A partial least squares (PLS) regre

A partial least squares (PLS) regression analysis was employed to identify the key soil variables
in surface layer. The analysis indicated that the metal parameters (Fe, Mn, Cd, and Pb) were the important
factors for diffuse N loading. However, the TN in the paddy rice was the principal predictor. With the soil
property information, the diffuse N yield from the two types of farmlands can be assessed in a simplified
way. The developed method in this paper is
flexible and efficient, which also is compatible with results of
the SWAT model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (กรุณา) ถูกว่าจ้างในการระบุตัวแปรหลักดินในชั้นผิว การวิเคราะห์บ่งชี้ว่า พารามิเตอร์โลหะ (Fe, Mn, Cd และ Pb) ได้ที่สำคัญปัจจัยสำหรับการโหลด N กระจาย อย่างไรก็ตาม TN ในนาข้าวมีจำนวนประตูหลัก กับดินข้อมูลคุณสมบัติ ผลตอบแทน N กระจายจากสองชนิดถีสามารถประเมินในแบบเรียบง่ายวิธีการ วิธีการพัฒนาในเอกสารนี้เป็นมีความยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพ ซึ่งยังเป็นเข้ากันได้กับผลแบบจำลองหน่วย SWAT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS)
การวิเคราะห์การถดถอยถูกจ้างมาเพื่อระบุตัวแปรดินที่สำคัญในชั้นผิว การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์โลหะ (เฟแมงกานีสแคดเมียมและตะกั่ว)
เป็นสิ่งที่สำคัญปัจจัยกระจายไม่มีการโหลด อย่างไรก็ตามเทนเนสซีในนาข้าวเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญ ด้วยดินข้อมูลสถานที่ให้ผลผลิตไม่มีกระจายจากทั้งสองประเภทของนาสามารถประเมินได้ง่ายในทาง วิธีการพัฒนาในกระดาษนี้มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพซึ่งยังเข้ากันได้กับผลของรูปแบบการตบ