6.2 Meta-heuristic algorithms for s

6.2 Meta-heuristic algorithms for solving two interconnected vehicle routing
problems in a hospital complex
This paper inscribes a real – world logistics problem, which is applied in the hospital
complex of tours in France. This case have two – level vehicle routing problem with time
windows, a heterogeneous fleet, multi – depot, multi – commodity and split delivery.
The first level considers vehicle routing for set of vehicle deliver to set of hospital
units with medicine clean linen, meal, different supplies, patient file and collect garbage and
used linen. The second level considers the employee routing between hospital units
There are two type of Meta – heuristics for this problem. First method is a genetic
algorithm (GA), which is well – known method to solving VRP. It contains changing the
population through selecting, cross over and mutation operators. Second method is Tabu

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2 อัลกอริทึม meta-แล้วสำหรับแก้ไขสายรถเชื่อมต่อกันสองปัญหาในโรงพยาบาลที่ซับซ้อนกระดาษนี้ inscribes จริง – โลกโลจิสติกส์ปัญหา ซึ่งจะใช้ในโรงพยาบาลแหล่งท่องเที่ยวในประเทศฝรั่งเศส กรณีนี้มีสอง – ปัญหารถระดับสายงานการผลิตเวลาwindows ความแตกต่างกันกอง multi – depot หลายจัดส่งสินค้าและแยกระดับแรกพิจารณาเส้นทางยานพาหนะสำหรับชุดรถส่งไปตั้งของโรงพยาบาลหน่วยแพทย์ทำความสะอาดผ้าปูที่นอน อาหาร อุปกรณ์ต่าง ๆ ผู้ป่วยแฟ้ม และเก็บรวบรวมขยะ และใช้ผ้าลินิน ระดับสองพิจารณาพนักงานสายระหว่างหน่วยโรงพยาบาลมีสองชนิดของ Meta – รุกสำหรับปัญหานี้ วิธีแรกจะเป็นพันธุกรรมอัลกอริทึม (GA), ซึ่งเป็นดีรู้จักวิธีการแก้ VRP ประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงประชากรทางเลือก ข้ามตัวมากกว่าและการกลายพันธุ์ วิธีที่สองคือ ทาบู

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหา Meta-สำหรับการแก้เส้นทางเชื่อมต่อรถสอง
ปัญหาในโรงพยาบาลที่ซับซ้อน
กระดาษนี้ห้อยจริง - โลกปัญหาโลจิสติกซึ่งถูกนำไปใช้ในโรงพยาบาล
ที่ซับซ้อนของการทัวร์ในประเทศฝรั่งเศส กรณีนี้มีสอง - ระดับปัญหาเส้นทางรถด้วยเวลา
หน้าต่างเรือเดินสมุทรที่แตกต่างกันหลาย - สถานีรถไฟหลาย -. และการจัดส่งสินค้าแยก
ระดับแรกจะพิจารณาเส้นทางยานพาหนะสำหรับชุดของรถส่งมอบให้กับชุดของโรงพยาบาล
หน่วยด้วยยาผ้าลินินที่สะอาดอาหาร วัสดุที่แตกต่างกันของผู้ป่วยและไฟล์เก็บขยะและ
ใช้ผ้าลินิน ระดับที่สองพิจารณาพนักงานเส้นทางระหว่างหน่วยงานในโรงพยาบาล
มีสองชนิดของ Meta มี - การวิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับปัญหานี้ วิธีแรกคือพันธุกรรม
อัลกอริทึม (GA) ซึ่งเป็นอย่างดี - วิธีการที่รู้จักกันในการแก้ VRP มันมีการเปลี่ยน
ผ่านการเลือกประชากรข้ามและผู้ประกอบการกลายพันธุ์ วิธีที่สองคือห้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 เมตาฮิวริสติกอัลกอริทึมเพื่อแก้ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะสองเชื่อมโยงปัญหาในโรงพยาบาลที่ซับซ้อน

บทความนี้ลงชื่อจริงและปัญหาโลกโลจิสติกส์ ซึ่งมีใช้ในโรงพยาบาล
ที่ซับซ้อนของการทัวร์ในฝรั่งเศส กรณีนี้มี 2 ) ระดับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ ด้วยเวลา
Windows , กองเรือที่แตกต่างกันหลาย–คลัง , Multi –ชุดและแยกส่ง
ระดับแรกจะพิจารณาการจัดเส้นทางการเดินรถสำหรับชุดของยานพาหนะส่งมอบชุดของหน่วยโรงพยาบาล
กับยาสะอาดผ้าลินิน , อาหาร , วัสดุแตกต่างกัน แฟ้มคนไข้และเก็บขยะและ
ใช้ผ้าลินิน ระดับที่สองจะพิจารณาพนักงานเส้นทางระหว่างหน่วย
โรงพยาบาลมีสองประเภทของแท็ก meta และฮิวริสติกสำหรับปัญหานี้ วิธีแรกคือ พันธุกรรม
Algorithm ( GA )ซึ่งเป็นวิธีการที่รู้จักกันเพื่อแก้ปัญหาและ vrp . มันมีการเปลี่ยนแปลง
ประชากรที่ผ่านการเลือกข้ามและการกลายพันธุ์ ผู้ประกอบการ วิธีที่สองคือ ทาบู