Table S1 shows that there is signif

Table S1 shows that there is significant linear correlation (p-value less than α = 0.05)
between load factor and shovel front end utilization (ratio of time shovel front end was
active during the shift). Equation (S1) represents the model to predict shovel load factor
from front end utilization based on regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

S1 ตารางแสดงว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ (ค่า p น้อยกว่าด้วยกองทัพ = 0.05)ระหว่างโหลดปัจจัย และ shovel ใช้ส่วนหน้า (อัตราส่วนของเวลาที่สิ้นหน้าพลั่วถูกทำงานอยู่ระหว่างกะ) สมการ (S1) แสดงแบบจำลองการคาดการณ์อัตราพลั่วจากการใช้ประโยชน์ส่วนหน้าตามการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

S1 ตารางแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ (p-value น้อยกว่าα = 0.05)
ระหว่างปัจจัยโหลดและการใช้พลั่วปลายด้านหน้า
(อัตราส่วนของเวลาส่วนหน้าจอบเป็นงานในช่วงการเปลี่ยนแปลง) สมการ (S1)
แสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่จะคาดการณ์ปัจจัยโหลดจอบจากการใช้ส่วนหน้าอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาราง S1 พบว่ามีสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ ( p น้อยกว่าα = 0.05 ) ระหว่างปัจจัยและพลั่ว
โหลดปลายด้านหน้า ( ใช้อัตราส่วนของเวลาที่ตักปลายด้านหน้าถูก
ใช้งานในระหว่างกะ ) สมการ ( S1 ) แสดงถึงทำนายพลั่ว
จากการใช้ปัจจัยโหลดปลายด้านหน้า
ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์การถดถอย