2. Methods2.1. Study populationThe

2. Methods
2.1. Study population
The study was based on the Diet, Cancer and Health cohort where
160,725 randomly chosen subjects without a history of cancer, between
50 and 64 years of age and living in the Copenhagen or Aarhus area,
were invited to participate between 1993 and 1997 (Tjonneland et al.,
2007). All in all 57,053 subjects accepted the invitation and were enrolled into the cohort, and of these 39,863 participants lived in the
Greater Copenhagen. Participation was based on written informed consent. The study was conducted in accordance with the Helsinki Declaration and approved by the local ethical committees. At enrolment, 30 ml
non-fasting blood sample was drawn from each participant and each
participant completed self-administered questionnaires including questions on disease and lifestyle habits, such as diet, tobacco smoking, alcohol intake and sport during leisure time. Information on
hypercholesterolemia at enrolment was assessed by questions on
whether the participants had ever been diagnosed with hypercholesterolemia and whether they received or had ever received medication for
hypercholesterolemia. Height, weight and waist circumference were
measured by trained personnel according to standardized protocols.
We excluded cohort members not living in Greater Copenhagen at baseline, with cancer before baseline, without cholesterol measurement,
with incomplete address/exposure history, with missing covariates information and/or who received medication for hypercholesterolemia.
2.2. Measurement of total cholesterol
Non-fasting total cholesterol (mmol/L) was determined in whole
blood on the day of enrolment at the time of blood sampling using a
Lipotrend® C device with Lipotrend test strips (Boehringer Mannheim).
Lipotrend® C is a reflectance photometer for the determination of total
cholesterol from capillary blood or plasma in the range of 100–500 mg/
dl (2.6–13.0 mmol/L). The sample was applied onto the test strip by
means of a plastic capillary. Cholesterol determination was automatically begun upon correct insertion of the test strip into the instrument.
The optical system measures the color intensity of the test strip's reaction zone at two different times, and the difference is converted into
the cholesterol concentration using the Lipotrend® C software and
shown in the display. For our analyses, the SI unit (mmol/L) was converted to mg/dl by multiplying by 38.7.
2.3. Exposure assessment
The level of road traffic noise was modeled at each address at which
the cohort members had lived from five years preceding enrolment
until enrolment by use of SoundPLAN (see http://www.soundplan.dk/
). This noise calculation program implements the joint Nordic
prediction method for road traffic noise, which has been the standard
method for noise calculation in Scandinavia during many years
(Bendtsen, 1999). The input variables for the noise model were: point
for noise estimation (including height); road links with information
on annual average daily traffic, vehicle distribution (of light and heavy
vehicles), travel speed and road type (motorway, express road, road
wider than 6 m, road less than 6 m and more than 3 m, and other
road); and building polygons including height for all buildings, obtained
from the Danish Geodata Agency. Information on road lines as well as
traffic counts for all Danish roads with more than 1000 vehicles per
day was obtained from a national road and traffic database at the Danish
Centre for Environment and Energy, Aarhus University (Jensen et al.,
2009a). We assumed a flat terrain, which is a reasonable assumption
in Denmark, and that urban areas, roads and areas with water were
hard surfaces whereas all other areas were acoustically porous. No information was available on noise barriers and road surface. Road traffic
noise was calculated as equivalent continuous A-weighted sound pressure levels at the most exposed facade of the dwelling for day, evening
and night, and expressed as Lden. Values below 40 dB were set to 40 dB,
considered as a lower limit of road traffic noise.
Exposure to railway noise was calculated for all addresses using
SoundPLAN, with implementation of NORD2000. Input variables were
geographical coordinate, railway links with information on annual average daily train lengths, train types, travel speed; building polygons with
building heights and noise barriers along the railway. Railway traffic
noise was expressed as Lden at the most exposed facade. The noise impact from all Danish airports and airfields was determined from information about noise zones (5 dB categories) obtained from local
authorities and transformed into digital maps and linked to each
address.
Annual ambient exposure to NO2 was calculated for all residential
addresses 5 years preceding enrolment using the Danish AirGIS dispersion modeling system (see http://envs.au.dk/videnudveksling/luft/
model/airgis/). AirGIS performs calculation of air pollution at an address
location as the sum of: 1) local air pollution from the nearest street traffic, calculated from traffic (intensity and type), emission factors for the
car fleet, street and building geometry and meteorology; 2) urban background, calculated from data on urban vehicle emission density, city dimensions and typical building heights; and 3) regional background,
estimated from trends at rural monitoring stations and from national
vehicle emissions (Berkowicz et al., 2008). Input data on traffic were
the same as described for noise modeling. The AirGIS system model
have been successfully validated and applied in several studies
(Andersen et al., 2012; Jensen et al., 2009b; Ketzel et al., 2011; Ketzel
et al., 2012).
Exposure to PM2.5 was determined at all residential baseline addresses for cohort participants living in Greater Copenhagen, using a
land-use regression model, as part of the ESCAPE study (Eeftens et al.,
2012). Briefly, a three-step procedure was used. First, PM2.5 was measured during different seasons at different locations in the study area.
Second, a land-use regression model was developed for PM2.5, with
the yearly mean concentration as the dependent variable and an extensive list of geographical attributes as possible predictors, such as road
network and population density. Finally, the model was used to assess
exposure at the baseline address of each cohort member.
2.4. Statistical analyses
The present study is a cross-sectional study and we used generalized
linear models for the analyses. For each person, exposure to road traffic
noise and both air pollutants were modeled at baseline address as well
as a time-weighted 5-year means preceding enrolment date for noise
and NO2, taking the complete migration history in this period into account. We investigated the association between the three exposures
and level of total cholesterol at enrolment, including exposures as continuous variables (per interquartile range). We adjusted for potential
M. Sørensen et al. / Environment International 85 (2015) 238–243 239
confounders in four steps; Model 1: age and sex; Model 2: further adjustment for years of school attendance (b8, 8–10, or N10 years), body
mass index (BMI, kg/m2), waist circumference (cm), smoking status
(present, former, or never) and intensity (g tobacco/day among current
smokers), intake of alcohol (yes/no; g/day among drinkers); intake of
saturated fat (g/day), red meat (g/day), eggs (g/day), fruit (g/day) and
vegetables (g/day), sport during leisure time (yes/no; h/week among
active) and area level socioeconomic position (SEP) of baseline municipalities or district for Copenhagen municipality in three groups (low,
medium and high) based on municipality/district information on education, work market affiliation and income; Model 3: further adjustment for air pollution in models with road traffic noise and vice versa;
and Model 4: three pollutant model including both NO2, PM2.5 and
road traffic noise.
We evaluated potential modification of the association between
road traffic noise/air pollution and cholesterol levels by sex, age, BMI,
having a cardiovascular disease (myocardial infarction and/or stroke
before enrolment based on linkage with the Danish National Hospital
Registry (Lynge et al., 2011) as well as self-reported baseline information), having diabetes (based on self-reported baseline information),
Lden (below and above the median) and PM2.5 (below and above the
median) by introducing interaction terms into the model, and tested
by the Wald test.
The assumption of linearity of associations between exposures as
well as continuous covariates in relation to cholesterol levels were evaluated with linear spline models with boundaries placed at the nine deciles for the included cohort members. Air pollution, road traffic and
railway noise, age, sport during leisure time and intake of alcohol,
eggs, fruit and vegetables were entered as linear variables. BMI, waist
circumference, intake of saturated fat and red meat, and smoking intensity were not linear and therefore included as splines with cut-point at
30 kg/m2, 85 cm, 30 g/day, 80 g/day and 15 g tobacco/day, respectively.
We used SAS version 9.3 (SAS Institute, North Carolina, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วิธี2.1 การศึกษาประชากรการศึกษาแบบ cohort อาหาร โรคมะเร็ง และสุขภาพที่160,725 สุ่มเลือกเรื่อง โดยไม่มีประวัติของมะเร็ง ระหว่าง64 และ 50 ปีอาศัยอยู่ในพื้นที่ของโคเปนเฮเกนหรืออาร์ฮุสได้รับเชิญให้เข้าร่วมระหว่างปี 1993 และปี 1997 (Tjonneland et al.,2007) ใน 57,053 เรื่องตอบรับการเชิญ และลงทะเบียนเป็นผู้ผ่านการ และของผู้เข้าร่วม 39,863 เหล่านี้อาศัยอยู่ในโคเปนเฮเกนมากกว่า มีส่วนร่วมเป็นไปตามการแจ้งความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร การศึกษาดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิ และอนุมัติ โดยคณะกรรมการจริยธรรมในท้องถิ่น ที่เล่าเรียน 30 mlตัวอย่างเลือดที่ไม่ได้ถือศีลอดออกจากแต่ละผู้เข้าร่วมและแต่ละเรียนเสร็จสมบูรณ์แบบสอบถามที่ปกครองตนเองรวมทั้งคำถามเกี่ยวกับโรคและการใช้ชีวิตนิสัย เช่นอาหาร สูบบุหรี่ แอลกอฮอล์ และการกีฬาในช่วงเวลาพักผ่อน ข้อมูลเกี่ยวกับhypercholesterolemia ที่เล่าเรียนถูกประเมินตามคำถามในว่าคนที่ได้เคยรับการวินิจฉัยกับ hypercholesterolemia และว่าพวกเขาได้รับ หรือเคยได้รับยาhypercholesterolemia มีเส้นรอบวงที่ความสูง น้ำหนัก และเอววัด โดยผ่านการฝึกอบรมบุคลากรตามโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานเราแยกไม่ได้อาศัยอยู่ในโคเปนฮาเก่นมากที่พื้นฐาน ด้วยโรคมะเร็งก่อนพื้นฐาน โดยวัดไขมัน สมาชิกผู้ผ่านมีประวัติอยู่แสงสมบูรณ์ มีขาด covariates ข้อมูลและ/หรือที่ได้รับยา hypercholesterolemia2.2 การวัดไขมันทั้งหมดถือศีลอดไม่รวมไขมัน (mmol/L) ได้กำหนดทั้งหมดเลือดในวันเล่าเรียนในขณะใช้สุ่มตัวอย่างเลือดอุปกรณ์ Lipotrend ® C กับแถบทดสอบ Lipotrend (มันน์ไฮม์ Boehringer)Lipotrend ® C เป็นเครื่องวัดความสว่างแบบสะท้อนแสงในการกำหนดการรวมไขมันจากเส้นเลือดฝอยเลือดหรือพลาสมาในช่วง 100 – 500 มิลลิกรัม /dl (13.0-2.6 mmol/L) ตัวอย่างนำมาใช้บนแถบทดสอบโดยหมายถึงพลาสติกที่มีรูพรุน กำหนดไขมันถูกเริ่มต้นโดยอัตโนมัติเมื่อแทรกถูกต้องของแถบทดสอบเป็นเครื่องมือระบบออพติคอลวัดความเข้มสีของแถบทดสอบปฏิกิริยาโซนที่แตกต่างกันสองครั้ง และความแตกต่างจะถูกแปลงเป็นความเข้มข้นของไขมันโดยใช้ซอฟต์แวร์ Lipotrend ® C และแสดงในการแสดงผล การวิเคราะห์ของเรา หน่วยเอสไอ (mmol/L) ถูกแปลงเป็น mg/dl โดยคูณ 38.72.3 รับการประเมินระดับของเสียงจราจรถนนถูกจำลองที่อยู่แต่ละที่สมาชิกผู้ผ่านมีอยู่ห้าปีก่อนหน้าเล่าเรียนจนเล่าเรียนโดยใช้ของ SoundPLAN (ดู http://www.soundplan.dk/). นอร์ดิคร่วมใช้โปรแกรมนี้คำนวณเสียงรบกวนวิธีการคาดเดาสำหรับถนนจราจรเสียง ซึ่งได้รับมาตรฐานวิธีการคำนวณเสียงรบกวนในสแกนดิเนเวียในช่วงหลายปี(Bendtsen, 1999) มีตัวแปรอินพุตในรูปแบบเสียง: จุดสำหรับการประเมินเสียง (รวมถึงสูง); ถนนเชื่อมโยงกับข้อมูลในจราจรรายวันเฉลี่ยรายปี จำหน่ายรถ (ของเบาและหนักยานพาหนะ), การเดินทางความเร็วและถนนชนิด (มอเตอร์เวย์ ถนนด่วน ถนนกว้าง 6 เมตร ถนนน้อยกว่า 6 เมตร และมากกว่า 3 เมตร และอื่น ๆถนน); และสร้างรูปหลายเหลี่ยมรวมทั้งความสูงของอาคารทั้งหมด รับจากหน่วยงาน Geodata เดนมาร์ก ข้อมูลถนนบรรทัดเช่นเป็นนับจราจรในถนนเดนมาร์กทั้งหมดกว่า 1000 คันต่อวันได้รับจากฐานข้อมูลแห่งชาติที่ถนนและการจราจรที่ชาวเดนมาร์กศูนย์สิ่งแวดล้อมและพลังงาน มหาวิทยาลัยอาร์ฮุส (เจน et al.,2009a) นั้นเราถือว่าเป็นภูมิประเทศที่แบนราบ ซึ่งเป็นสมมติฐานที่สมเหตุสมผลในเดนมาร์ก และว่าพื้นที่เมือง ถนนและทางน้ำได้ยากจัดการในขณะที่พื้นที่อื่น ๆ ถูก acoustically porous ไม่มีอุปสรรคเสียงและพื้นผิวถนน ถนนจราจรมีคำนวณเสียงรบกวนเป็นซุ้มระดับสัมผัสมากที่สุด เทียบเท่าต่อเนื่อง A ถ่วงน้ำหนักเสียงความกดดันของปีติวัน เย็นและกลางคืน และแสดงเป็น Lden มีตั้งค่าด้านล่าง 40 dB ถึง 40 dBถือว่าเป็นขีดจำกัดล่างของเสียงจราจรถนนสัมผัสกับเสียงรถไฟถูกคำนวณสำหรับที่อยู่ทั้งหมดที่ใช้SoundPLAN พร้อมใช้งานของ NORD2000 มีตัวแปรอินพุตพิกัดทางภูมิศาสตร์ รถไฟเชื่อมโยงกับข้อมูลรายปีเฉลี่ยรายวันรถไฟยาว รถไฟชนิด ความเร็ว การเดินทาง สร้างรูปหลายเหลี่ยมด้วยความสูงอาคารและอุปสรรคเสียงตามแนวทางรถไฟ รถไฟจราจรnoise was expressed as Lden at the most exposed facade. The noise impact from all Danish airports and airfields was determined from information about noise zones (5 dB categories) obtained from localauthorities and transformed into digital maps and linked to eachaddress.Annual ambient exposure to NO2 was calculated for all residentialaddresses 5 years preceding enrolment using the Danish AirGIS dispersion modeling system (see http://envs.au.dk/videnudveksling/luft/model/airgis/). AirGIS performs calculation of air pollution at an addresslocation as the sum of: 1) local air pollution from the nearest street traffic, calculated from traffic (intensity and type), emission factors for thecar fleet, street and building geometry and meteorology; 2) urban background, calculated from data on urban vehicle emission density, city dimensions and typical building heights; and 3) regional background,estimated from trends at rural monitoring stations and from nationalvehicle emissions (Berkowicz et al., 2008). Input data on traffic werethe same as described for noise modeling. The AirGIS system modelhave been successfully validated and applied in several studies(Andersen et al., 2012; Jensen et al., 2009b; Ketzel et al., 2011; Ketzelet al., 2012).Exposure to PM2.5 was determined at all residential baseline addresses for cohort participants living in Greater Copenhagen, using aland-use regression model, as part of the ESCAPE study (Eeftens et al.,2012). Briefly, a three-step procedure was used. First, PM2.5 was measured during different seasons at different locations in the study area.Second, a land-use regression model was developed for PM2.5, withthe yearly mean concentration as the dependent variable and an extensive list of geographical attributes as possible predictors, such as roadnetwork and population density. Finally, the model was used to assessexposure at the baseline address of each cohort member.2.4. Statistical analysesThe present study is a cross-sectional study and we used generalizedlinear models for the analyses. For each person, exposure to road trafficnoise and both air pollutants were modeled at baseline address as wellas a time-weighted 5-year means preceding enrolment date for noiseand NO2, taking the complete migration history in this period into account. We investigated the association between the three exposuresand level of total cholesterol at enrolment, including exposures as continuous variables (per interquartile range). We adjusted for potentialM. Sørensen et al. / Environment International 85 (2015) 238–243 239confounders in four steps; Model 1: age and sex; Model 2: further adjustment for years of school attendance (b8, 8–10, or N10 years), bodymass index (BMI, kg/m2), waist circumference (cm), smoking status(present, former, or never) and intensity (g tobacco/day among currentsmokers), intake of alcohol (yes/no; g/day among drinkers); intake ofsaturated fat (g/day), red meat (g/day), eggs (g/day), fruit (g/day) andvegetables (g/day), sport during leisure time (yes/no; h/week amongactive) and area level socioeconomic position (SEP) of baseline municipalities or district for Copenhagen municipality in three groups (low,medium and high) based on municipality/district information on education, work market affiliation and income; Model 3: further adjustment for air pollution in models with road traffic noise and vice versa;and Model 4: three pollutant model including both NO2, PM2.5 androad traffic noise.We evaluated potential modification of the association betweenroad traffic noise/air pollution and cholesterol levels by sex, age, BMI,having a cardiovascular disease (myocardial infarction and/or strokebefore enrolment based on linkage with the Danish National HospitalRegistry (Lynge et al., 2011) as well as self-reported baseline information), having diabetes (based on self-reported baseline information),Lden (below and above the median) and PM2.5 (below and above themedian) by introducing interaction terms into the model, and testedby the Wald test.The assumption of linearity of associations between exposures aswell as continuous covariates in relation to cholesterol levels were evaluated with linear spline models with boundaries placed at the nine deciles for the included cohort members. Air pollution, road traffic andrailway noise, age, sport during leisure time and intake of alcohol,
eggs, fruit and vegetables were entered as linear variables. BMI, waist
circumference, intake of saturated fat and red meat, and smoking intensity were not linear and therefore included as splines with cut-point at
30 kg/m2, 85 cm, 30 g/day, 80 g/day and 15 g tobacco/day, respectively.
We used SAS version 9.3 (SAS Institute, North Carolina, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วิธีการ
2.1 ประชากรที่ศึกษาการศึกษาได้ขึ้นอยู่กับอาหาร, โรคมะเร็งและการศึกษาสุขภาพที่ 160,725 วิชาสุ่มเลือกที่ไม่มีประวัติของโรคมะเร็งระหว่าง50 และ 64 ปีและอาศัยอยู่ในพื้นที่โคเปนเฮเกนหรืออาร์ฮุสได้รับเชิญให้เข้าร่วมระหว่างปี1993 และปี 1997 ( Tjonneland et al., 2007) ทั้งหมดในทุกวิชาที่ 57053 ได้รับการยอมรับคำเชิญและได้รับการคัดเลือกเข้าสู่การศึกษาและของเหล่าผู้เข้าร่วม 39,863 อาศัยอยู่ในมหานครโคเปนเฮเกน การมีส่วนร่วมอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร การศึกษาได้ดำเนินการให้สอดคล้องกับปฏิญญาเฮลซิงกิและได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมท้องถิ่น ที่ลงทะเบียน 30 มลตัวอย่างเลือดที่ไม่ใช่การอดอาหารที่ถูกดึงออกมาจากผู้เข้าร่วมแต่ละคนและแต่ละคนเข้าร่วมการเสร็จสิ้นการตอบแบบสอบถามด้วยตนเองรวมถึงคำถามเกี่ยวกับโรคและพฤติกรรมการดำเนินชีวิตเช่นอาหารการสูบบุหรี่การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการกีฬาในช่วงเวลาว่าง ข้อมูลเกี่ยวกับไขมันในเลือดสูงที่ลงทะเบียนได้รับการประเมินโดยคำถามเกี่ยวกับว่าผู้เข้าร่วมได้ที่เคยได้รับการวินิจฉัยที่มีไขมันในเลือดสูงและไม่ว่าจะได้รับหรือเคยได้รับยาสำหรับไขมันในเลือดสูง ความสูงน้ำหนักและรอบเอวถูกวัดโดยบุคลากรที่ผ่านการฝึกอบรมตามโปรโตคอลมาตรฐาน. เราได้รับการยกเว้นสมาชิกในกลุ่มไม่ได้อาศัยอยู่ในมหานครโคเปนเฮเกนที่ baseline ด้วยโรคมะเร็งก่อนพื้นฐานโดยไม่ต้องวัดคอเลสเตอรอลที่มีประวัติอยู่/ ระดับแสงที่ไม่สมบูรณ์มีข้อมูลที่ขาดหายไปตัวแปรและ / หรือผู้ที่ได้รับยาสำหรับไขมันในเลือดสูง. 2.2 วัดคอเลสเตอรอลรวมไม่อดอาหารคอเลสเตอรอลรวม (มิลลิโมล / ลิตร) ถูกกำหนดทั้งในเลือดในวันที่ลงทะเบียนในช่วงเวลาของการเก็บตัวอย่างเลือดโดยใช้อุปกรณ์Lipotrend® C ที่มี Lipotrend แถบทดสอบ (Boehringer Mannheim). Lipotrend® C คือ มาตรวัดการสะท้อนสำหรับการวัดจากทั้งหมดคอเลสเตอรอลจากเลือดฝอยหรือพลาสม่าในช่วง100-500 มก. / ดล (2.6-13.0 มิลลิโมล / ลิตร) กลุ่มตัวอย่างที่ถูกนำมาใช้บนแถบทดสอบโดยวิธีการของเส้นเลือดฝอยพลาสติก ความมุ่งมั่นคอเลสเตอรอลเริ่มโดยอัตโนมัติเมื่อแทรกที่ถูกต้องของแถบทดสอบลงในตราสาร. ระบบออปติคอลวัดความเข้มของสีของเขตปฏิกิริยาแถบทดสอบที่สองครั้งที่แตกต่างกันและความแตกต่างจะถูกแปลงเป็นความเข้มข้นของคอเลสเตอรอลโดยใช้ซอฟต์แวร์Lipotrend®ซีและแสดงในการแสดงผล สำหรับการวิเคราะห์ของเราหน่วย SI (มิลลิโมล / ลิตร) ถูกดัดแปลง mg / dL โดยคูณด้วย 38.7. 2.3 ประเมินการรับสัมผัสระดับของเสียงจากการจราจรบนท้องถนนเป็นรูปแบบที่แต่ละที่อยู่ที่สมาชิกในกลุ่มมีชีวิตอยู่จากห้าปีที่ผ่านมาการลงทะเบียนก่อนจนกว่าการลงทะเบียนโดยการใช้SoundPLAN (ดู http://www.soundplan.dk/) โปรแกรมการคำนวณเสียงนี้ดำเนินการร่วมกันของชาวยุโรปวิธีการคาดการณ์สำหรับเสียงจากการจราจรบนท้องถนนซึ่งได้รับมาตรฐานวิธีการคำนวณในสแกนดิเนเวีเสียงในช่วงหลายปีที่ผ่าน(Bendtsen, 1999) ตัวแปรอินพุทสำหรับรูปแบบเสียงเป็นจุดสำหรับการประมาณเสียง (รวมถึงความสูง); ถนนเชื่อมโยงกับข้อมูลในปีเฉลี่ยอัตราการเข้าชมทุกวันกระจายคัน(ของแสงและหนักยานพาหนะ) ความเร็วในการเดินทางและประเภทถนน (มอเตอร์เวย์ถนนด่วนถนนกว้างกว่า6 เมตรถนนน้อยกว่า 6 เมตรและอื่น ๆ กว่า 3 เมตรและอื่น ๆถนน); และรูปหลายเหลี่ยมรวมทั้งความสูงสำหรับการสร้างอาคารทั้งหมดที่ได้รับจากหน่วยงานของเดนมาร์กข้อมูลภูมิศาสตร์ ข้อมูลเกี่ยวกับสายถนนเช่นเดียวกับการนับการจราจรถนนเดนมาร์กทั้งหมดที่มีมากกว่า 1,000 คันต่อวันที่ได้รับจากถนนแห่งชาติและฐานข้อมูลการจราจรที่เดนมาร์กศูนย์สิ่งแวดล้อมและพลังงานAarhus University (เซ่น et al., 2009a) เราถือว่าภูมิประเทศที่แบนราบซึ่งเป็นสมมติฐานที่เหมาะสมในเดนมาร์กและพื้นที่เขตเมืองที่ถนนและพื้นที่ที่มีน้ำมีพื้นผิวแข็งในขณะที่ทุกพื้นที่อื่นๆ ที่มีรูพรุนเสียง ไม่มีข้อมูลที่มีอยู่บนกำแพงเสียงและพื้นผิวถนน การจราจรบนถนนเสียงที่คำนวณได้เป็นอย่างต่อเนื่องเทียบเท่า A-weighted ระดับความดันเสียงที่ซุ้มสัมผัสมากที่สุดของที่อยู่อาศัยสำหรับวันตอนเย็นและกลางคืนและแสดงความเป็นLden ค่ากว่า 40 เดซิเบลที่ตั้งอยู่ถึง 40 เดซิเบลถือว่าเป็นวงเงินที่ต่ำกว่าของเสียงการจราจรบนถนน. สัมผัสกับเสียงรถไฟที่คำนวณได้สำหรับที่อยู่ทั้งหมดโดยใช้SoundPLAN กับการดำเนินงานของ NORD2000 เป็นตัวแปรทางภูมิศาสตร์ประสานงานทางรถไฟเชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับความยาวเฉลี่ยปีรถไฟทุกวันประเภทรถไฟความเร็วการเดินทาง รูปหลายเหลี่ยมอาคารที่มีความสูงอาคารและกำแพงเสียงพร้อมรถไฟ การจราจรทางรถไฟเสียงได้รับการแสดงเป็น Lden ที่ซุ้มสัมผัสมากที่สุด ผลกระทบเสียงจากสนามบินเดนมาร์กและสนามบินถูกกำหนดจากข้อมูลเกี่ยวกับโซนเสียง (5 dB หมวดหมู่) ที่ได้รับจากท้องถิ่นเจ้าหน้าที่และกลายเป็นแผนที่ดิจิตอลและเชื่อมโยงถึงกันอยู่. เปิดรับรอบประจำปี NO2 ที่คำนวณได้สำหรับที่อยู่อาศัยทั้งหมดที่อยู่5 ปีก่อนหน้านี้ การลงทะเบียนโดยใช้การกระจาย AirGIS เดนมาร์กระบบการสร้างแบบจำลอง (ดู http://envs.au.dk/videnudveksling/luft/ รูปแบบ / airgis /) AirGIS ดำเนินการคำนวณของมลพิษทางอากาศที่อยู่สถานที่ตั้งเป็นผลรวมของ1) มลพิษทางอากาศในท้องถิ่นที่ใกล้ที่สุดจากการจราจรถนน, คำนวณจากการจราจร (ความเข้มและประเภท) ปัจจัยที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับเรือเดินสมุทรรถถนนและอาคารรูปทรงเรขาคณิตและอุตุนิยมวิทยา; 2) พื้นหลังเมืองคำนวณจากข้อมูลเกี่ยวกับความหนาแน่นของการปล่อยรถในเมืองเมืองขนาดและความสูงอาคารทั่วไป; และ 3) พื้นหลังภูมิภาคประเมินจากแนวโน้มที่สถานีตรวจสอบในชนบทและจากชาติปล่อยมลพิษของรถยนต์(Berkowicz et al., 2008) ป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการจราจรเป็นเช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองที่อธิบายเสียง รูปแบบระบบ AirGIS ได้รับการตรวจสอบประสบความสำเร็จและนำไปใช้ในการศึกษาหลาย(Andersen et al, 2012;.. เจนเซ่น, et al, 2009b; Ketzel et al, 2011;. Ketzel. et al, 2012). การสัมผัสกับ PM2.5 ถูกกำหนด ที่อยู่พื้นฐานที่อยู่อาศัยสำหรับผู้เข้าร่วมทุกคนที่อาศัยอยู่ในหมู่คนส่วนใหญ่โคเปนเฮเกนโดยใช้การใช้ที่ดินแบบการถดถอยเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาESCAPE (Eeftens et al., 2012) สั้น ๆ เป็นขั้นตอนที่สามขั้นตอนถูกนำมาใช้ ครั้งแรก PM2.5 วัดในช่วงฤดูที่แตกต่างกันในสถานที่ที่แตกต่างกันในพื้นที่ศึกษา. ประการที่สองเป็นรูปแบบการถดถอยการใช้ที่ดินได้รับการพัฒนาสำหรับ PM2.5 ที่มีเป็นประจำทุกปีหมายถึงความเข้มข้นเป็นตัวแปรตามและรายการที่กว้างขวางของคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์ที่เป็นพยากรณ์ที่เป็นไปได้เช่นถนนเครือข่ายและความหนาแน่นของประชากร สุดท้ายรูปแบบที่ใช้ในการประเมินการสัมผัสที่อยู่พื้นฐานของสมาชิกแต่ละคนในการศึกษา. 2.4 สถิติการวิเคราะห์การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาแบบตัดขวางและเราใช้ทั่วไปแบบเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ สำหรับแต่ละบุคคลสัมผัสกับการจราจรบนถนนเสียงรบกวนและมลพิษทางอากาศทั้งสองรูปแบบตามที่อยู่ที่พื้นฐานเป็นอย่างดีเป็นเวลาถ่วงน้ำหนัก5 ปีหมายความว่าก่อนวันลงทะเบียนสำหรับเสียงและNO2 การย้ายถิ่นประวัติศาสตร์ที่สมบูรณ์ในช่วงเวลานี้ในบัญชี เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสามความเสี่ยงและระดับของคอเลสเตอรอลรวมในการลงทะเบียนรวมทั้งความเสี่ยงเป็นตัวแปรต่อเนื่อง (ต่อ interquartile ช่วง) เราปรับศักยภาพเมตร Sørensen et al, / สิ่งแวดล้อมนานาชาติ 85 (2015) 238-243 239 ตัวแปรในสี่ขั้นตอน; รุ่นที่ 1: อายุและเพศ รุ่นที่ 2: การปรับตัวต่อไปสำหรับปีการเข้าร่วมประชุมโรงเรียน (b8 8-10 หรือปี N10), ร่างกายดัชนีมวลกาย(BMI กิโลกรัม / m2) รอบเอว (ซม.) สถานะการสูบบุหรี่(ปัจจุบันอดีตหรือไม่) และ ความเข้ม (ชยาสูบ / วันปัจจุบันในหมู่ผู้สูบบุหรี่) การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (ใช่ / ไม่ใช่; กรัม / วันในหมู่นักดื่ม); ปริมาณของไขมันอิ่มตัว (กรัม / วัน) เนื้อแดง (กรัม / วัน) ไข่ (กรัม / วัน) ผลไม้ (กรัม / วัน) และผัก(กรัม / วัน) กีฬาในช่วงเวลาพักผ่อน (ใช่ / ไม่ใช่ซ / สัปดาห์หมู่งาน) และพื้นที่ทางสังคมและเศรษฐกิจระดับตำแหน่ง (SEP) พื้นฐานของเทศบาลหรือเขตเทศบาลโคเปนเฮเกนในสามกลุ่ม (ต่ำกลางและสูง) ตามเทศบาล / อำเภอข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาความร่วมมือตลาดการทำงานและรายได้ รุ่นที่ 3: การปรับตัวต่อไปสำหรับมลพิษทางอากาศในรูปแบบที่มีสัญญาณรบกวนการจราจรบนถนนและในทางกลับกัน; และรุ่นที่ 4: สามรูปแบบมลพิษทั้ง NO2 PM2.5 และ. เสียงจากการจราจรบนท้องถนนเราประเมินศักยภาพของการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างเสียงจากการจราจรถนน / อากาศ มลพิษและระดับคอเลสเตอรอลโดยเพศอายุดัชนีมวลกายมีโรคหัวใจและหลอดเลือด(กล้ามเนื้อหัวใจตายและ / หรือโรคหลอดเลือดสมองก่อนที่จะลงทะเบียนอยู่บนพื้นฐานของการเชื่อมโยงกับโรงพยาบาลแห่งชาติเดนมาร์กรีจิสทรี(Lynge et al., 2011) เช่นเดียวกับที่ตนเองรายงานข้อมูลพื้นฐาน) มีโรคเบาหวาน (ขึ้นอยู่กับข้อมูลพื้นฐานที่ตนเองรายงาน) Lden (ต่ำกว่าและสูงกว่าค่าเฉลี่ย) และ PM2.5 (ด้านล่างและเหนือเฉลี่ย) โดยการแนะนำแง่การทำงานร่วมกันในรูปแบบและการทดสอบโดยการทดสอบ Wald. สมมติฐานของ เชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับเป็นอย่างดีอย่างต่อเนื่องเป็นตัวแปรในความสัมพันธ์กับระดับคอเลสเตอรอลได้รับการประเมินที่มีรูปแบบเส้นโค้งเชิงเส้นที่มีขอบเขตอยู่ที่เก้าdeciles สำหรับรวมถึงสมาชิกกลุ่ม มลพิษทางอากาศการจราจรบนถนนและเสียงรถไฟอายุกีฬาในช่วงเวลาการพักผ่อนและการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์, ไข่, ผักและผลไม้ที่ถูกป้อนเป็นตัวแปรเชิงเส้น ค่าดัชนีมวลกายเอวเส้นรอบวงปริมาณของไขมันอิ่มตัวและเนื้อแดงและความรุนแรงการสูบบุหรี่ไม่เชิงเส้นและดังนั้นจึงรวมเป็นเส้นโค้งที่มีการตัดจุด30 กิโลกรัม / m2 85 ซม., 30 กรัม / วัน, 80 กรัม / วันและ 15 กรัมยาสูบ / วันตามลำดับ. เราใช้รุ่น 9.3 SAS (SAS Institute, North Carolina, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . 2.1 วิธีการ
. การศึกษาประชากร
ศึกษาจากอาหาร โรคมะเร็ง และ สุขภาพ เพื่อนร่วมงานที่
160725 สุ่มเลือกวิชาที่ไม่มีประวัติมะเร็งระหว่าง
50 และ 64 ปีและอาศัยอยู่ในประเทศหรือพื้นที่ Aarhus ,
ได้รับเชิญให้เข้าร่วมระหว่างปี พ.ศ. 2540 ( tjonneland et al . ,
2007 ) ทั้งหมดในทุก 57053 คนยอมรับเชิญ และลงทะเบียนเรียนในหมู่คน ,และของเหล่านี้ 39863 เข้าร่วมอยู่ใน
มากขึ้นโคเปนเฮเกน การมีส่วนร่วม โดยเขียนแจ้งยินยอม ศึกษาให้สอดคล้องกับปฏิญญาเฮลซิงกิ และได้รับการอนุมัติ โดยท้องถิ่นจริยธรรมของคณะกรรมการ ที่ลงทะเบียน 30 ml
ไม่ใช่การอดอาหารตัวอย่างเลือดจากผู้เข้าร่วมแต่ละคนและแต่ละ
เข้าร่วมเสร็จแบบสอบถามรวมทั้งคำถามเกี่ยวกับโรคและพฤติกรรมวิถีชีวิต เช่น อาหาร บุหรี่ ยาสูบ แอลกอฮอล์ ในช่วงเวลาและกีฬาสันทนาการ ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่ถูกประเมิน โดยให้อาหารสำเร็จรูป

คำถามบนไม่ว่าผู้ที่เคยได้รับการวินิจฉัยกับให้อาหารสำเร็จรูปและไม่ว่าพวกเขาได้รับหรือเคยได้รับยา
เพิ่มระดับ ไตรกลีเซอไรด์ ความสูง , น้ำหนักและรอบเอวได้
วัดโดยการฝึกอบรมบุคลากรตามโปรโตคอลมาตรฐาน
เรารวมสมาชิกมากขึ้นตั้งแต่ไม่อาศัยอยู่ในโคเปนเฮเกนที่ baseline กับมะเร็งก่อนพื้นฐานโดยการวัดระดับ
กับประวัติศาสตร์ที่อยู่ / การขาดหายไปไม่สมบูรณ์ มีความรู้ และ / หรือข้อมูลที่ได้รับยาเพื่อเพิ่มระดับ ไตรกลีเซอไรด์
2.2 . การวัดทั้งหมดไม่ใช่การอดอาหารคอเลสเตอรอลรวมคอเลสเตอรอล
( mmol / L ) ได้ถูกกำหนดในเลือด
ในวันลงทะเบียนเรียนในเวลาของตัวอย่างเลือดใช้
lipotrend ® C อุปกรณ์กับแผ่นทดสอบ lipotrend ( Boehringer Mannheim )
lipotrend ® C เป็นค่าเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณคอเลสเตอรอลรวม
จากเลือดหรือพลาสมาในช่วง 100 - 500 มิลลิกรัมต่อเดซิลิตร ( 2.6 - 3.2
mmol / L ) ตัวอย่างที่ถูกนำมาใช้บนแผ่นทดสอบโดย
ความหมายของเส้นเลือดฝอยพลาสติกตรวจสอบคอเลสเตอรอลโดยอัตโนมัติเริ่มเมื่อการแทรกที่ถูกต้องของแถบทดสอบลงในอุปกรณ์ .
ระบบแสงวัดความเข้มของสีแดงโซนปฏิกิริยาแถบทดสอบที่ 2 ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน และความแตกต่างจะถูกแปลงเป็น
คอเลสเตอรอลสมาธิใช้ lipotrend ® C ซอฟต์แวร์และ
แสดงในการแสดง ในการวิเคราะห์ของเราหน่วย SI ( mmol / L ) ถูกแปลงเป็น mg / dl โดยคูณด้วย 38.7 .
2.3
การประเมินการสัมผัสระดับของเสียงจราจรเป็นแบบจำลองในแต่ละที่อยู่ที่
ศึกษาสมาชิกยังมีชีวิตอยู่จากปีก่อนหน้านี้ โดยผู้ลงทะเบียน
จนใช้ soundplan ( ดู http : / / www.soundplan . DK /
) โปรแกรมการคำนวณเสียงนี้ใช้ร่วมกัน Nordic
ทำนายวิธีการเสียงจราจรซึ่งได้รับมาตรฐาน
วิธีคำนวณเสียงในยุโรปในช่วงหลายปี
( bendtsen , 1999 ) ใส่ตัวแปรเพื่อเสียงรูปแบบ : จุด
ค่าเสียง ( รวมถึงความสูง ) ; ถนนเชื่อมโยงกับข้อมูล
ต่อปีเฉลี่ยรายวันจราจร จำหน่ายรถ ( ของแสงและยานพาหนะที่หนัก
) ความเร็วเดินทางถนนและประเภท ( มอเตอร์เวย์ , บริการถนนถนน
กว้างกว่า 6 เมตรถนนน้อยกว่า 6 เมตร และมากกว่า 3 เมตร และถนนอื่น ๆ
) ; และรูปหลายเหลี่ยมอาคารรวมถึงความสูงสำหรับอาคารที่ได้รับ
จากหน่วยงาน geodata เดนมาร์ก ข้อมูลบนเส้นถนนเช่นเดียวกับ
จราจรนับถนนเดนมาร์กทั้งหมดกว่า 1 , 000 คันต่อวัน
ได้จากถนนและการจราจรแห่งชาติฐานข้อมูลที่ศูนย์เดนมาร์ก
เพื่อสิ่งแวดล้อมและพลังงานมหาวิทยาลัย Aarhus ( เจนเซ่น et al . ,
2009a ) เราถือว่าเป็นภูมิประเทศที่แบนราบ ซึ่งเป็นสมมติฐานที่สมเหตุสมผล
ในเดนมาร์ก และพื้นที่ในเมือง ถนน และพื้นที่ที่มีน้ำ
พื้นแข็งในขณะที่พื้นที่อื่น ๆ เป็นเสียงที่มีรูพรุน ไม่มีข้อมูลที่สามารถใช้ได้ในอุปสรรคเสียงและพื้นผิวถนน
ถนนจราจรรบกวนคำนวณเทียบเท่ากับระดับความดันเสียงต่อเนื่อง a-weighted ที่สัมผัสมากที่สุดซุ้มของที่อยู่อาศัยสำหรับวันเย็น
และคืน และแสดงเป็น lden . ค่าต่ำกว่า 40 dB มีตั้ง 40 เดซิเบล
ถือว่าเป็นขีดจำกัดล่างของเสียงจราจรถนน .
แสงเสียงรถไฟถูกคำนวณทั้งหมดที่อยู่โดยใช้
soundplan ที่มีการ nord2000 . ตัวแปรคือ
พิกัดทางภูมิศาสตร์ทางรถไฟเชื่อมโยงกับข้อมูลปีเฉลี่ยรายวันรถไฟยาว ประเภท ความเร็วเดินทางรถไฟ ; สร้างรูปหลายเหลี่ยมที่มีความสูงอาคารและอุปสรรคเสียง
ตามทางรถไฟ เสียงจราจร
รถไฟจะแสดงเป็น lden ที่สัมผัสมากที่สุดหลอกลวงเสียงกระแทกจากท่าอากาศยานกองทัพอากาศเดนมาร์กทั้งหมด และพิจารณาจากข้อมูลเกี่ยวกับเสียง โซน ( ประเภท 5 dB ) ที่ได้รับจากหน่วยงานท้องถิ่น
และแปลงเป็นแผนที่ดิจิตอล และเชื่อมโยงกับแต่ละ

ปี ที่อยู่ การคํานวณโดย NO2 สำหรับที่อยู่อาศัยทั้งหมด 5 ปีก่อนหน้านี้
ที่อยู่เดนมาร์ก airgis ลงทะเบียนใช้ระบบแบบกระจาย ( ดู http://envs.au .รุ่น DK / videnudveksling / อากาศ /
/ airgis / ) airgis แสดงการคำนวณของมลพิษทางอากาศที่ที่อยู่
สถานที่เป็นผลรวมของ : 1 ) มลพิษอากาศท้องถิ่นจากการจราจรบนถนนที่ใกล้ที่สุด คำนวณจากการจราจร ( ความเข้มและประเภท ) , ปัจจัยการปล่อยออกมาสำหรับ
รถอย่างรวดเร็ว ถนนและอาคารรูปทรงเรขาคณิตและอุตุนิยมวิทยา ; 2 ) พื้นเมือง ที่คำนวณจากข้อมูลความหนาแน่นของมลพิษในเมืองรถ ,ขนาดและความสูงอาคาร โดยเมือง และ 3 ) พื้นภูมิภาค
ประมาณจากแนวโน้มที่สถานีตรวจสอบในชนบท และจากการปล่อยยานพาหนะแห่งชาติ
( berkowicz et al . , 2008 ) ข้อมูลเกี่ยวกับการจราจรถูก
เดียวกันตามที่อธิบายไว้สำหรับการจำลองเสียง แบบจำลองระบบ airgis
ได้รับเรียบร้อยแล้ว ) และใช้ใน
หลายการศึกษา ( Andersen et al . , 2012 ; Jensen et al . , 2009b ;ketzel et al . , 2011 ; ketzel
et al . , 2012 ) .
แสง pm2.5 ตั้งใจทั้งหมดที่อยู่ฐานที่อยู่อาศัยสำหรับผู้เข้าร่วมศึกษาอยู่มากกว่า
- โคเปนเฮเกน โดยใช้แบบจำลองการถดถอย , เป็นส่วนหนึ่งของการหนีศึกษา ( eeftens et al . ,
2012 ) สั้น ๆ , ขั้นตอนขั้นตอนที่ใช้ แรก pm2.5 วัดในช่วงฤดูที่แตกต่างกันในสถานที่ที่แตกต่างกันในพื้นที่ศึกษา .
2มีการใช้แบบจำลองการถดถอยที่พัฒนาขึ้นเพื่อ pm2.5 กับ
ความเข้มข้นหมายถึงปีเป็นตัวแปรตาม และรายการที่กว้างขวางของปัจจัยลักษณะทางภูมิศาสตร์ที่เป็นไปได้ เช่น เครือข่ายถนน
และความหนาแน่นของประชากร ในที่สุด ได้ใช้แบบประเมินความเสี่ยงที่ baseline
ที่อยู่ของสมาชิกติดตามแต่ละ .
2.4 . การวิเคราะห์สถิติ
การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาภาคตัดขวางและเราใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป
สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับแต่ละบุคคล , แสงเสียงจากการจราจรและมลพิษทางอากาศได้
ถนนทั้งแบบที่อยู่พื้นฐานเช่นกัน
เป็นเวลา 5 ปี ก่อนวันลงทะเบียนน้ำหนักหมายถึงเสียง
NO2 ประวัติศาสตร์การย้ายถิ่นและการสมบูรณ์ในช่วงเวลานี้ลงในบัญชีศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับและสามระดับของคอเลสเตอรอลที่
รวมลงทะเบียน รวมทั้งการเป็นตัวแปรต่อเนื่อง ( ต่อค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ ) เราปรับศักยภาพ
M S ขึ้น rensen et al . / สภาพแวดล้อมระหว่างประเทศ 85 ( 2015 ) ตัววัด 238 – 243 239
ใน 4 ขั้นตอน รูปแบบ 1 : อายุ และเพศ รูปแบบที่ 2 : การปรับเพิ่มเติมสำหรับปีของการเข้าชั้นเรียน ( B8 8 – 10หรือ 10 ปี ) , ดัชนีมวลร่างกาย ( BMI
กก. / ตร. ม. ) , เส้นรอบเอว ( ซม. )
สถานะการสูบบุหรี่ ปัจจุบัน อดีต หรือ ไม่ ) และความหนาแน่น ( g / วันของการสูบบุหรี่ยาสูบปัจจุบัน
) , การบริโภคแอลกอฮอล์ ( ใช่ / ไม่ใช่ กรัม / วันในหมู่นักดื่ม ) ; การบริโภคของ
ไขมันอิ่มตัว ( กรัม / วัน ) เนื้อแดง ( กรัม / วัน ) ไข่ ( กรัม / วัน ) , ผลไม้ ( กรัม / วัน )
ผัก ( กรัม / วัน ) , เล่นกีฬาในยามว่าง ( ใช่ / ไม่ใช่ /
; H สัปดาห์ระหว่างที่ใช้งาน ) และระดับพื้นที่ตำแหน่งสังคมเศรษฐกิจ ( กันยายน ) ของเทศบาลหรือเขตเทศบาลในโคเปนเฮเกน ( สามกลุ่ม ( ต่ำ ปานกลางและสูง
) ขึ้นอยู่กับเทศบาล / เขตข้อมูลการศึกษา สาขาตลาดงานและรายได้ รุ่นที่ 3 : ปรับเพิ่มเติมสำหรับมลพิษทางอากาศในแบบจำลองเสียงจราจร และในทางกลับกัน ;
และ แบบที่ 4 :รูปแบบทั้งสามของ NO2 และเสียงการจราจรบนถนน pm2.5
, .
เราประเมินการปรับศักยภาพของสมาคมระหว่าง
ถนนเสียงจราจร / มลพิษทางอากาศ และระดับคอเลสเตอรอลตาม เพศ อายุ ดัชนีมวลกาย
มีโรคหัวใจและหลอดเลือด ( กล้ามเนื้อหัวใจตาย และ / หรือโรคหลอดเลือดสมอง
ก่อนลงทะเบียนเรียนตามการเชื่อมโยงกับโรงพยาบาล
เดนมาร์ก รีจิสทรี แห่งชาติ ( lynge et al . ,2011 ) รวมทั้ง self-reported ข้อมูลพื้นฐาน ) , มีโรคเบาหวาน ( ตามข้อมูลพื้นฐาน self-reported )
lden ( ด้านล่างและด้านบนด้วย ) และ pm2.5 ( ด้านล่างและด้านบน
มัธยฐาน ) โดยการแนะนำด้านปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบและทดสอบ
โดย Wald ทดสอบ .
สมมติฐานกระแสของสมาคมระหว่างรูป โดย
รวมทั้งความรู้อย่างต่อเนื่องในความสัมพันธ์กับระดับคอเลสเตอรอลประเมินด้วยรูปแบบเส้นโค้งเส้นขอบเขตอยู่ที่เก้าภูมิภาคเพื่อรวมการติดตามสมาชิก มลภาวะทางอากาศ การจราจรบนถนนและทางรถไฟ
เสียง อายุ กีฬาในช่วงเวลาว่างและการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์
ไข่ ผัก ผลไม้ และถูกป้อนเป็นตัวแปรเชิงเส้น BMI รอบเอว
,การบริโภคไขมันอิ่มตัว และเนื้อแดง และการสูบบุหรี่ ความไม่เชิงเส้นและรวมเป็นเส้นต่อเนื่องกับตัดจุดที่
30 kg / m2 , 85 ซม. ดังนั้น 30 กรัม / วัน , 80 กรัม / วัน และ 15 กรัมยาสูบ / วัน ตามลำดับ
เราใช้ SAS 9.3 ( รุ่นสถาบัน SAS , North Carolina , สหรัฐอเมริกา )