The variance of the error ( ) is a

The variance of the error ( ) is a parameter. In other words, there’s some true, but unknown, value for this in the population as a whole. The MSE, however, is an estimate of the error variance. Like all estimators, you never know exactly what value will be derived, because it varies from sample to sample. The assumption that the error is normally distributed implies that the MSE and the estimated variances of the coefficients are the square of a normal, so they have a
chi-squared (χ2) distribution with n – p – 1 degrees of freedom.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแปรปรวน()ผิดพลาดเป็นพารามิเตอร์ ในคำอื่น ๆ มีบางอย่างจริง แต่ไม่ ทราบ ค่านี้ในประชากรทั้งหมด MSE อย่างไรก็ตาม มีการประเมินผลต่างที่ผิดพลาด เช่น estimators ทั้งหมด คุณไม่เคยรู้ว่าค่าใดจะได้รับ เนื่องจากแตกต่างจากตัวอย่างอย่างนี้ สมมติฐานว่า ข้อผิดพลาดมีกระจายปกติหมายความว่า MSE และผลต่างการประเมินของสัมประสิทธิ์สแควร์ของปกติ ดังนั้นคุณจะมีการแจกแจงแบบไคสแควร์ (χ2) ด้วย n – p – 1 องศาความเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแปรปรวนของข้อผิดพลาด () เป็นพารามิเตอร์ ในคำอื่น ๆ มีบางจริง แต่ไม่รู้จักความคุ้มค่าในประชากรที่เป็นทั้ง ค่า MSE แต่เป็นประมาณการความแปรปรวนข้อผิดพลาด เหมือนประมาณทั้งหมดที่คุณไม่เคยรู้ว่าสิ่งที่คุ้มค่าที่จะได้รับเพราะมันแตกต่างจากตัวอย่างที่จะลิ้มลอง สมมติฐานที่ผิดพลาดมีการกระจายตามปกติหมายถึงว่า MSE และความแปรปรวนโดยประมาณของค่าสัมประสิทธิ์ที่มีตารางปกติเพื่อให้พวกเขามี
(χ2) การกระจายไคสแควร์กับ n - P - 1 องศาอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน ( ) เป็นพารามิเตอร์ ในคำอื่น ๆมันมีจริง แต่ไม่รู้จักคุณค่าในประชากรโดยรวม MSE , อย่างไรก็ตาม , เป็นค่าประมาณความแปรปรวนของข้อผิดพลาด เหมือนกะ คุณไม่รู้ว่าค่าอะไร จะได้มา เพราะมันแตกต่างกันจากตัวอย่างตัวอย่าง สมมติว่าข้อผิดพลาดปกติกระจาย บางว่า MSE และประมาณความแปรปรวนของค่าสัมประสิทธิ์เป็นตารางของปกติ ดังนั้น พวก เขา ได้ไคกำลังสอง ( χ 2 ) การกระจายกับ N ) P - 1 องศาของอิสรภาพ