the attenuation curves reach the va

the attenuation curves reach the value of 1 at shorter distances thanat Kittsee, leading to equal or even lower separation distances thanwhen using the Robins' (1979) approach. LASAT generally calculateslarger separation distances than AODM, at all sites. The differencesare, however, in an acceptable range. Using the factor 4 of theGerman TA-Luft (2002) over all distances and stabilities results inextremely large separation distances, especially in valleys and basins,when weak winds and stable conditions are frequent andcoincident.
5. Conclusions
In this paper, direction-dependent separation distances to protectthe neighbourhood from odour nuisance have been calculatedwith two models, the Gaussian Austrian Odour Dispersion ModelAODMand the Lagrange particle diffusion model LASAT. Short-termpeak odour concentrations have been calculated either with thestability-dependent peak-to-mean algorithm developed withAODM (Piringer et al., 2014) or with the factor 4 e approach usedwith LASAT in Germany (TA-Luft, 2002). The same emission(Table 4) and meteorological data have been used, but atmosphericstability is determined differently from these data (Section 2.2).Differences in the resulting separation distances are then both dueto the different peak-to-mean concepts and to the different atmospheric

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้งอ่อนถึงมูลค่า 1 ระยะสั้น thanat Kittsee นำไปแยกต่ำลง หรือเท่ากับระยะทาง thanwhen Robins' (1979) วิธีใช้ LASAT โดยทั่วไปแยก calculateslarger ความยาวมากกว่ากว่า AODM ในไซต์ทั้งหมด Differencesare อย่างไรก็ตาม ในช่วงยอมรับ โดยใช้ปัจจัย 4 ของ theGerman ตา-Luft (2002) ระยะทางทั้งหมดและหงิม ๆ ผลลัพธ์แยก inextremely ใหญ่ระยะทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหุบเขาและอ่างล่างหน้า เมื่อลมอ่อนและคงสภาพได้บ่อย andcoincident5. บทสรุปในเอกสารนี้ แยกทิศทางขึ้นอยู่กับระยะทางไป protectthe ไปจากกลิ่นรบกวนได้ calculatedwith 2 รุ่น แบบ Gaussian ออสเตรียกลิ่นกระจายตัว ModelAODMand โรงแรมลากรองจ์อนุภาคแพร่รุ่น LASAT มีการคำนวณความเข้มข้นของกลิ่น termpeak สั้น กับพัฒนาอัลกอริทึมสูงสุดค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับ thestability withAODM (Piringer et al., 2014) หรือ ด้วยปัจจัย 4 อีวิธี usedwith LASAT ในเยอรมนี (TA-Luft, 2002) Emission(Table 4) เดียวกันและข้อมูลอุตุนิยมวิทยาการใช้ แต่ atmosphericstability จะกำหนดแตกต่างจากข้อมูลเหล่านี้ (หัวข้อ 2.2) ความแตกต่างในระยะทางแยกได้มีแล้วทั้งแนวคิดต่าง ๆ สูงสุดการค่าเฉลี่ย dueto และแตกต่างบรรยากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นโค้งการลดทอนถึงค่า 1 ที่ระยะทางสั้นถนัด Kittsee นำไปสู่การที่เท่ากันหรือต่ำกว่าระยะทางที่แยก thanwhen ใช้ร็อบบินส์ (1979) วิธีการ LASAT ทั่วไป calculateslarger แยกระยะทางกว่า AODM ที่เว็บไซต์ทั้งหมด differencesare อย่างไรก็ตามในช่วงที่ยอมรับได้ การใช้ปัจจัย 4 ของ theGerman TA-ลัฟท์ (2002) ในระยะทางทั้งหมดและผลเสถียรภาพ inextremely ระยะทางแยกที่มีขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหุบเขาและแอ่งเมื่อลมอ่อนแอและเงื่อนไขที่มีเสถียรภาพเป็น andcoincident บ่อย.
5 ข้อสรุป
ในบทความนี้ทิศทางขึ้นอยู่กับระยะทางที่จะแยก protectthe พื้นที่ใกล้เคียงจากความรำคาญกลิ่นได้รับ calculatedwith สองรุ่น Gaussian ออสเตรียกลิ่นกระจาย ModelAODMand รูปแบบการแพร่กระจายของอนุภาค Lagrange LASAT ความเข้มข้นของกลิ่นสั้น termpeak ได้รับการคำนวณทั้งที่มีขั้นตอนวิธี thestability ขึ้นอยู่กับจุดสูงสุดต่อการพัฒนาหมายถึง withAODM (Piringer et al., 2014) หรือมีปัจจัย 4 วิธีอี usedwith LASAT ในประเทศเยอรมนี (TA-ลัฟท์, 2002) การปล่อยเดียวกัน (ตารางที่ 4) และข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาที่มีการใช้ แต่ atmosphericstability จะถูกกำหนดแตกต่างจากข้อมูลเหล่านี้ (มาตรา 2.2) .Differences ในระยะทางแยกที่เกิดขึ้นแล้วทั้ง dueto แนวคิดสูงสุดต่อการเฉลี่ยที่แตกต่างกันและบรรยากาศที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เส้นโค้งการเข้าถึงค่าของ 1 ที่สั้นกว่าระยะทาง thanat kittsee าเท่ากันหรือต่ำกว่า thanwhen ระยะทางแยกใช้ โรบินส์ ( 1979 ) วิธีการ lasat โดยทั่วไป calculateslarger แยกระยะทางมากกว่า aodm , ที่เว็บไซต์ทั้งหมด การ differencesare อย่างไรก็ตาม ในช่วงที่ยอมรับได้การใช้ปัจจัย 4 ของ thegerman ทา ลุฟท์ ( 2002 ) ระยะทางทั้งหมดและเสถียรภาพผล inextremely ขนาดใหญ่แยกระยะทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหุบเขาและแอ่งน้ำ เมื่อสายลมอ่อนและเงื่อนไขที่มั่นคง มี andcoincident บ่อย .
5 สรุป
ในกระดาษนี้ ระยะทางแยกทิศทางขึ้นอยู่กับการป้องกันเฝ้าระวังจากกลิ่นรบกวนได้ calculatedwith สองรุ่นการกระจาย Gaussian กลิ่นออสเตรีย modelaodmand ที่ Lagrange อนุภาคกระจายแบบ lasat . ความเข้มข้นของกลิ่น termpeak สั้นได้คำนวณให้กับเสถียรภาพขึ้นอยู่กับยอดหมายถึงขั้นตอนวิธีการพัฒนา withaodm ( piringer et al . , 2014 ) หรือด้วยปัจจัย 4 และวิธีการของ lasat ในเยอรมนี ( ท่าอากาศ , 2002 ) การปล่อยเหมือนกัน ( ตารางที่ 4 ) และข้อมูลอุตุนิยมวิทยาได้ใช้แต่ atmosphericstability จึงแตกต่างจากข้อมูลเหล่านี้ ( มาตรา 2 ) ความแตกต่างในผลลัพธ์การแยกระยะทางแล้วทั้งคู่ เนื่องจากต่างยอดหมายถึงแนวคิดและ

บรรยากาศแตกต่างกัน