(GFI), non-normed fit index (NNFI),

(GFI), non-normed fit index (NNFI), standardized root mean square residual
(SRMR), root mean square error of approximation (RMSEA). Usually,
the fit is considered good when χ2
/df b 3, CFI N 0.95, GFI N 0.95,
NNFI N 0.95, SRMR b 0.08, RMSEA b 0.06 (Hu & Bentler, 1999). Our
model demonstrated sufficient fit to the data, χ2
(10) = 21.77, CFI =
1.00, GFI = 1.00, NNFI = 0.98, SRMR = 0.01, RMSEA = 0.03, 90% CI of
RMSEA = [0.01, 0.05]. As shown in Fig. 1, the results were same with
the multiple regression.
3.4. Supplementary analyses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(GFI), ราก-normed พอดีดัชนี (NNFI), มาตรฐานหมายถึง ตารางเหลือ(SRMR), รากหมายถึง ตารางข้อผิดพลาดของประมาณ (RMSEA) มักจะพอดีถือว่าดีเมื่อ χ2/df b 3, N CFI 0.95, GFI N 0.95NNFI N 0.95, SRMR b 0.08, RMSEA b 0.06 (Hu & Bentler, 1999) ของเราแบบจำลองแสดงให้เห็นเพียงพอให้พอดีกับข้อมูล χ2(10) = 21.77, CFI =1.00, GFI = 1.00, NNFI = 0.98, SRMR = 0.01, RMSEA = 0.03, CI 90% ของRMSEA = [0.01, 0.05] ดังแสดงในรูปที่ 1 ผลเดียวกันด้วยการถดถอยหลาย3.4. เสริมวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(GFI) ไม่ใช่เกณฑ์พอดีดัชนี (NNFI) รากมาตรฐานหมายถึงตารางที่เหลือ
(SRMR) รากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณตาราง (RMSEA) โดยปกติแล้ว
พอดีถือว่าดีเมื่อχ2
/ b 3 CFI N 0.95 GFI N 0.95 DF
NNFI N 0.95 SRMR B 0.08, 0.06 RMSEA B (Hu และ Bentler, 1999) ของเรา
รูปแบบการแสดงให้เห็นถึงพอดีเพียงพอที่จะข้อมูลχ2
(10) = 21.77, CFI =
1.00, GFI = 1.00 = 0.98 NNFI, SRMR = 0.01, RMSEA = 0.03, 90% CI ของ
RMSEA = [0.01, 0.05] ดังแสดงในรูป 1 ผลที่ได้ก็เหมือนกันกับ
ถดถอยหลาย.
3.4 วิเคราะห์เสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( GFI ) , ไม่ normed พอดี ( nnfi ดัชนีรากกำลังสองเฉลี่ยตกค้างมาตรฐาน )( srmr ) รากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) โดยปกติพอดีถือว่าดีเมื่อχ 2/ df B 3 , CFI ไนโตรเจน 0.95 , GFI ไนโตรเจน 0.95nnfi ไนโตรเจน 0.95 srmr บี 0.08 , 0.06 ( RMSEA B & bentler Hu , 1999 ) ของเราแบบจำลองแสดงพอดี พอเพียงกับχ 2 ข้อมูล( 10 ) = 21.77 CFI = ,1.00 , GFI = 1.00 , nnfi = 0.98 , srmr = 0.01 , RMSEA = 0.03 , 90% ของของ[ RMSEA = 0.01 , 0.05 ) ดังแสดงในรูปที่ 1 , ผลเดียวกันกับถดถอยพหุคูณ3.4 . การวิเคราะห์เพิ่มเติม