันของเครือข่ายประสาทและตรรกศาสตร์สร้างระบบไฮบริดอัจฉริยะที่เรียกว่าระบบประสาทเลือน system3 เครือข่ายประสาทคือชุดของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันในการประมวลผลข้อมูลและ
แก้ปัญหาตามการกระตุ้นการรับรู้และ training1 ที่ได้มา ทฤษฎีของชุดเลือนจะเน้นในรูปแบบของการใช้เหตุผลของมนุษย์ในการตัดสินใจของรัฐของเหตุการณ์และการตรวจสอบว่าการตัดสินใจเป็นจริงหรือเท็จผ่านชุด rules4 เลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนค่าของกระบวนการในระบบมีข้อเสียเมื่อเราเป็นโมเดลลิ่ง กับเทคนิคที่คลาสสิกการควบคุม ทางเลือกคือระบบแบบจำลองกระบวนการพัฒนาสมองของมนุษย์ ระบบอัจฉริยะ สามารถเอาชนะอุปสรรคของ nonlinearity1 . มีเทคนิค เช่น เครือข่ายนิวรอลฟัซซี่ ผู้เชี่ยวชาญและระบบพันธุกรรม algorithms2 , การรวมกันของโครงข่ายประสาทเทียมและฟัซซีลอจิกสร้างอัจฉริยะ ระบบไฮบริดที่เรียกว่า Neuro ฟัซซี่ system3 . เครือข่ายประสาทของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันเป็นชุดของข้อมูลกระบวนการและแก้ปัญหาตามการรับรู้สิ่งเร้า และได้มาสถานที่ . ทฤษฎีของชุดฟัซซี่จะเน้นในรูปแบบของการให้เหตุผลของมนุษย์ที่จะตัดสินสภาพของเหตุการณ์ และการตัดสินใจที่จะตรวจสอบว่าเป็นจริงหรือเท็จผ่านชุดของฟัซซี่ rules4 .