Statistical analysisOf the 968 part

Statistical analysis
Of the 968 participants, we sequentially excluded 106 persons
with missing values on personal characteristics, 7 with no data on
weekly fast-food consumption, 5 lacking perception data and 1
missing geospatial data. After excluding another 11 participants with
neutral responses to the perceived fast-food availability question,
838 participants remained for analysis. Analyses were performed
using the PROC LOGISTIC statement in SAS v9.2. (Cary, NC). To
address our research question, unadjusted and adjusted multinomial
logistic regression models were constructed to test the
association between weekly fast-food consumption and both the
perceived availability of fast food and the GIS-based presence of fastfood
outlets within a person’s neighborhood.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติของผู้เรียน 968 เราตามลำดับรวม 106 คนมีค่าสูญหายในลักษณะส่วนบุคคล 7 ที่ไม่มีข้อมูลในสัปดาห์ปริมาณอาหาร ขาดการรับรู้ข้อมูลและ 1 5ข้อมูล geospatial สูญหาย หลังจากรวมผู้เข้าร่วม 11 อีกด้วยตอบคำถามการรับรู้อาหารว่าง เป็นกลาง838 คนยังคงสำหรับการวิเคราะห์ ดำเนินวิเคราะห์ใช้คำสั่งกระบวนการ LOGISTIC ใน SAS v9.2 (แครีแกรนต์ NC) ถึงที่อยู่ของเราคำถามวิจัย ปรับปรุง และไม่ได้ปรับก็ตามแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกถูกสร้างขึ้นเพื่อทดสอบการความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารฟาสต์ฟู้ดรายสัปดาห์และทั้งรับรู้ความพร้อมของอาหารจานด่วนและ fastfood ก็ตาม GISร้านในย่านของคน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติของผู้เข้าร่วม 968 เราได้รับการยกเว้นตามลำดับ 106 คนที่มีค่าที่ขาดหายไปในลักษณะส่วนบุคคล7 กับข้อมูลที่ไม่มีในรายสัปดาห์การบริโภคอาหารอย่างรวดเร็ว, การรับรู้ข้อมูลที่ 5 และ 1 ขาดหายไปข้อมูลเชิงพื้นที่ หลังจากที่ไม่รวมอีก 11 เข้าร่วมที่มีการตอบสนองที่เป็นกลางเพื่อการรับรู้ที่รวดเร็วอาหารคำถามพร้อม838 ผู้เข้าร่วมยังคงอยู่ในการวิเคราะห์ วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้คำสั่ง PROC โลจิสติกใน SAS v9.2 (แครี, NC) เพื่อตอบคำถามการวิจัยของเรายังไม่ปรับปรุงและปรับพหุนามแบบถดถอยโลจิสติถูกสร้างขึ้นมาเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างรายสัปดาห์การบริโภคอาหารอย่างรวดเร็วและทั้งความพร้อมการรับรู้ของอาหารอย่างรวดเร็วและการปรากฏGIS-based ของฟาสต์ฟู้ร้านค้าที่อยู่ในพื้นที่ใกล้เคียงของบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ 968 คน เราเป็นคนไม่รวม 106
กับค่าสูญหายในลักษณะส่วนบุคคล , 7 ไม่มีข้อมูล
การบริโภคอาหารจานด่วนรายสัปดาห์ 5 ขาดข้อมูลการรับรู้และ 1
หายไปข้อมูลภูมิสารสนเทศ . หลังจากที่ไม่รวมอีก 11 ผู้เข้าร่วมกับการตอบสนองการรับรู้อาหารกลาง

พร้อมคำถาม , 838 ผู้เข้าร่วมยังคงสำหรับการวิเคราะห์การวิเคราะห์การใช้งบในโลจิสติก
proc SAS v9.2 . ( แครี่ , NC )

ที่อยู่คำถามการวิจัยของเรายังไม่ปรับปรุงและปรับเปลี่ยนวิธีถดถอยโลจิสติกโมเดล

สร้างขึ้นเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารฟาสต์ฟู้ดรายสัปดาห์และทั้งสอง
รับรู้ความพร้อมของอาหารได้อย่างรวดเร็วและ GIS ตามสถานะของร้านฟาสต์ฟู้ด
ภายในชุมชนของคน