The UKMS GCPs design (Fig. 2c) was

The UKMS GCPs design (Fig. 2c) was optimized with prior
information of SCS. GCPs were distributed more dispersedly than in
SCS throughout the image. The outer GCPs were closer than those
of the other spatial sampling designs to the boundary. The RMSE
and the mean of z were 0.4089 and 0.1674, respectively, which
were the smallest values among the three spatial sampling designs.
This result indicates that the UKMS GCPs sampling design provided
the most accurate geometric correction. In comparing the criterion
of the RMSE, UKMS was 24.5% and 7.43% more accurate than SRS
and SCS, respectively. The variogram of total residuals in UKMS is
given in Fig. 6c. This figure shows that for the UKMS, the residuals
of the geometric correction model do not have an autocorrelated
structure after GCP optimization.
In addition, SSRS statistical inference results were also calculated
to infer the geometric accuracy of population. Taking UKMS
GCPs spatial sampling design as an example, the mean and standard
deviation of the sum of two square errors z for each pixel in the
corrected image were 0.1674 and 0.1519, respectively. The t value
was 7.794, indicating that the estimation for the entire image was
significant. In a two-tailed test, at a 95% confidence interval of the
difference, the geometric error of z for each pixel in the corrected
image was between 0.1243 and 0.2106 pixels. The upper confidence
interval of z is less than 0.5 pixels. The UKMS thus provides
an accurate geometric corrected image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกแบบ UKMS GCPs (Fig. 2 c) ถูกทำให้เหมาะกับก่อนข้อมูลของอันคุ้มค่า มีกระจาย GCPs dispersedly กว่าอันคุ้มค่าตลอดทั้งภาพ GCPs ภายนอกได้ใกล้กว่าของอื่น ๆ สุ่มปริภูมิตัวอย่างออกแบบให้ขอบเขตการ RMSEและค่าเฉลี่ยของ z 0.4089 และ 0.1674 ตามลำดับ ซึ่งมีค่าน้อยที่สุดในการออกแบบการสุ่มตัวอย่างพื้นที่สามผลลัพธ์นี้แสดงว่า GCPs UKMS ให้ออกแบบการสุ่มตัวอย่างการแก้ไขทางเรขาคณิตอย่างยิ่ง ในการเปรียบเทียบเงื่อนไขของ RMSE, UKMS เป็น 24.5% และถูกต้องมากกว่า SRS 7.43%อันคุ้ม ค่า และตามลำดับ เป็น variogram ของค่าคงเหลือทั้งหมดใน UKMSกำหนดใน Fig. ซี 6 รูปนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับ UKMS ค่าคงเหลือรุ่นการแก้ไขทางเรขาคณิตได้ autocorrelatedโครงสร้างหลังจากเพิ่มประสิทธิภาพ GCPนอกจากนี้ ผลลัพธ์ทางสถิติข้อ SSRS ยังคำนวณได้เราจะเข้าใจความถูกต้องทางเรขาคณิตของประชากร การ UKMSออกแบบ GCPs สุ่มปริภูมิตัวอย่าง ค่าเฉลี่ย และมาตรฐานความเบี่ยงเบนของผลรวมของ z สองตารางข้อผิดพลาดสำหรับแต่ละพิกเซลในตัวแก้ไขรูปได้ 0.1674 และ 0.1519 ตามลำดับ ค่า tถูก 7.794 บ่งชี้การประเมินสำหรับภาพทั้งหมดที่อย่างมีนัยสำคัญ ในสองด้านทดสอบ ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% ของการความแตกต่าง ข้อผิดพลาดทางเรขาคณิตของ z สำหรับแต่ละพิกเซลในการแก้ไขภาพที่ระหว่าง 0.1243 0.2106 พิกเซล ความเชื่อมั่นด้านบนช่วงของ z คือ พิกเซลน้อยกว่า 0.5 UKMS ทำให้ต้องทรงเรขาคณิตแก้ไขรูปภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบ UKMS GCPs (รูป. 2c) ถูกปรับให้เหมาะสมกับก่อนที่
ข้อมูลของ SCS GCPs ถูกกระจายเกลื่อนกว่า
SCS ตลอดทั้งภาพ GCPs นอกอยู่ใกล้กว่าที่
อื่น ๆ ของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่เพื่อเขตแดน RMSE
และค่าเฉลี่ยของ Z เป็น 0.4089 และ 0.1674 ตามลำดับซึ่ง
เป็นค่าที่เล็กที่สุดในสามการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่.
ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าการออกแบบการสุ่มตัวอย่าง UKMS GCPs ให้
แก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่ถูกต้องที่สุด ในการเปรียบเทียบเกณฑ์
ของ RMSE, UKMS เป็น 24.5% และ 7.43% ความถูกต้องมากกว่า SRS
และ SCS ตามลำดับ variogram ของเหลือทั้งหมดใน UKMS จะ
ได้รับในรูป 6c ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับ UKMS ที่เหลือ
ของรูปแบบการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่ไม่ได้มีความสัมพันธ์ในตัวเอง
หลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้าง GCP.
นอกจากนี้ SSRS ผลการอนุมานทางสถิตินี้จะถูกคำนวณยัง
สรุปความถูกต้องทางเรขาคณิตของประชากร การ UKMS
GCPs ออกแบบสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่เป็นตัวอย่างมาตรฐานค่าเฉลี่ยและ
ค่าเบี่ยงเบนของผลรวมของสองข้อผิดพลาดตาราง Z สำหรับแต่ละพิกเซลใน
ภาพการแก้ไขเป็น 0.1674 และ 0.1519 ตามลำดับ ค่าเสื้อ
เป็น 7.794 แสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าสำหรับภาพทั้งหมดเป็น
อย่างมีนัยสำคัญ ในการทดสอบสองเทลด์ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% ของ
ความแตกต่างข้อผิดพลาดทางเรขาคณิตของ Z สำหรับพิกเซลในการแก้ไขแต่ละ
ภาพอยู่ระหว่าง 0.1243 และ 0.2106 พิกเซล ความเชื่อมั่นบน
ช่วงของ Z มีค่าน้อยกว่า 0.5 พิกเซล UKMS จึงให้
ภาพที่ได้รับการแก้ไขที่ถูกต้องทางเรขาคณิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบ gcps ukms ( รูปที่ 2 ) คือเหมาะกับข้อมูลก่อน
SCS . มีการกระจายมากขึ้นกว่าใน gcps กระจุย
SCS ตลอดทั้งภาพ การ gcps ด้านนอกใกล้กว่า
ของอื่น ๆพื้นที่ตัวอย่างการออกแบบขอบ วิธีการและหมายถึงของ Z (
0.4089 และ 0.1674 ตามลำดับ ซึ่งเป็นค่าที่น้อยที่สุด
ระหว่างสามคน
พื้นที่ออกแบบผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่า ukms gcps Sampling design
แก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่ถูกต้องที่สุด เปรียบเทียบเกณฑ์
ของ RMSE , ukms เป็น 24.5% และ 7.43 % แม่นกว่าและ SRS
SCS ตามลำดับ การ variogram ของความคลาดเคลื่อนทั้งหมดใน ukms คือในรูปที่ 6C
ให้ รูปนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับ ukms , ความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิต

ไม่ได้มี 365โครงสร้างตาม GCP optimization
นอกจากนี้ ssrs สถิติอนุมานผลลัพธ์ที่ได้ค่า
สรุปว่าความถูกต้องทางเรขาคณิตของประชากร การ ukms
gcps ปริภูมิตัวอย่างการออกแบบเช่น ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ของผลบวกกำลังสองข้อผิดพลาด Z สำหรับแต่ละพิกเซลในการแก้ไขภาพและมี 0.1674
0.1519 ตามลำดับ
t คือ 7.794 ค่า ,ระบุว่าประมาณภาพทั้งหมดถูก
อย่างมีนัยสำคัญ ในการทดสอบสองหางที่ช่วงความเชื่อมั่น 95%
ความแตกต่างทางเรขาคณิต ข้อผิดพลาดของ Z สำหรับแต่ละพิกเซลในการแก้ไขภาพและอยู่ระหว่าง 0.1243
0.2106 พิกเซล บนความเชื่อมั่น
ช่วง Z น้อยกว่า 0.5 พิกเซล การ ukms จึงให้ถูกต้อง แก้ไข
เรขาคณิต ภาพ